發(fā)布時間：2020-10-28 06:48

　　 黃土地貌表面廣泛分布的地形特征要素共同控制著黃土地貌的基本走勢與幾何形態(tài),要素空間關系的有序組合與變化反映了黃土地貌在發(fā)育演化過程,不同區(qū)域地形要素空間關系的組合差異性也映射了黃土地貌的區(qū)域差異性。圍繞黃土地貌形態(tài)、地形特征要素等,前人開展了豐富的研究工作。但是這些研究多以單一地形特征為出發(fā)點,注重地形要素自身特征,而忽略了不同要素間的空間關系,缺乏對黃土地貌地形特征要素空間關系的系統(tǒng)分析研究。本研究以對地形具有標識意義與控制作用的地形特征點為切入,分析研究不同地形特征點之間的空間關系及約束條件,構建地形特征點簇模型。通過分析點簇的結構特征,結合黃土地貌獨特的形態(tài)特征,從不同分析視角提出點簇數(shù)據(jù)的量化表達指標與對應的地學含義。以黃土地貌典型樣區(qū)為研究對象,分析點簇量化指標與黃土地貌類型間的對應關系,及指標隨地貌發(fā)育的變化趨勢,深化對黃土地貌形態(tài)特征的認識與研究。本研究的主要內(nèi)容及結論如下:1)在充分探討總結黃土地貌地形特征點類型及其空間關系、約束條件的基礎上,提出了地形特征點簇,詳細闡述了點簇的概念模型、構建與存儲方式。黃土地貌正地形抽象為沿流域邊界線間隔分布的山頂、鞍部有序點對,負地形則表達為沿水流方向的溝頭點、徑流節(jié)點、侵蝕基準點的有序集合�；�于點簇的概念模型,本研究設計實現(xiàn)了對地形特征點簇的有效提取與存儲方法。從DEM分辨率以及提取閾值兩個方面分析了點簇模型提取中的尺度效應,研究結果表明DEM分辨率以及提取閾值的選擇均對點簇提取結果有較大的影響。2)通過分析地形特征點簇模型所抽象的圖結構特征,基于指標選取原則與相應的空間分析框架,選取了特征點分布格局、正負地形點簇高差比降、點簇空間關聯(lián)度指標、連通度指標等一系列點簇量化表達指標,對點簇的空間分布、空間距離以及空間拓撲關系三方面進行定量分析。詳細闡述了各量化表達指標的計算方法與地學含義。針對黃土地貌特有的形態(tài)特征,提出了溝頭逼近度指標。最終實現(xiàn)了從不同角度對點簇數(shù)據(jù)進行特征描述與分析,進而反映黃土地貌在不同區(qū)域以及發(fā)育時期的形態(tài)特征。3)對黃土地貌典型樣區(qū)進行了地形特征點簇提取,并對比研究了不同地貌類型其形態(tài)的特征差異。從整體上來看,實驗結果表明不同的地貌形態(tài)在點簇模型中有不同的特征表現(xiàn)。隨著黃土地貌發(fā)育,點簇數(shù)據(jù)中各類型特征點數(shù)量呈現(xiàn)增加趨勢。在空間分布上,各類型特征點存在一定的空間相關性,并且穩(wěn)定單元的尺度隨地貌發(fā)育而逐漸減小。在空間距離上,點簇數(shù)據(jù)中空間關聯(lián)度呈現(xiàn)增加趨勢,正地形起伏程特征隨地貌發(fā)育而增加,溝谷侵蝕作用呈現(xiàn)出從流域出口處出向流域頂部,從干流周圍向流域邊界移動的變化趨勢;同時溝頭逼近度能夠較好的反應黃土地貌中溝谷的侵蝕程度。在空間拓撲關系上,隨黃土地貌發(fā)育,點簇連通度降低、而層次梯度增加,反映了黃土地貌在發(fā)育過程中侵蝕溝分支在數(shù)量與長度上的變化。
【學位單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：P931.6
【部分圖文】：

本研究針對黃土地貌地形特征點簇，并且考慮到黃土地貌類型的豐富多樣性，??故將研宄樣區(qū)定于我國的黃土高原。我國黃土高原東起太行山、西至青海日月山、??北起陰山、南抵秦嶺，總面積為５８萬平方公里，其中包括了?５３萬平方公里的水??土流失面積。黃土高原又可以劃分為鄂爾多斯穩(wěn)定地塊、隴西地塊以及汾渭新生??代裂谷３個新生代的構造分區(qū)，及與之對應的黃土高原一級地貌分區(qū)［９１，９２］。黃土??高原作為世界上最大的黃土沉積區(qū)，是一個黃土地貌的區(qū)域綜合體，其內(nèi)部黃土??地貌的形態(tài)特征、發(fā)育程度等存在著顯著的差異，又暗含諸多共通點。??首先，黃土高原區(qū)域地表的主要自然物質為黃土。由于第四紀以來黃土的廣??泛堆積，導致黃土高原區(qū)域內(nèi)形成了具有很厚厚度、連續(xù)廣泛分布的黃土層。其??次，黃土高原區(qū)域黃土地貌形態(tài)特征具有完整性。黃土地貌主要包括以黃土塬、??墚、峁發(fā)育為主體的溝間地地貌和溝壑縱橫的溝谷侵蝕地貌。最后，黃土高原區(qū)??域地貌發(fā)育過程具有相似性，尤其是新近紀末以來，在差異性升降運動的影響之??下，黃土高原區(qū)域形成一系列山地和盆地。第四紀期間，黃土顆粒逐步堆積在下??伏地層之上，并且在此基礎上，伴隨著流水、重力、地下水和風等外營力的侵蝕??作用，共同形成現(xiàn)今的黃土地貌類型。???ＩＷ－?１０８＂?１１４＾???

圖３．１地形要素依賴性示意圖??脊線網(wǎng)絡中，當次一級山脊線連向發(fā)生彎曲，同時在山脊線的連山脊線段上，會存在一個鞍部點。ｒｎｅｒ通過研究發(fā)現(xiàn)，通過地形反關系，并且進一步從形式化描述在相互依賴的耦合關系。同時，山脊線對應徑流網(wǎng)絡的等級劃分在相互依賴性。??互依賴關系表達在地形特征點簇，保證其依賴的空間要素會相應變。??建??

——河Ｍ??圖３．２局部侵蝕基準點提取結果??３．２．２．２徑流節(jié)點提取??徑流節(jié)點是同一流域內(nèi)部，不同徑流相交匯的點位。徑流節(jié)點不僅控制著流??域地貌的形態(tài)特征，也記錄了水系的等級，反映了河網(wǎng)方向、強度等信息。在一??個流域中，一個徑流節(jié)點的必須滿足：１）其周圍存在兩個或兩個以上的流域柵??格，即多個流入河網(wǎng)；２）同時自身也必須向外流出，有對應的流出河網(wǎng)。其示??意圖：??３２?６４?１２８?２??，?午?＿?＼??１６＾?？?１?１—１???＾??Ｚ???８?＊?４?２?１２８??圖３．３柵格流向與徑流節(jié)點柵格示意圖??基于此，本研宄徑流節(jié)點的提取思路為：??１、
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 羅小軍;;那一次,感動涌上心頭[J];同學少年;2017年05期

2 劉士遠,肖湘生,李惠民,李成洲,郭瞬明;磁共振點簇狀高信號對周圍型肺癌的鑒別診斷意義及其病理基礎[J];中國醫(yī)學計算機成像雜志;2000年02期

3 黃健民;施法中;;點簇聚合的目標頂點的優(yōu)化[J];系統(tǒng)仿真學報;2007年20期

4 穆宣社;;道路數(shù)據(jù)矢量化結點簇合并的實現(xiàn)[J];電腦編程技巧與維護;2011年23期

5 陳鑫松;袁曉妍;李響;;綜合單點和點簇的建筑物點云分類方法[J];測繪與空間地理信息;2018年06期

6 趙堃;牛振東;;基于節(jié)點簇的P2P隨機漫步搜索[J];華南理工大學學報(自然科學版);2010年07期

7 張興艷;劉明;楊俊麗;李霞;;基于熱點簇的Ad hoc網(wǎng)絡擁塞回避算法[J];計算機工程與應用;2006年25期

8 周少武;黃博微;曾照福;周明輝;詹杰;;新型的熱點簇中心定位算法及其應用[J];通信學報;2012年05期

9 高俊峰;黃微;;網(wǎng)絡輿情場中觀點簇叢的情感極化度測算[J];圖書情報工作;2019年10期

10 伊銘;;中國畫名詞術語[J];老年教育(書畫藝術);2011年08期

相關博士學位論文 前1條

1 蘇炯銘;社會網(wǎng)絡上連續(xù)觀點動力學演化及在線預測應用[D];國防科學技術大學;2014年

相關碩士學位論文 前7條

1 劉逸文;基于點簇的黃土地貌形態(tài)特征研究[D];南京師范大學;2019年

2 李永勝;溝谷特征點簇的空間結構模型建立與分析研究[D];西北大學;2013年

3 伍小平;無線傳感器網(wǎng)絡分簇路由協(xié)議的研究與仿真[D];武漢理工大學;2011年

4 葉景志;基于混合估計算法的傳感器節(jié)點簇的切換與管理策略[D];華南理工大學;2013年

5 趙文琪;基于多分辨分析與主動學習的微鈣化點簇檢測[D];西安電子科技大學;2007年

6 張利鋒;乳腺癌的計算機輔助診斷技術研究[D];西安電子科技大學;2005年

7 田文婧;作為簇生點過程的風浪破碎[D];中國海洋大學;2012年

本文編號：2859743