空降著陸快速集結(jié)最優(yōu)算法的研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-29 06:13
經(jīng)過60多年的建設(shè)發(fā)展,空降兵現(xiàn)已逐步實(shí)現(xiàn)由陸向空、由弱變強(qiáng),但是空降著陸集結(jié)算法的設(shè)計(jì)并沒有針對(duì)性。故針對(duì)傳統(tǒng)的空降著陸,缺乏信息化技術(shù)[1]的指引,耗時(shí)耗力等缺點(diǎn),通過對(duì)比路徑調(diào)整算法、局部最優(yōu)算法、基于粒子群優(yōu)化算法全局最優(yōu)算法等三種算法的集結(jié)耗時(shí)、搜尋時(shí)間等時(shí)間要素,對(duì)比三種集結(jié)算法的匹配率、提前率以及機(jī)動(dòng)優(yōu)化率等百分比要素,設(shè)計(jì)并選出空降集結(jié)快速集結(jié)最優(yōu)算法。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
本文編號(hào):3984182
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圖1默認(rèn)方案結(jié)果圖
當(dāng)應(yīng)用初步最優(yōu)路徑規(guī)劃算法實(shí)現(xiàn)著陸快速集結(jié)時(shí),結(jié)果圖如圖1所示�?战导Y(jié)時(shí)間要求為30分鐘,如圖1所示,人員3處于臨界值,人員4超時(shí)。
圖2方案一結(jié)果圖
具體算法運(yùn)行結(jié)果如圖2所示。如圖2所示,路徑調(diào)整算法應(yīng)用于方案一,將人員3和人員4的路徑重新調(diào)整規(guī)劃,縮短時(shí)間,達(dá)到部隊(duì)集結(jié)時(shí)間要求。
圖3方案二結(jié)果圖
具體算法運(yùn)行結(jié)果如圖3所示。如圖3所示,局部最優(yōu)算法應(yīng)用于方案二,將超時(shí)人員物資匹配對(duì)拆散重新匹配,這里僅僅對(duì)本來無物資匹配的人員采用了粒子群算法進(jìn)行搜尋物資,粒子群算法將在下一小節(jié)詳細(xì)介紹,局部?jī)?yōu)化搜尋階段,效果顯著。
圖4算法流程圖
基于粒子群算法的全局最優(yōu)算法流程圖如圖4所示。步驟中,初始化、適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算與遺傳算法很類似。極值中,群體極值很好計(jì)算,但是個(gè)體極值,第一步時(shí),每個(gè)人員的值都是個(gè)體極值,第二步才開始通過計(jì)算得到個(gè)體極值。終止條件即所有人員都搜尋到物資。
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