發(fā)布時間：2020-10-13 13:02

　　 隨著人口和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，我國城市化進程不斷加快，城市的城區(qū)面積不斷擴張，導(dǎo)致土地利用景觀格局發(fā)生變化，同時城市也面臨著快速城市化帶來的環(huán)境污染、生態(tài)脆弱、土地緊張等一系列問題。因此，本文應(yīng)用城市景觀生態(tài)學(xué)原理和方法，定量分析城市化過程中景觀格局及其動態(tài)變化，為岳陽市的可持續(xù)發(fā)展提供理論參考，具有十分重要的理論意義。 本文應(yīng)用遙感（RS）與地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，以岳陽市核心區(qū)為研究對象，以1993年TM、2001年ETM+和2009年TM遙感影像為數(shù)據(jù)源，采用景觀指數(shù)、土地轉(zhuǎn)移矩陣、Kappa指數(shù)等定量分析方法，揭示了岳陽市核心區(qū)景觀格局動態(tài)變化的特點，為今后該區(qū)的土地規(guī)劃、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境治理等提供了一定的理論參考。本研究表明在1993年~2009年的16年間： 1、岳陽市核心區(qū)處于經(jīng)濟和城市化進程快速發(fā)展的階段，景觀格局發(fā)生了顯著變化，景觀破碎化程度有所降低，景觀的平均斑塊面積增大，景觀分布相對集中。 2、在研究區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)中，耕地和水域是核心區(qū)中最重要的景觀類型。在三個時期中，兩者面積之和分別占到總面積的69.99%、67.89%和66.18%。同時，建設(shè)用地的面積迅速上升了，由1993年的11160.45公頃上升到2009年的16810.83公頃，共增加了5650.38公頃，上升50.629%。 3、水域、建設(shè)用地和林地的多度值和重要度都在變大，空間頻次最高，重要程度在加強，耕地的空間頻次和重要程度都在降低。反映出研究區(qū)內(nèi)建設(shè)用地、林地和水域的分布更加廣泛，間接反映岳陽市的經(jīng)濟發(fā)展迅速。 4、岳陽市核心區(qū)的土地景觀類型發(fā)生了明顯的變化，五種土地利用類型之間均發(fā)生了比較明顯的轉(zhuǎn)化，其中耕地、林地和建設(shè)用地之間的轉(zhuǎn)變較為激烈，建設(shè)用地的變化幅度最大，發(fā)生面積轉(zhuǎn)化的比例達到了52.66%，反映出岳陽市核心區(qū)的城市建設(shè)發(fā)展很快，景觀類型相互作用比較激烈。 5、核心區(qū)景觀異質(zhì)性發(fā)生明顯變化，研究區(qū)斑塊數(shù)目明顯下降，同時斑塊密度，分維數(shù)和形狀指數(shù)都出現(xiàn)了下降，反映研究區(qū)內(nèi)景觀整體的復(fù)雜程度有所降低。多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)、聚集度都有小幅的升高，表明研究區(qū)的景觀多樣性逐步提高，各景觀類型分局更加集中。同時耕地減少，林地面積有所增加，但人地矛盾依然存在，生態(tài)問題依然需要引起重視。 6、標準Kappa指數(shù)、隨即Kappa指數(shù)、位置Kappa指數(shù)和數(shù)量Kappa指數(shù)都呈現(xiàn)出減少的趨勢，空間一致性也由0.6407減小到0.6364。我們可以看出景觀類型的保持不變的能力不是很強，景觀類型直接的轉(zhuǎn)化比較容易。
【學(xué)位單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F301;P901
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 國外研究進展
        1.2.2 國內(nèi)研究進展
    1.3 問題的提出與研究的意義
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況與研究方法
    2.1 岳陽市概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 自然環(huán)境狀況
        2.1.3 社會經(jīng)濟狀況
    2.2 岳陽市核心區(qū)概況
    2.3 研究方法
        2.3.1 土地利用變化分析
            2.3.1.1 土地利用結(jié)構(gòu)和動態(tài)度
            2.3.1.2 土地利用多度指數(shù)與重要度指數(shù)
            2.3.1.3 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
        2.3.2 景觀格局指數(shù)分析方法
        2.3.3 Kappa 指數(shù)
第三章 數(shù)據(jù)源的處理與信息提取
    3.1 數(shù)據(jù)來源與軟件支持
        3.1.1 遙感數(shù)據(jù)簡介
        3.1.2 其他數(shù)據(jù)來源
        3.1.3 軟件平臺及簡介
    3.2 遙感影像數(shù)據(jù)處理與信息提取
        3.2.1 幾何校正
        3.2.2 大氣校正
        3.2.3 圖像增強
        3.2.4 裁剪
        3.2.5 土地利用分類體系與景觀類型劃分
        3.2.6 監(jiān)督分類與分類后處理
        3.2.7 分類結(jié)果和精度評價
第四章 土地利用動態(tài)分析
    4.1 土地利用結(jié)構(gòu)分析
    4.2 土地利用類型變化分析
    4.3 土地利用多度指數(shù)與重要度指數(shù)
    4.4 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析
第五章 景觀動態(tài)變化分析
    5.1 景觀水平指數(shù)分析
    5.2 景觀斑塊類型特征分析
        5.2.1 各年景觀斑塊類型特征分析
        5.2.2 1993 年~2009 年景觀斑塊指數(shù)動態(tài)分析
    5.3 KAPPA 指數(shù)分析和一致性分析
        5.3.1 kappa 指數(shù)分析
        5.3.2 一致性分析
第六章 驅(qū)動力分析與對策
    6.1 景觀變化驅(qū)動力分析
        6.1.1 人口因素
        6.1.2 經(jīng)濟因素
        6.1.3 政策因素
    6.2 土地資源可持續(xù)發(fā)展的建議
第七章 結(jié)論與討論
    7.1 結(jié)論
    7.2 討論
參考文獻
致謝
附錄 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加的科研項目

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本文編號：2839201