發(fā)布時間：2020-12-05 02:36

　　大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)算法的研究始于六七十年代，并在八十年代日趨成熟。本文是以可持續(xù)發(fā)展為背景重點研究大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)算法�？沙掷m(xù)發(fā)展是按經(jīng)濟、人口、資源和環(huán)境的形式來組織的，其涉及的領(lǐng)域?qū)挘�變量多，關(guān)聯(lián)復(fù)雜、隨機；它的各個子系統(tǒng)有各自模型和控制目標(biāo)。因此，可用分解協(xié)調(diào)算法來求解。 第一章是大系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。簡要介紹了大系統(tǒng)的一般特點和兩種比較有代表性的大系統(tǒng)定義觀點。接著介紹了大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)原理，即關(guān)聯(lián)預(yù)測原理和關(guān)聯(lián)平衡原理。最后是大系統(tǒng)的建模基本步驟。 第二章是動態(tài)線性系統(tǒng)的分解協(xié)調(diào)算法。文中討論了線性連續(xù)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)預(yù)測法和目標(biāo)協(xié)調(diào)法，線性離散時間系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)預(yù)測法和塔姆拉三級協(xié)調(diào)法。然后是動態(tài)線性系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)算法實例分析。 第三章是動態(tài)非線性系統(tǒng)的分解協(xié)調(diào)算法。針對動態(tài)非線性系統(tǒng)的求解，本章提出了四種分解協(xié)調(diào)算法——三級目標(biāo)協(xié)調(diào)法、新預(yù)測法、共態(tài)預(yù)測修正法和迭代預(yù)測法。三級目標(biāo)協(xié)調(diào)是關(guān)聯(lián)平衡原理在動態(tài)非線性系統(tǒng)的應(yīng)用，而新預(yù)測法、共態(tài)預(yù)測修正法和迭代預(yù)測法則是關(guān)聯(lián)預(yù)測原理在動態(tài)非線性系統(tǒng)的進一步體現(xiàn)。最后，作者舉了四個實例進行說明。 第四章是大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)算法的應(yīng)用即... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 大系統(tǒng)理論基礎(chǔ)
    §1.1 大系統(tǒng)的特點
    §1.2 大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)基礎(chǔ)
        §1.2.1 遞階控制結(jié)構(gòu)與分解協(xié)調(diào)原理
        §1.2.2 分解協(xié)調(diào)的好處
    §1.3 大系統(tǒng)建模步驟
    §1.4 本章小結(jié)
第二章 動態(tài)線性系統(tǒng)的分解協(xié)調(diào)算法
    §2.1 關(guān)聯(lián)預(yù)測法
        §2.1.1 問題描述
        §2.1.2 算法推導(dǎo)
        §2.1.3 算法步驟
    §2.2 目標(biāo)協(xié)調(diào)法
        §2.2.1 問題描述
        §2.2.2 算法推導(dǎo)
        §2.2.3 算法步驟
    §2.3 離散時間系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)預(yù)測法
        §2.3.1 問題描述
        §2.3.2 算法推導(dǎo)
        §2.3.3 算法步驟
    §2.4 塔姆拉三級協(xié)調(diào)法
        §2.4.1 問題描述
        §2.4.2 算法推導(dǎo)
        §2.4.3 算法步驟
    §2.5 分解協(xié)調(diào)的應(yīng)用
    §2.6 本章小結(jié)
第三章 動態(tài)非線性系統(tǒng)的分解協(xié)調(diào)算法
    §3.1 三級目標(biāo)協(xié)調(diào)法
        §3.1.1 問題描述
        §3.1.2 算法推導(dǎo)
        §3.1.3 算法步驟
    §3.2 新預(yù)測法
        §3.2.1 問題描述
        §3.2.2 算法推導(dǎo)
        §3.2.3 算法步驟
    §3.3 共態(tài)預(yù)測修正法
        §3.3.1 問題描述
        §3.3.2 算法推導(dǎo)
        §3.3.3 算法步驟
    §3.4 迭代預(yù)測法
        §3.4.1 問題描述
        §3.4.2 算法推導(dǎo)
        §3.4.3 算法步驟
    §3.5 分解協(xié)調(diào)算法的應(yīng)用與分析
    §3.6 分解協(xié)調(diào)算法在連續(xù)系統(tǒng)的應(yīng)用
    §3.7 本章小結(jié)
第四章 大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)算法的應(yīng)用——可持續(xù)發(fā)展建模分析
    §4.1 經(jīng)濟系統(tǒng)分析
        §4.1.1 生產(chǎn)函數(shù)
        §4.1.2 經(jīng)濟發(fā)展的模式
    §4.2 人口模型分析
        §4.2.1 人口數(shù)量核算綜合矩陣
        §4.2.2 人口素質(zhì)和勞動力的計算
        §4.2.3 人口增長的模式
    §4.3 資源系統(tǒng)分析
        §4.3.1 資源的轉(zhuǎn)化
        §4.3.2 自然資源的消耗和補償
        §4.3.3 資源的合理開發(fā)與保護
    §4.4 環(huán)境模型分析
        §4.4.1 環(huán)境污染物的計算
        §4.4.2 環(huán)境保護
    §4.5 可持續(xù)發(fā)展遞階控制模型的標(biāo)準(zhǔn)化與綜合
        §4.5.1 經(jīng)濟子系統(tǒng)
        §4.5.2 人口子系統(tǒng)
        §4.5.3 資源子系統(tǒng)
        §4.5.4 環(huán)境子系統(tǒng)
        §4.5.5 綜合模型
    §4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：2898710