基于時空融合數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被覆蓋變化檢測 ——以寧東煤炭基地為例
發(fā)布時間：2020-12-10 15:54
煤礦開采造成的土地利用變化對生態(tài)環(huán)境造成巨大的擾動,為探究采礦進程及采空區(qū)對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)的影響邊界,需要對煤炭基地及周邊區(qū)域進行植被覆蓋變化檢測。植被覆蓋及其動態(tài)變化在較高的空間及時間尺度上的實時更新有助于礦區(qū)生態(tài)連續(xù)性變化檢測,從而及時對變化進行分析并作出有利于當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)的反饋。寧東煤炭基地是典型的西北干旱荒漠區(qū)脆弱生態(tài)系統(tǒng),其對于開采煤礦帶來的擾動尤為敏感。通過高時空連續(xù)性變化檢測,不僅有助于發(fā)現(xiàn)植被四季變化差異,還可以探究人類活動對脆弱生態(tài)的擾動影響,同時也對于其他煤礦開采及采空區(qū)的脆弱生態(tài)區(qū)域變化檢測有一定的借鑒意義。本研究以寧夏回族自治區(qū)寧東煤礦基地為植被變化檢測的研究區(qū),采用面向?qū)ο髸r空數(shù)據(jù)融合方法提升變化檢測中數(shù)據(jù)時空分辨率,構(gòu)建NDVI時間序列及閾值法時間序列變化檢測等方法來增強變化檢測中的連續(xù)性,獲得同時具有高空間分辨率及時間分辨率的NDVI時間序列,從定性與定量兩方面同時探究礦區(qū)植被覆蓋變化情況及煤礦開采對生態(tài)的影響。本文的主要研究結(jié)論如下:(1)通過面向?qū)ο蠓椒ㄈ诤?007年及2017年Landsat及MODIS影像,獲得空間分辨率為15米,時間分辨率為16天的NDVI...
【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：81 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究區(qū)2007年（左）及2017年（右）遙感影像
整體呈南北條帶狀分布的緩坡丘陵地區(qū)。圖 2-1 研究區(qū) 2007 年（左）及 2017 年（右）遙感影像根據(jù)2017年10月的實地調(diào)研，如圖2-2所示遍及寧東煤炭基地主要開采礦區(qū)，包括任家莊，梅花井，羊場灣，棗泉等井工礦。通過親自到訪采礦場及其周邊區(qū)域，矸石山場，排矸復(fù)墾區(qū)域，礦區(qū)水處理廠等地，采集地物及植被信息，同時走訪礦區(qū)工作人員及當(dāng)?shù)卣占Y料得知，寧東煤炭基地屬于西北干旱荒漠草原和風(fēng)沙區(qū)，氣候干旱，植被多為草本，呈斑塊狀聚集，與沙地交錯分布，整體植被情況較為稀疏，并且該地風(fēng)蝕沙化十分嚴重（如圖2-3所示）。生態(tài)環(huán)境惡劣
走訪礦區(qū)工作人員及當(dāng)?shù)卣占Y料得知，寧東煤炭基地屬于西北干旱荒漠草原和風(fēng)沙區(qū)，氣候干旱，植被多為草本，呈斑塊狀聚集，與沙地交錯分布，整體植被情況較為稀疏，并且該地風(fēng)蝕沙化十分嚴重（如圖2-3所示）。生態(tài)環(huán)境惡劣
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于時序NDVI的山西六大煤田土地利用變化研究[J]. 景振華,劉珺,李松青. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(08)
[2]綜合應(yīng)用多源遙感數(shù)據(jù)的面向?qū)ο笸恋馗采w分類方法[J]. 李曉紅,陳爾學(xué),李增元,李世明. 林業(yè)科學(xué). 2018(02)
[3]融合高時空分辨率數(shù)據(jù)估算植被凈初級生產(chǎn)力[J]. 張猛,曾永年. 遙感學(xué)報. 2018(01)
[4]基于時間序列遙感數(shù)據(jù)的陜西省2004—2014年干旱變化特征分析[J]. 溫國濤,白建軍,孫嵩松. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(01)
[5]基于LUCC的干旱區(qū)人為干擾與生態(tài)安全分析——以天山北坡經(jīng)濟帶綠洲為例[J]. 宋文杰,張清,劉莎莎,楊江寧. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[6]基于MODIS時序數(shù)據(jù)的Landsat8影像選取及面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ霓r(nóng)作物分類[J]. 劉明月,王宗明,滿衛(wèi)東,毛德華,賈明明,張柏,張淼. 土壤與作物. 2017(02)
[7]基于Landsat時間序列數(shù)據(jù)的祁連山區(qū)域土地利用變化[J]. 張赫林,彭代亮,鄧睿,王大成,韓永歡. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[8]基于遙感估算方法的干旱區(qū)植被覆蓋度適應(yīng)性評價[J]. 謝秋霞,孫林,韋晶,李秀瑞. 生態(tài)學(xué)雜志. 2016(04)
[9]我國礦業(yè)用地現(xiàn)狀及其節(jié)約集約利用途徑[J]. 周偉,白中科,曹銀貴. 資源與產(chǎn)業(yè). 2012(04)
[10]融合MODIS與Landsat數(shù)據(jù)生成高時間分辨率Landsat數(shù)據(jù)[J]. 鄔明權(quán),王潔,牛錚,趙永清,王長耀. 紅外與毫米波學(xué)報. 2012(01)
碩士論文
[1]基于時間序列的城市熱環(huán)境時空演變研究[D]. 蔣若蔚.浙江大學(xué) 2018
[2]Landsat影像時間序列支持下的土地利用變化檢測方法研究[D]. 汪文祥.南京大學(xué) 2018
本文編號：2908968
【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：81 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究區(qū)2007年（左）及2017年（右）遙感影像
整體呈南北條帶狀分布的緩坡丘陵地區(qū)。圖 2-1 研究區(qū) 2007 年（左）及 2017 年（右）遙感影像根據(jù)2017年10月的實地調(diào)研，如圖2-2所示遍及寧東煤炭基地主要開采礦區(qū)，包括任家莊，梅花井，羊場灣，棗泉等井工礦。通過親自到訪采礦場及其周邊區(qū)域，矸石山場，排矸復(fù)墾區(qū)域，礦區(qū)水處理廠等地，采集地物及植被信息，同時走訪礦區(qū)工作人員及當(dāng)?shù)卣占Y料得知，寧東煤炭基地屬于西北干旱荒漠草原和風(fēng)沙區(qū)，氣候干旱，植被多為草本，呈斑塊狀聚集，與沙地交錯分布，整體植被情況較為稀疏，并且該地風(fēng)蝕沙化十分嚴重（如圖2-3所示）。生態(tài)環(huán)境惡劣
走訪礦區(qū)工作人員及當(dāng)?shù)卣占Y料得知，寧東煤炭基地屬于西北干旱荒漠草原和風(fēng)沙區(qū)，氣候干旱，植被多為草本，呈斑塊狀聚集，與沙地交錯分布，整體植被情況較為稀疏，并且該地風(fēng)蝕沙化十分嚴重（如圖2-3所示）。生態(tài)環(huán)境惡劣
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于時序NDVI的山西六大煤田土地利用變化研究[J]. 景振華,劉珺,李松青. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(08)
[2]綜合應(yīng)用多源遙感數(shù)據(jù)的面向?qū)ο笸恋馗采w分類方法[J]. 李曉紅,陳爾學(xué),李增元,李世明. 林業(yè)科學(xué). 2018(02)
[3]融合高時空分辨率數(shù)據(jù)估算植被凈初級生產(chǎn)力[J]. 張猛,曾永年. 遙感學(xué)報. 2018(01)
[4]基于時間序列遙感數(shù)據(jù)的陜西省2004—2014年干旱變化特征分析[J]. 溫國濤,白建軍,孫嵩松. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(01)
[5]基于LUCC的干旱區(qū)人為干擾與生態(tài)安全分析——以天山北坡經(jīng)濟帶綠洲為例[J]. 宋文杰,張清,劉莎莎,楊江寧. 干旱區(qū)研究. 2018(01)
[6]基于MODIS時序數(shù)據(jù)的Landsat8影像選取及面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ霓r(nóng)作物分類[J]. 劉明月,王宗明,滿衛(wèi)東,毛德華,賈明明,張柏,張淼. 土壤與作物. 2017(02)
[7]基于Landsat時間序列數(shù)據(jù)的祁連山區(qū)域土地利用變化[J]. 張赫林,彭代亮,鄧睿,王大成,韓永歡. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[8]基于遙感估算方法的干旱區(qū)植被覆蓋度適應(yīng)性評價[J]. 謝秋霞,孫林,韋晶,李秀瑞. 生態(tài)學(xué)雜志. 2016(04)
[9]我國礦業(yè)用地現(xiàn)狀及其節(jié)約集約利用途徑[J]. 周偉,白中科,曹銀貴. 資源與產(chǎn)業(yè). 2012(04)
[10]融合MODIS與Landsat數(shù)據(jù)生成高時間分辨率Landsat數(shù)據(jù)[J]. 鄔明權(quán),王潔,牛錚,趙永清,王長耀. 紅外與毫米波學(xué)報. 2012(01)
碩士論文
[1]基于時間序列的城市熱環(huán)境時空演變研究[D]. 蔣若蔚.浙江大學(xué) 2018
[2]Landsat影像時間序列支持下的土地利用變化檢測方法研究[D]. 汪文祥.南京大學(xué) 2018
本文編號：2908968
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