發(fā)布時間：2020-11-15 00:11

　　 大量的研究表明,很多真實(shí)網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)。因此小世界網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是描述某些真實(shí)網(wǎng)絡(luò)最貼切的模型之一。另外,在謠言傳播問題的研究中,建立合理的謠言傳播模型對理論與實(shí)際應(yīng)用都有重大的意義和價值。除此之外,以往的研究很少涉及如何有效的控制謠言在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播,然而這方面的工作對現(xiàn)實(shí)社會中如何控制有害謠言的傳播有一定的指導(dǎo)意義。基于此,本文進(jìn)行了如下工作: (1)本文對Moreno等人提出的謠言模型進(jìn)行了改進(jìn),將原有模型中對謠言失去傳播興趣的人群細(xì)分為接受謠言但是失去傳播興趣的人群和不接受謠言的人群。另外,本文在原有模型的基礎(chǔ)上又加入了新的參數(shù),該參數(shù)代表謠言的可信度。 (2)本文給出了改進(jìn)謠言傳播模型的平均場方程組。通過解這組方程,我們得到在像小世界網(wǎng)絡(luò)這樣度數(shù)分布相對均勻的網(wǎng)絡(luò)中不存在謠言傳播的臨界值。另外,代表謠言可信度的參數(shù)與最后接受謠言但失去傳播興趣人群之間成反比關(guān)系。如果提高該參數(shù),則最后接受謠言但失去謠言傳播興趣人群在總?cè)巳褐兴�占比例相�?yīng)的減少。 (3)在改進(jìn)的謠言傳播模型下,本文研究了相關(guān)免疫機(jī)制能否有效的控制謠言在小世界網(wǎng)絡(luò)上的傳播。通過理論分析和仿真實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)小世界網(wǎng)絡(luò)的WS模型在平均度數(shù)比較小的情況下隨機(jī)免疫策略和目標(biāo)免疫策略都可以有效的控制謠言傳播,但是目標(biāo)免疫機(jī)制略優(yōu)于隨機(jī)免疫機(jī)制。而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)比較大的時候,兩種策略都無法有效的控制謠言傳播。在這種情況下,通過降低謠言的可信度和同時使用隨機(jī)免疫策略或目標(biāo)免疫策略的方式,謠言傳播仍然可以被有效的控制。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：N941.4
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的意義與目的
    1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述
    1.3 小世界網(wǎng)絡(luò)概述
    1.4 網(wǎng)絡(luò)上傳播動力學(xué)概述
    1.5 本章小結(jié)
第2章 改進(jìn)謠言傳播模型及免疫策略分析
    2.1 小世界網(wǎng)絡(luò)上謠言傳播模型
        2.1.1 小世界網(wǎng)絡(luò)上謠言傳播基本模型
        2.1.2 改進(jìn)的謠言傳播模型
    2.2 相關(guān)免疫策略有效性的理論分析
        2.2.1 隨機(jī)免疫策略有效性分析
        2.2.2 目標(biāo)免疫策略有效性分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 仿真實(shí)驗(yàn)研究
    3.1 仿真實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
    3.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.2.1 隨機(jī)免疫實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.2.2 目標(biāo)免疫實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.3 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與理論分析比較
    4.1 隨機(jī)免疫策略理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較
    4.2 目標(biāo)免疫策略理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較
    4.3 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張志余;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的謠言認(rèn)知模型研究[D];華中科技大學(xué);2011年

本文編號：2884095