發(fā)布時(shí)間：2024-05-28 00:03

　　目的:雖然國(guó)家不斷采取大氣污染治理措施改善空氣質(zhì)量,但PM2.5目前仍為首要污染物。大量流行病學(xué)研究發(fā)現(xiàn)PM2.5會(huì)引發(fā)多種急性健康影響,因此,掌握PM2.5質(zhì)量濃度的空間分布特征,尤其是PM2.5每日分布,可準(zhǔn)確評(píng)估短期內(nèi)環(huán)境空氣污染暴露的健康影響和健康風(fēng)險(xiǎn),更有效地保護(hù)人群健康。方法:本文以北京市為研究區(qū)域,選取35個(gè)環(huán)保監(jiān)測(cè)站點(diǎn)2015-2017年P(guān)M2.5濃度小時(shí)數(shù)據(jù),結(jié)合與之時(shí)空相應(yīng)的4種氣溶膠光學(xué)厚度數(shù)據(jù)、8類氣象數(shù)據(jù)、10個(gè)不同緩沖區(qū)大小的路網(wǎng)密度、距道路距離密度、建筑密度和植被覆蓋密度數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)處理、相關(guān)性分析、多元線性方程建立和殘差克里金插值建立泛克里金插值模型對(duì)北京城六區(qū)內(nèi)每日未知位置PM2.5濃度進(jìn)行估算。結(jié)果:通過對(duì)PM2.5濃度影響因子進(jìn)行相關(guān)性分析、篩選出與PM2.5在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)因子和剔除各影響因子間共線性3個(gè)步驟,確定帶入模型的影響因子共8個(gè),分別為:深藍(lán)算法反演的氣溶膠10km空間分辨率數(shù)據(jù)、平均氣壓、平均相對(duì)濕度、平均氣溫、20-20時(shí)降水量、極大風(fēng)速、500米緩沖區(qū)道路密度和1500米緩沖區(qū)建筑密度。結(jié)合以上影響因子與PM2....

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1. 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
2 資料與方法
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 數(shù)據(jù)來源
    2.3 研究方法
    2.4 使用軟件
3 質(zhì)量控制及預(yù)處理
    3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制及預(yù)處理
    3.2 模型質(zhì)量控制及處理
4 泛克里金空間插值
    4.1 相關(guān)性分析
    4.2 多元線性回歸模型構(gòu)建
    4.3 殘差克里金插值
    4.4 模型評(píng)價(jià)
5 討論與結(jié)論
    5.1 討論
    5.2 結(jié)論
    5.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    1. 批量文件格式轉(zhuǎn)化EXCEL宏程序
    2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理R語(yǔ)言相關(guān)代碼
    3. 泛克里金插值R語(yǔ)言相關(guān)代碼
綜述 環(huán)境空氣污染空間分布插值模型及其應(yīng)用研究
    參考文獻(xiàn)
發(fā)表文章
個(gè)人簡(jiǎn)歷
致謝



本文編號(hào)：3983215