基于MCR和穩(wěn)定性模型的東方市景觀格局空間優(yōu)化研究
【學位單位】:中南林業(yè)科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2016
【中圖分類】:P901
【部分圖文】:
業(yè)科技大學碩±學術學位論文?基于MCR和穩(wěn)定性模型的東方市景觀格局空間水域和其他用地,將7種景觀類型矢量數據作為研基礎究數據。??。玻埃保的辏欤幔睿洌螅幔簦尤ǘ芜b感影像圖和分辨率3m的GF1和分辨F2數據為基礎,進行遙感影像解譯,并參考衛(wèi)片數據及實際查證整。數據解譯方法主要分為計算機解譯和目視解譯兩種。本研究采用目視解譯相結合的方法。首先在enviS.l環(huán)境下,采用決策樹分類的行大氣校正、感興趣區(qū)的建立、聚類分析、過濾分析等步驟,將東影像數據轉化為矢量數據,從而實現遙感影像初步解譯。其次采用目將初步解譯的小斑數據與Google?Earth遙感影像和二調數據進行比并成為7種地類,分別為喬木林、紅樹林、宜林地、農用地、建設用他用地Pi-wi。??
圖2-3最小耗費距轟模型??Fig.2-3The?minimum?cost?distance?model??間中任何單元與生態(tài)源地之間某一路徑所經過的所和生態(tài)源地之間可有多條不同路徑,但最小耗費值最稱為最小累積耗費路徑。生態(tài)源地之間的最小累積耗費。最小耗費距離模型公式如下:??xA)。=1,2,3,…,m;?j=l,2,?3,…,n)?......?(某一點穿越景觀基面i到源j的實地距離;Ri是景觀i是第i個景觀單元到源地的累積耗費值,n為基本的積巧費距離模型(MCR)和景觀穩(wěn)定性模型,在景
圖3-1不同粒度景觀指數變化??Fig.3-1?Landscape?index?in?different?sizes??由圖3-1分析可知,隨著景觀粒度不斷增加,2015年東方市香濃指數、分離??度、斑塊密度、聚合度、平均分維數和景觀形狀指數6項指標呈現不同的變化趨??勢。斑塊密度、聚合度、平均分維數和景觀形狀指數呈現明顯的下降趨勢,表明??隨著景觀粒度的增加,東方市景觀異質性不斷下降,景觀形狀趨于規(guī)則化。香濃??指數和分離度呈現劇烈波動,表明隨著景觀粒度的增加,東方市景觀離散程度和??異質性不斷下降。6項指標變化折線呈現下降趨勢,但出現明顯轉折點。根據折??線拐點分布特征和變化趨勢,選定2015年東方市適宜景觀粒度域[90,150]。適宜??景觀粒度存在于該粒度域內
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