發(fā)布時(shí)間：2020-11-10 08:05

　　 隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人類所涉及的系統(tǒng)越來越復(fù)雜,復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)被認(rèn)為是21世紀(jì)科學(xué)發(fā)展的前沿。因此,對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜性科學(xué)的研究已成為各學(xué)科領(lǐng)域爭(zhēng)相研究的前沿和熱點(diǎn)。企業(yè)的行為安全管理系統(tǒng)和高校的研究生創(chuàng)新教育系統(tǒng)作為復(fù)雜系統(tǒng)的兩個(gè)范例,也受到了國內(nèi)外學(xué)者們的普遍關(guān)注。本文針對(duì)企業(yè)行為安全管理系統(tǒng)和研究生創(chuàng)新教育系統(tǒng),利用結(jié)構(gòu)方程模型、Lotka-Volterra模型和voronoi圖等理論,分別進(jìn)行系統(tǒng)建模和分析,以這兩個(gè)系統(tǒng)為例嘗試從幾個(gè)方面研究和揭示復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。針對(duì)企業(yè)行為安全管理系統(tǒng),本文首先通過在某企業(yè)的問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)整理,運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和校驗(yàn),并利用結(jié)構(gòu)方程模型和驗(yàn)證性因子分析方法,研究了影響企業(yè)員工行為安全的組織因素。其次,借助Lotka-Volterra模型研究了群體安全意識(shí)交互關(guān)系,根據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)確定了員工安全意識(shí)交互方式。同時(shí),利用包含原理對(duì)Lotka-Volterra模型進(jìn)行重疊分解,研究了企業(yè)員工個(gè)體間安全意識(shí)的交互關(guān)系,并把分散協(xié)調(diào)控制應(yīng)用到安全意識(shí)重構(gòu)中,使員工的安全意識(shí)達(dá)到一致水平。然后,根據(jù)分散協(xié)調(diào)控制的思想方法,提出群體勢(shì)能目標(biāo)引導(dǎo)函數(shù),在確保目標(biāo)函數(shù)最小的前提下,給出分散協(xié)調(diào)控制法則,并借助質(zhì)點(diǎn)Voronoi劃分原理,引導(dǎo)和控制員工群體追蹤和探測(cè)環(huán)境中的危險(xiǎn)源,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。最后,通過物聯(lián)網(wǎng)、射頻識(shí)別、視頻分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤、監(jiān)控人的行為,采集人的行為數(shù)據(jù)。設(shè)置不安全行為預(yù)警規(guī)則,建立不安全行為預(yù)警流程,在發(fā)生危險(xiǎn)事故之前發(fā)出警示,從而實(shí)現(xiàn)由事故處理到事前預(yù)警的轉(zhuǎn)變,從根本上解決人因事故的發(fā)生。針對(duì)研究生創(chuàng)新教育系統(tǒng),本文通過“線性系統(tǒng)理論與設(shè)計(jì)”遼寧省級(jí)研究生精品課程教學(xué)改革實(shí)踐,進(jìn)行了6屆研究生的問卷調(diào)查。采用SPSS分析和校驗(yàn)所收集的數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型和因子分析方法,研究了教學(xué)改革對(duì)研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)出的影響因素。提出將包含有研究生閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的研究生參與度作為潛變量,分析了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)出與研究生參與度之間的關(guān)系,得出了教學(xué)方法改革、導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)、研究生參與度,對(duì)研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)出具有較大的直接正向影響;研究生閱讀相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果產(chǎn)出具有較大的間接正向影響的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)冶金院校研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的提高提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議。
【學(xué)位單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：N941.4
【部分圖文】：

競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)矩陣 =0.0800010.06500100.070100ijA刻加入狀態(tài)反饋分散協(xié)調(diào)控制 (0)(0)0.020.080.050.0121xx, =(0)(0)0.040.060.030.02(0)3113xxu (0)(0)0.050.040.060.0341xx, =(0)(0)0.020.070.040.03(0)5115xxu如圖 3.3，圖 3.4 所示

Fig. 3.4 The change curve of safety consciousness intensity with the added statecoordination control由圖3.3,圖3.4可以看出，在安全意識(shí)交互的過程中，如果不施加必要的控制手段，如圖一所示原系統(tǒng)的安全意識(shí)強(qiáng)度變化曲線不能趨于一致。員工2和員工5的安全意識(shí)強(qiáng)度較低，屬于違規(guī)意識(shí)，并且領(lǐng)導(dǎo)個(gè)體的安全意識(shí)由于受到員工違規(guī)意識(shí)的影響，安全意識(shí)強(qiáng)度降低。如果對(duì)系統(tǒng)施加分散協(xié)調(diào)反饋控制，則系統(tǒng)的仿真曲線如圖2所示。安全意識(shí)強(qiáng)度均趨于理想安全意識(shí)強(qiáng)度，達(dá)到安全意識(shí)重構(gòu)的目標(biāo)。3.3 基于分散協(xié)調(diào)控制的危險(xiǎn)源探測(cè)追蹤以一企業(yè)車間工作區(qū)域?yàn)閷?duì)象，借助人們對(duì)工作環(huán)境區(qū)域危險(xiǎn)源（危險(xiǎn)源，可以是現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備或環(huán)境中存在的安全隱患，亦或是員工自身存在的不安全意識(shí)和行為）的辨識(shí)感知能力

時(shí)刻計(jì)算的新的質(zhì)點(diǎn)位置（ixVC，，iyVC，），動(dòng)態(tài)地更新各引導(dǎo)質(zhì)點(diǎn)向著密度疏散的區(qū)域移動(dòng)，直至收斂為止，即質(zhì)。此時(shí)，各區(qū)域中質(zhì)點(diǎn)的位置就是需要被探測(cè)和發(fā)現(xiàn)的危險(xiǎn)位置不斷更新和變化的同時(shí)，對(duì)應(yīng)員工個(gè)體 pi的坐標(biāo)位置調(diào)整，直至追蹤移動(dòng)到危險(xiǎn)源位置，發(fā)現(xiàn)和探測(cè)到工作環(huán)分析算法流程，進(jìn)行仿真驗(yàn)證和分析。已知某車間的區(qū)員工群體 20 人。在初始狀態(tài)下，20 員工個(gè)體隨機(jī)分配到，根據(jù) Voronoi 的定義，可以得到每個(gè)員工個(gè)體的 Voron.5 所示。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2877696