發(fā)布時間：2020-10-27 11:56

　　 隨著福利彩票事業(yè)的發(fā)展,人們對其投資的熱情也越來越高。同時,彩民為了獲得巨額回報,根據(jù)自己的經(jīng)驗研究出一些預(yù)測方法,而一些彩票專家也給出了自己的觀點,預(yù)測下一期的中獎號碼。但這些彩票分析預(yù)測技術(shù)還處于探索與發(fā)展的階段,并沒有一個有效的預(yù)測方法。本論文對雙色球彩票為應(yīng)用背景的分析技術(shù)進行深入研究,其主要內(nèi)容包括: (1)提出了一種基于馬爾可夫鏈模型的雙色球彩票分析與預(yù)測方法。該預(yù)測方法不需要對雙色球彩票系統(tǒng)動態(tài)變化機理有深入了解,只需要通過其轉(zhuǎn)移概率矩陣,就可統(tǒng)計出一個雙色球彩票系統(tǒng)中動態(tài)變化的主要參數(shù)。相對于其他模型,該方法提供的模型顯著有效,且易于使用、計算簡便。實驗證明,該預(yù)測模型能有效的提高彩票中獎概率。 (2)給出了一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙色球彩票分析與預(yù)測方法。該預(yù)測方法利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大的非線性映射能力,結(jié)合雙色球的分布特點,從原理及模型的算法、參數(shù)選取入手,對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,經(jīng)訓(xùn)練后確定隱含層的結(jié)點數(shù),對未來開獎的雙色球彩票進行預(yù)測,并取得了較好的初步效果。 (3)提出了一種基于彩票知識推理融合的雙色球彩票預(yù)測框架。針對當(dāng)前彩票知識預(yù)測應(yīng)用的不足以及彩票知識本身具有不確定性、局限性等特點,該框架采用貝葉斯理論對多彩票知識推理信息進行融合,并通過建立彩票知識庫來有效的管理和利用目前越來越多的雙色球彩票分析預(yù)測知識,從而提高雙色球彩票預(yù)測的容錯性、精確度。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：N941
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 概率與統(tǒng)計法
        1.2.2 彩票專家系統(tǒng)
        1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘法
        1.2.4 其他
    1.3 主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文的主要內(nèi)容
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 彩票相關(guān)知識及其隨機特征
    2.1 雙色球彩票相關(guān)知識
        2.1.1 彩票的定義
        2.1.2 雙色球彩票游戲規(guī)則
        2.1.3 雙色球彩票相關(guān)專業(yè)術(shù)語
    2.2 雙色球彩票概率分布模型
    2.3 雙色球彩票中的隨機特征
        2.3.1 概率均等性
        2.3.2 偏態(tài)性
        2.3.3 連慣性
        2.3.4 時序性
第3章 基于馬爾柯夫鏈模型的雙色球彩票分析與預(yù)測
    3.1 馬爾柯夫鏈模型的基本原理
        3.1.1 馬爾柯夫鏈
        3.1.2 轉(zhuǎn)移概率矩陣
        3.1.3 Chapman-Kolmogorov方程
        3.1.4 馬爾柯夫鏈預(yù)測模型介紹
    3.2 基于馬爾柯夫鏈模型的雙色球分析與預(yù)測
        3.2.1 數(shù)學(xué)模型的建立
        3.2.2 雙色球藍號狀態(tài)序列的劃分
        3.2.3 驗證雙色球藍號狀態(tài)序列的馬氏性
        3.2.4 基于絕對分布馬爾柯夫鏈模型雙色球藍號的分析與預(yù)測
        3.2.5 基于加權(quán)馬爾柯夫鏈模型的雙色球藍號的分析與預(yù)測
    3.3 預(yù)測效果及其分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙色球彩票分析與預(yù)測
    4.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
        4.1.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析
        4.1.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
        4.1.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射機理
    4.2 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙色球分析與預(yù)測
        4.2.1 徑向基學(xué)習(xí)算法
        4.2.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立
        4.2.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
    4.3 預(yù)測效果及其分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于彩票知識推理融合的雙色球彩票預(yù)測框架
    5.1 基于彩票知識推理融合的雙色球預(yù)測框架
    5.2 雙色球彩票知識庫構(gòu)建
        5.2.1 雙色球彩票知識分類
        5.2.2 面向?qū)ο笾R表示優(yōu)點
        5.2.3 面向?qū)ο蟛势敝R表示的實現(xiàn)
        5.2.4 雙色球彩票知識庫組織
        5.2.5 雙色球彩票知識庫實現(xiàn)
        5.2.6 雙色球彩票的維護
    5.3 基于彩票知識推理融合的雙色球預(yù)測
        5.3.1 貝葉斯推理的基本理論
        5.3.2 彩票知識推理貝葉斯融合算法
    5.4 實例分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 彩票分析技術(shù)的展望
參考文獻
致謝
研究生履歷

【引證文獻】

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1 溫海彬;;基于加權(quán)馬爾可夫模型在預(yù)測東方6+1彩票中的應(yīng)用[J];價值工程;2012年01期

本文編號：2858491