發(fā)布時(shí)間：2020-10-30 08:56

　　 模糊系統(tǒng)是對(duì)確定性系統(tǒng)的推廣。與確定性系統(tǒng)不同,模糊系統(tǒng)的輸入和輸出約束于某一模糊區(qū)間,令其狀態(tài)和行為表現(xiàn)出一定的不確定性。對(duì)模糊系統(tǒng)不確定性的描述和分析,以及在信息不完備的情況下,能夠準(zhǔn)確地給出系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài)是研究的重點(diǎn)。當(dāng)系統(tǒng)的狀態(tài)超過(guò)某一臨界狀態(tài)值時(shí),可能會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)料的影響,造成不同程度的經(jīng)濟(jì)損失。因此,對(duì)模糊系統(tǒng)的不確定性進(jìn)行研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值。 針對(duì)模糊系統(tǒng)中的不確定性問(wèn)題,特別是在存在不完備信息和存在差錯(cuò)數(shù)據(jù)的情況下,基于模糊集理論、混雜系統(tǒng)理論和Petri網(wǎng)理論及貝葉斯網(wǎng)絡(luò),提出一類可能性Petri網(wǎng)模型,并以此為基礎(chǔ)定義了非確定性混雜Petri網(wǎng)模型和時(shí)間概率Petri網(wǎng)模型。本文所提出的非確定性混雜Petri網(wǎng)模型將模糊系統(tǒng)分為離散和連續(xù)兩個(gè)部分,對(duì)其間的相互作用進(jìn)行建模,從而分析系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)及其發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)而可依據(jù)分析結(jié)果采取相應(yīng)的措施,使得系統(tǒng)高效安全的運(yùn)行；時(shí)間概率Petri網(wǎng)模型則利用時(shí)間這二模糊系統(tǒng)中的重要屬性,利用時(shí)序一致性判定函數(shù)判斷系統(tǒng)中含有時(shí)間信息的狀態(tài)是否相容,由推理演化并融合不同的狀態(tài)信息而得到系統(tǒng)的最終狀態(tài)。 本文運(yùn)用非確定性混雜Petri網(wǎng)和時(shí)間概率Petri網(wǎng)分別對(duì)變壓器系統(tǒng)和輸電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。針對(duì)變壓器系統(tǒng)故障分析的仿真實(shí)驗(yàn)表明,非確定性混雜Petri網(wǎng)是一種混雜系統(tǒng)狀態(tài)檢測(cè)和趨勢(shì)分析的有效工具,運(yùn)用該模型可為混雜系統(tǒng)的狀態(tài)感知、預(yù)測(cè)、評(píng)估和實(shí)時(shí)控制提供有效方法；針對(duì)輸電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)表明,運(yùn)用時(shí)間概率Petri網(wǎng)模型可綜合分析系統(tǒng)元件中的時(shí)間延遲和概率因素,在信息不完備或存在數(shù)據(jù)差錯(cuò)的情況下,仍然能夠給出較準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。對(duì)比試驗(yàn)表明,本文提出的方法提高了診斷的正確率。
【學(xué)位單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：TP301.1;N945.12
【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 研究背景及現(xiàn)狀
    1.2 本文工作概述
    1.3 本文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)知識(shí)介紹
    2.1 貝葉斯概率推理
        2.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 貝葉斯概率推理
    2.2 模糊集理論
        2.2.1 模糊集與隸屬度的概念
        2.2.2 隸屬度函數(shù)的確定方法
        2.2.3 模糊時(shí)間區(qū)間
        2.2.4 時(shí)間區(qū)間的計(jì)算與區(qū)間關(guān)系的判定函數(shù)
    2.3 Petri網(wǎng)的建模與推理方法
        2.3.1 經(jīng)典Petri網(wǎng)模型
        2.3.2 混雜Petri網(wǎng)模型
        2.3.3 貝葉斯Petri網(wǎng)
        2.3.4 模糊系統(tǒng)的研究
    2.4 本章小結(jié)
3 可能性Petri網(wǎng)模型
    3.1 可能性Petri網(wǎng)模型的形式化定義
        3.1.1 可能性Petri網(wǎng)定義
    3.2 非確定性混雜Petri網(wǎng)模型
        3.2.1 形式化定義
        3.2.2 模型中變遷的觸發(fā)規(guī)則
        3.2.3 模型中的函數(shù)
    3.3 時(shí)間概率Petri網(wǎng)模型
        3.3.1 形式化定義
        3.3.2 模型中變遷的觸發(fā)規(guī)則
        3.3.3 模型中的函數(shù)
    3.4 本章小結(jié)
4 應(yīng)用及仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 變壓器的應(yīng)用與仿真
        4.1.1 變壓器系統(tǒng)的模型實(shí)例
        4.1.2 模型的建立與運(yùn)行
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
    4.2 輸電網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用與仿真
        4.2.1 輸電網(wǎng)系統(tǒng)的模型實(shí)例
        4.2.2 模型的建立與運(yùn)行
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析
    4.3 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷及碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2862248