發(fā)布時(shí)間：2024-11-02 00:56

　　概率語言術(shù)語集作為一種新的不確定性決策信息描述工具,更能反映決策者的猶豫程度、語言變量和各個(gè)語言變量的相對(duì)重要程度等實(shí)際決策問題,其理論及其在多屬性決策、智慧醫(yī)療、聚類分析和邊緣計(jì)算等領(lǐng)域中的應(yīng)用引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注.本文以實(shí)際決策問題為驅(qū)動(dòng),研究概率語言術(shù)語集的相關(guān)理論以及在多屬性決策中的應(yīng)用,包括不完整概率語言術(shù)語集的規(guī)范化、概率語言術(shù)語集的運(yùn)算法則,以及根據(jù)實(shí)際決策問題提出的概率語言E-VIKOR方法、概率語言兩階段方法和概率語言雙交互方案縮減方法,具體工作分為以下四個(gè)部分:第一部分研究不完整概率語言術(shù)語集的規(guī)范化方法.通過概率語言術(shù)語集的等價(jià)表達(dá)形式,構(gòu)建概率語言術(shù)語集映射到高維空間的等價(jià)變換函數(shù)以獲取維度相同的概率語言術(shù)語集的向量表征形式,實(shí)現(xiàn)概率語言術(shù)語集與其向量形式的相互轉(zhuǎn)換.根據(jù)實(shí)際決策過程中出現(xiàn)的決策者人數(shù)與語言術(shù)語集的不同,分別構(gòu)建基于投影的規(guī)范化方法.通過定義新的偏差度公式,驗(yàn)證此方法的合理性和可行性.第二部分研究概率語言術(shù)語集的運(yùn)算法則.通過分析現(xiàn)有文獻(xiàn)中概率語言術(shù)語集的運(yùn)算法則因概率相乘而導(dǎo)致的運(yùn)算結(jié)果存在不太合理的情況,基于語言變量與數(shù)值間的等價(jià)變換函數(shù)...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 語言術(shù)語集
    2.2 概率語言術(shù)語集
第3章 概率語言術(shù)語集的規(guī)范化
    3.1 概率語言術(shù)語集的投影方法
        3.1.1 概率語言術(shù)語集的等價(jià)表達(dá)形式
        3.1.2 概率語言術(shù)語集的向量表征方法
        3.1.3 概率語言術(shù)語集的投影方法
    3.2 概率語言術(shù)語集的偏差度公式
    3.3 基于投影的規(guī)范化方法
第4章 概率語言術(shù)語集的運(yùn)算法則
    4.1 概率語言術(shù)語集的運(yùn)算法則
    4.2 運(yùn)算法則的性質(zhì)
第5章 概率語言多屬性決策的E-VIKOR方法
    5.1 問題描述
    5.2 概率語言E-VIKOR方法
    5.3 改進(jìn)的概率語言E-VIKOR方法
    5.4 比較分析
        5.4.1 改進(jìn)的概率語言E-VIKOR方法與概率語言VIKOR方法
        5.4.2 改進(jìn)的概率語言E-VIKOR方法與拓展的TOPSIS方法
第6章 區(qū)間型屬性權(quán)重信息的概率語言多屬性決策方法
    6.1 問題描述
    6.2 概率語言兩階段方法
    6.3 概率語言雙交互方案縮減方法
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：4008768