發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 18:59

　　利用NCEP/NCAR逐日再分析資料、上海觀測(cè)站降水資料,對(duì)上海2020年超強(qiáng)梅雨特征及成因進(jìn)行了分析,并對(duì)基于大氣低頻特征的延伸期預(yù)報(bào)效果進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明:(1) 2020年上海梅雨量為2000年以來最多。(2)受夏季赤道中東太平洋冷水位相和熱帶印度洋海溫異常偏暖的影響,西北太平洋異常反氣旋強(qiáng)盛且穩(wěn)定少動(dòng),其西側(cè)轉(zhuǎn)向的水汽輸送偏強(qiáng)加之中高緯地區(qū)Rossby波列的傳播引起中低層天氣系統(tǒng)(槽、脊等)的變化,引發(fā)冷空氣活動(dòng),也對(duì)副高的北抬起到了抑制作用,造成梅雨期偏長(zhǎng),雨量偏多。(3) 2020年梅雨期降水過程表現(xiàn)出明顯的準(zhǔn)雙周振蕩特征,4次強(qiáng)降水過程均對(duì)應(yīng)低頻降水的峰值。沿Rossby波低頻活動(dòng)通量方向移動(dòng)的低頻波列南下,并與低頻反氣旋對(duì)峙于長(zhǎng)江流域,導(dǎo)致多輪強(qiáng)降水�；�于大氣低頻特征研發(fā)的延伸期預(yù)報(bào)方法較為準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)出2020年上海入梅首場(chǎng)強(qiáng)降水過程。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1徐家匯站梅雨期總降雨量(a,單位:mm)和徐家匯站梅雨期長(zhǎng)度(b,單位:d)(藍(lán)色柱狀為往年值,紅色柱狀為2020年值,紅色直線為1981—2010年30a平均值)

2020年6—7月長(zhǎng)江流域經(jīng)歷了罕見的超強(qiáng)梅雨。梅雨帶自6月初北抬至30°N后，便長(zhǎng)時(shí)間維持在長(zhǎng)江流域，使該地區(qū)暴雨頻發(fā)，強(qiáng)降水落區(qū)重疊度高。長(zhǎng)江中下游7月平均雨量為1961年以來最多。上海經(jīng)歷了2000年以來最嚴(yán)重梅雨，徐家匯觀測(cè)站梅雨量為549.5mm，居有氣象記錄以來第三....

圖42020年6—7月200hPaRWS(陰影，單位10-11s-1)與Rossby波活動(dòng)通量(矢量,單位:m2·s-2)疊加圖

圖32020年6—7月(a)海溫(陰影,單位:℃)和850hPa風(fēng)場(chǎng)(矢量,單位:m·s-1)、(b)降水(陰影,單位:mm·d-1)和200hPa風(fēng)場(chǎng)(矢量,單位:m·s-1)以及(c)850hPa相對(duì)濕度(陰影,單位:%)的異常場(chǎng)梅雨期內(nèi)4次主要持....

圖8700hPa相對(duì)濕度預(yù)報(bào)的2011—2019年長(zhǎng)三角地區(qū)梅雨期低頻降水獨(dú)立回報(bào)值和實(shí)際觀測(cè)值的相關(guān)系數(shù)空間分布((a—f)分別為提前10、15、20、25、30、35d起報(bào);黑色實(shí)線包裹的打點(diǎn)區(qū)域通過了95%的顯著性水平檢驗(yàn))

從前期環(huán)流相似年的梅雨期顯著低頻周期及前期大氣環(huán)流低頻周期兩個(gè)角度綜合考慮預(yù)判大氣環(huán)流低頻演變，利用非傳統(tǒng)濾波方法將關(guān)鍵環(huán)流要素進(jìn)行濾波�；�于1991—2010年關(guān)鍵區(qū)環(huán)流要素的格點(diǎn)資料和長(zhǎng)三角低頻降水的站點(diǎn)資料，利用奇異值分解(SVD)方法建立前期每個(gè)環(huán)流要素與梅雨期長(zhǎng)三角低頻....

圖5上海2020年梅雨期逐日降雨時(shí)間序列的功率譜(a,虛線表示通過0.05顯著性水平檢驗(yàn))以及上海日降雨量(柱狀)和10～25d降雨量濾波(曲線)(b)(單位:mm)

梅雨期內(nèi)4次主要持續(xù)降水過程均表現(xiàn)出較為相似的低頻環(huán)流特征，下面以入梅首場(chǎng)降水為例說明低中高層大氣低頻環(huán)流演變對(duì)強(qiáng)降水發(fā)生發(fā)展的影響。利用lanczos帶通濾波方法保留大氣環(huán)流的準(zhǔn)雙周振蕩(QBWO)周期信號(hào)，分析大氣低頻環(huán)流在降水發(fā)生前后的移動(dòng)演變特征(圖6)。6月以來，歐亞中....

本文編號(hào)：3999867