發(fā)布時間：2020-10-29 15:14

　　 灰色系統(tǒng)理論和模糊集理論都是處理不完全、不精確及不確定信息的有效工具,通過二者的結(jié)合和互補來研究不確定性問題處理的更有效和更一般化的方法,無疑是一項具有現(xiàn)實意義的工作。 本文正是對灰色系統(tǒng)理論和模糊集理論相結(jié)合進行信息處理的聚類和決策方法進行了一些有效的研究,并于研究相關理論文獻的基礎上,在灰色聚類方面,提出了針對區(qū)間灰數(shù)的灰色動態(tài)聚類算法。在灰靶決策方面,給出了針對離散灰數(shù)區(qū)間評價的灰靶決策新算法。其主要工作與成果如下:首先,基于灰色系統(tǒng)理論的思想與方法,結(jié)合運用模糊等價關系的基本思想,提出了區(qū)間灰數(shù)的相似系數(shù)公式,為灰色動態(tài)聚類奠定了基礎。其次,針對以往文獻中提出的灰色關聯(lián)聚類算法的主觀性和局限性及模糊等價聚類無法對區(qū)間灰數(shù)進行聚類,提出了區(qū)間灰數(shù)的動態(tài)聚類法,該方法使灰色關聯(lián)聚類算法化繁為簡,使區(qū)間灰數(shù)聚類決策更加簡便可行,并將經(jīng)典等價聚類算法由清晰數(shù)拓展到區(qū)間灰數(shù),因此具有更強的通用性。第三,基于灰色系統(tǒng)理論的思想與方法,提出了離散灰數(shù)的上下限評價方法,并且當區(qū)間評價上下限相等時,評價值退化為白數(shù),同時討論了目標評價值不完備時如何用區(qū)間評價進行評價值的處理。第四,提出了離散灰數(shù)區(qū)間評價的絕對靶心距及相對靶心距公式,將經(jīng)典灰靶決策算法由清晰數(shù)推廣到了離散灰數(shù)區(qū)間評價的情況,給出了一種在評價背景已知的情況下處理不完備信息系統(tǒng)決策的算法。
【學位單位】：廈門大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2009
【中圖分類】：N941.5
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 灰色系統(tǒng)和模糊集的研究現(xiàn)狀
        1.1.1 灰色系統(tǒng)理論的發(fā)展狀況
        1.1.2 模糊集理論的研究現(xiàn)狀
    1.2 本文的研究意義與內(nèi)容組織
        1.2.1 本文的研究背景與意義
        1.2.2 本文的主要工作
        1.2.3 本文的結(jié)構(gòu)
    1.3 小結(jié)
第二章 灰色系統(tǒng)理論和模糊集基本知識
    2.1 灰色系統(tǒng)理論的基本概念
        2.1.1 什么是灰色系統(tǒng)
        2.1.2 灰色系統(tǒng)理論的研究內(nèi)容及基本原理
        2.1.3 灰數(shù)、白化及灰生成
        2.1.4 灰色關聯(lián)分析及灰色決策
    2.2 模糊集合基礎知識
        2.2.1 模糊集合的概念
        2.2.2 模糊矩陣與模糊關系
    2.3 模糊等價聚類與灰色區(qū)間關聯(lián)聚類決策
        2.3.1 模糊等價聚類
        2.3.2 灰色區(qū)間關聯(lián)聚類決策方法
    2.4 小結(jié)
第三章 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色動態(tài)聚類算法
    3.1 灰色聚類與模糊聚類的可結(jié)合性
    3.2 灰數(shù)及聚類基本概念
    3.3 樣本數(shù)據(jù)矩陣規(guī)范化
    3.4 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色動態(tài)聚類法
        3.4.1 區(qū)間灰數(shù)相似系數(shù)
        3.4.2 聚類方法
    3.5 實例分析
    3.6 小結(jié)
第四章 基于離散灰數(shù)區(qū)間評價的不完備信息系統(tǒng)灰靶決策
    4.1 概述
    4.2 經(jīng)典灰靶決策
    4.3 基于離散灰數(shù)的灰靶決策
        4.3.1 離散灰數(shù)區(qū)間評價
        4.3.2 決策方法
    4.4 實例分析
    4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 論文的主要工作和創(chuàng)新點
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文
致謝

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本文編號：2861081