發(fā)布時(shí)間：2020-10-29 15:14

　　 灰色系統(tǒng)理論和模糊集理論都是處理不完全、不精確及不確定信息的有效工具,通過(guò)二者的結(jié)合和互補(bǔ)來(lái)研究不確定性問(wèn)題處理的更有效和更一般化的方法,無(wú)疑是一項(xiàng)具有現(xiàn)實(shí)意義的工作。 本文正是對(duì)灰色系統(tǒng)理論和模糊集理論相結(jié)合進(jìn)行信息處理的聚類(lèi)和決策方法進(jìn)行了一些有效的研究,并于研究相關(guān)理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,在灰色聚類(lèi)方面,提出了針對(duì)區(qū)間灰數(shù)的灰色動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法。在灰靶決策方面,給出了針對(duì)離散灰數(shù)區(qū)間評(píng)價(jià)的灰靶決策新算法。其主要工作與成果如下:首先,基于灰色系統(tǒng)理論的思想與方法,結(jié)合運(yùn)用模糊等價(jià)關(guān)系的基本思想,提出了區(qū)間灰數(shù)的相似系數(shù)公式,為灰色動(dòng)態(tài)聚類(lèi)奠定了基礎(chǔ)。其次,針對(duì)以往文獻(xiàn)中提出的灰色關(guān)聯(lián)聚類(lèi)算法的主觀性和局限性及模糊等價(jià)聚類(lèi)無(wú)法對(duì)區(qū)間灰數(shù)進(jìn)行聚類(lèi),提出了區(qū)間灰數(shù)的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法,該方法使灰色關(guān)聯(lián)聚類(lèi)算法化繁為簡(jiǎn),使區(qū)間灰數(shù)聚類(lèi)決策更加簡(jiǎn)便可行,并將經(jīng)典等價(jià)聚類(lèi)算法由清晰數(shù)拓展到區(qū)間灰數(shù),因此具有更強(qiáng)的通用性。第三,基于灰色系統(tǒng)理論的思想與方法,提出了離散灰數(shù)的上下限評(píng)價(jià)方法,并且當(dāng)區(qū)間評(píng)價(jià)上下限相等時(shí),評(píng)價(jià)值退化為白數(shù),同時(shí)討論了目標(biāo)評(píng)價(jià)值不完備時(shí)如何用區(qū)間評(píng)價(jià)進(jìn)行評(píng)價(jià)值的處理。第四,提出了離散灰數(shù)區(qū)間評(píng)價(jià)的絕對(duì)靶心距及相對(duì)靶心距公式,將經(jīng)典灰靶決策算法由清晰數(shù)推廣到了離散灰數(shù)區(qū)間評(píng)價(jià)的情況,給出了一種在評(píng)價(jià)背景已知的情況下處理不完備信息系統(tǒng)決策的算法。
【學(xué)位單位】：廈門(mén)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2009
【中圖分類(lèi)】：N941.5
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 灰色系統(tǒng)和模糊集的研究現(xiàn)狀
        1.1.1 灰色系統(tǒng)理論的發(fā)展?fàn)顩r
        1.1.2 模糊集理論的研究現(xiàn)狀
    1.2 本文的研究意義與內(nèi)容組織
        1.2.1 本文的研究背景與意義
        1.2.2 本文的主要工作
        1.2.3 本文的結(jié)構(gòu)
    1.3 小結(jié)
第二章 灰色系統(tǒng)理論和模糊集基本知識(shí)
    2.1 灰色系統(tǒng)理論的基本概念
        2.1.1 什么是灰色系統(tǒng)
        2.1.2 灰色系統(tǒng)理論的研究?jī)?nèi)容及基本原理
        2.1.3 灰數(shù)、白化及灰生成
        2.1.4 灰色關(guān)聯(lián)分析及灰色決策
    2.2 模糊集合基礎(chǔ)知識(shí)
        2.2.1 模糊集合的概念
        2.2.2 模糊矩陣與模糊關(guān)系
    2.3 模糊等價(jià)聚類(lèi)與灰色區(qū)間關(guān)聯(lián)聚類(lèi)決策
        2.3.1 模糊等價(jià)聚類(lèi)
        2.3.2 灰色區(qū)間關(guān)聯(lián)聚類(lèi)決策方法
    2.4 小結(jié)
第三章 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法
    3.1 灰色聚類(lèi)與模糊聚類(lèi)的可結(jié)合性
    3.2 灰數(shù)及聚類(lèi)基本概念
    3.3 樣本數(shù)據(jù)矩陣規(guī)范化
    3.4 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法
        3.4.1 區(qū)間灰數(shù)相似系數(shù)
        3.4.2 聚類(lèi)方法
    3.5 實(shí)例分析
    3.6 小結(jié)
第四章 基于離散灰數(shù)區(qū)間評(píng)價(jià)的不完備信息系統(tǒng)灰靶決策
    4.1 概述
    4.2 經(jīng)典灰靶決策
    4.3 基于離散灰數(shù)的灰靶決策
        4.3.1 離散灰數(shù)區(qū)間評(píng)價(jià)
        4.3.2 決策方法
    4.4 實(shí)例分析
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝

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本文編號(hào)：2861081