發(fā)布時間：2024-12-01 07:10

　　隨著經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的發(fā)展,國家的宏觀決策、資源調(diào)查、環(huán)境及災(zāi)害監(jiān)測等影響國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域急需數(shù)據(jù)支持,并且要求數(shù)據(jù)具有空間上的宏觀性、時間上的連續(xù)可獲取性。遙感技術(shù)具備以上能力,所以備受關(guān)注。遙感、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)三者相結(jié)合,已經(jīng)越來越多的運用到我們?nèi)粘５纳�產(chǎn)生活中。 本研究對那曲地區(qū)典型草地群落進(jìn)行光譜實測。針對那曲地區(qū)典型草地類型矮嵩草、小嵩草、藏北嵩草、紫花針茅草的光譜反射曲線,運用一階導(dǎo)數(shù)法和包絡(luò)線去除法等光譜特征提取方法對草地光譜進(jìn)行特征提取,得到同種植被在不同覆蓋度下和相同覆蓋度下不同植被的草地光譜特征。同時運用環(huán)境小衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)；RapidEye衛(wèi)星影像對實驗區(qū)的草地類型進(jìn)行分類,依靠衛(wèi)星的高空間分辨率的紋理特性,極大的提升了分類精度。本項研究工作對于深入研究高寒區(qū)植被的理化性能、覆蓋度、植被的識別、分類以及指導(dǎo)衛(wèi)星遙感對草地退化進(jìn)行監(jiān)測、遙感反演模型的建立、牧草評估等都具有一定的借鑒意義。 研究結(jié)果表明： (1)不同植被群落冠層光譜具有特殊的光譜曲線,可見光波段光譜反射率依次是紫花針茅、小嵩草、藏北嵩草,近紅外波段光譜反射率則依次是小嵩草、藏北嵩...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多光譜遙感在草地監(jiān)測中的應(yīng)用
        1.2.2 高光譜遙感在草地監(jiān)測中的運用
    1.3 研究思路與技術(shù)路線
第二章 研究實驗安排
    2.1 地理位置與地貌特征
    2.2 實驗安排
        2.2.1 樣地選取
        2.2.2 野外光譜采集
第三章 那曲典型草地高光譜特性分析
    3.1 地面高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 光譜反射率的計算
        3.1.2 植被與土壤的光譜特性
        3.1.3 高光譜數(shù)據(jù)的特征提取
    3.2 同一時期不同植被的反射光譜曲線特征比較
    3.3 相同植被類型在不同覆蓋度和不同生長時期的光譜特征比較
        3.3.1 同一時期同種植被不同蓋度反射光譜曲線特征提取
        3.3.2 不同生長時期同種植被的反射光譜特征分析
    3.4 小結(jié)
第四章 基于環(huán)境小衛(wèi)星HJ-1A高光譜草地分類
    4.1 環(huán)境小衛(wèi)星數(shù)據(jù)介紹
    4.2 環(huán)境小衛(wèi)星數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    4.3 樣本數(shù)據(jù)光譜分析
    4.4 特征提取
    4.5 分類算法
    4.6 分類結(jié)果
    4.7 分類精度比較
第五章 基于多光譜衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的草地分類
    5.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)介紹
    5.2 RAPIDEYE影像預(yù)處理
    5.3 水體、植被及紋理信息的提取
        5.3.1 水體及冰雪的提取
        5.3.2 植被指數(shù)圖像的生成
        5.3.3 草地范圍的提取規(guī)則
        5.3.4 紋理特征的提取
    5.4 決策樹分類法
        5.4.1 草地建群種間的光譜關(guān)系
        5.4.2 那曲典型草地決策樹分類
        5.4.3 CART決策樹分類
        5.4.4 分類精度的評價
第六章 結(jié)論和建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 存在的問題與不足
    6.4 建議
參考文獻(xiàn)
附錄 本文對應(yīng)圖表
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號：4013737