發(fā)布時(shí)間：2024-05-29 04:20

　　武器裝備技術(shù)的發(fā)展離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)的推動(dòng),當(dāng)前隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然而至。大數(shù)據(jù)為科學(xué)研究帶來(lái)了重大機(jī)遇的同時(shí),其所帶來(lái)“數(shù)據(jù)眩暈”和“數(shù)據(jù)冗余”效應(yīng)不容忽視。面對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)科研工作所帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn),準(zhǔn)確、快速、實(shí)時(shí)地把握和預(yù)測(cè)科研發(fā)展態(tài)勢(shì),已經(jīng)成為科研工作者和科研管理高層決策者的迫切需要。在對(duì)傳統(tǒng)科學(xué)知識(shí)圖譜深入研究的基礎(chǔ)上,本文提出一種基于網(wǎng)絡(luò)和單詞分布式嵌入的三維科研態(tài)勢(shì)演化圖譜模型,該方法對(duì)于掌握科技發(fā)展動(dòng)向,挖掘技術(shù)前沿,把握技術(shù)機(jī)會(huì),促進(jìn)裝備科技發(fā)展具有較大的參考價(jià)值。論文工作主要包括以下幾個(gè)方面:基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),利用網(wǎng)絡(luò)嵌入算法,生成反映共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)特征的結(jié)構(gòu)向量。該方法將關(guān)鍵詞視作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)嵌入的方法,將原有的節(jié)點(diǎn)特征由原始的二值向量映射為低維空間的實(shí)數(shù)向量,解決了數(shù)據(jù)稀疏性的問(wèn)題,同時(shí)所得到的關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)向量既可以用于評(píng)估節(jié)點(diǎn)之間的結(jié)構(gòu)相似性,又可以深入分析原有網(wǎng)絡(luò)的諸多潛在特征。基于Labeled LDA和word2vec的關(guān)鍵詞語(yǔ)義向量生成算法。該方法將關(guān)鍵詞視作摘要文檔的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,首先利用Labeled LDA模型計(jì)算出關(guān)鍵詞與...

【文章頁(yè)數(shù)】：103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1“科技演化圖譜”文獻(xiàn)國(guó)家分布圖

利用知識(shí)圖譜工具CiteSpace對(duì)該領(lǐng)域研究狀況做如下分析。1.2.2.2總體研究狀況圖1.1“科技演化圖譜”文獻(xiàn)國(guó)家分布圖圖1.1顯示了SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中“科技演化趨勢(shì)”文獻(xiàn)的國(guó)家分布圖，從中可以看出這一領(lǐng)域內(nèi)的主要研究國(guó)家依次為美國(guó)（1094篇）、中國(guó)（507....

圖1.2“科技演化圖譜”學(xué)科分布圖

出這一領(lǐng)域內(nèi)的主要研究國(guó)家依次為美國(guó)（1094篇）、中國(guó)（507篇）、英國(guó)（199篇）、德國(guó)（181篇）、日本（131篇）、加拿大（130篇）等。圖1.2“科技演化圖譜”學(xué)科分布圖圖1.2顯示了SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中“科技演化趨勢(shì)”研究領(lǐng)域的學(xué)科分布圖，從圖可以看出目....

圖1.3“科技演化圖譜”文獻(xiàn)變化數(shù)目及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第4頁(yè)圖1.3“科技演化圖譜”文獻(xiàn)變化數(shù)目及趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖1.3顯示了SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中科技演化圖譜的文獻(xiàn)變化情況，其中藍(lán)色曲線為年度變化曲線，從曲線中可以看出2000年至2014年文獻(xiàn)明顯呈逐年增加趨勢(shì)，說(shuō)明這一領(lǐng)域的研究熱度逐年增加，而紅色曲線為文獻(xiàn)的累積增加曲....

圖1.4“科技演化圖譜”文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖

展態(tài)勢(shì)演化圖譜的研究正在趨于成熟。1.2.2.3研究熱點(diǎn)與前沿圖1.4“科技演化圖譜”文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖圖1.4是由CiteSpace軟件所繪制的參考文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)圖，其中文獻(xiàn)的被引頻次用字體大小表示，顯示了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分布情況。文獻(xiàn)的被引年份用顏色表示，顯示了該領(lǐng)....

本文編號(hào)：3984068