概率語言術語集的相關理論及其在多屬性決策中的應用
發(fā)布時間:2024-11-02 00:56
概率語言術語集作為一種新的不確定性決策信息描述工具,更能反映決策者的猶豫程度、語言變量和各個語言變量的相對重要程度等實際決策問題,其理論及其在多屬性決策、智慧醫(yī)療、聚類分析和邊緣計算等領域中的應用引起了國內外學者的廣泛關注.本文以實際決策問題為驅動,研究概率語言術語集的相關理論以及在多屬性決策中的應用,包括不完整概率語言術語集的規(guī)范化、概率語言術語集的運算法則,以及根據(jù)實際決策問題提出的概率語言E-VIKOR方法、概率語言兩階段方法和概率語言雙交互方案縮減方法,具體工作分為以下四個部分:第一部分研究不完整概率語言術語集的規(guī)范化方法.通過概率語言術語集的等價表達形式,構建概率語言術語集映射到高維空間的等價變換函數(shù)以獲取維度相同的概率語言術語集的向量表征形式,實現(xiàn)概率語言術語集與其向量形式的相互轉換.根據(jù)實際決策過程中出現(xiàn)的決策者人數(shù)與語言術語集的不同,分別構建基于投影的規(guī)范化方法.通過定義新的偏差度公式,驗證此方法的合理性和可行性.第二部分研究概率語言術語集的運算法則.通過分析現(xiàn)有文獻中概率語言術語集的運算法則因概率相乘而導致的運算結果存在不太合理的情況,基于語言變量與數(shù)值間的等價變換函數(shù)...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要內容和組織結構
第2章 預備知識
2.1 語言術語集
2.2 概率語言術語集
第3章 概率語言術語集的規(guī)范化
3.1 概率語言術語集的投影方法
3.1.1 概率語言術語集的等價表達形式
3.1.2 概率語言術語集的向量表征方法
3.1.3 概率語言術語集的投影方法
3.2 概率語言術語集的偏差度公式
3.3 基于投影的規(guī)范化方法
第4章 概率語言術語集的運算法則
4.1 概率語言術語集的運算法則
4.2 運算法則的性質
第5章 概率語言多屬性決策的E-VIKOR方法
5.1 問題描述
5.2 概率語言E-VIKOR方法
5.3 改進的概率語言E-VIKOR方法
5.4 比較分析
5.4.1 改進的概率語言E-VIKOR方法與概率語言VIKOR方法
5.4.2 改進的概率語言E-VIKOR方法與拓展的TOPSIS方法
第6章 區(qū)間型屬性權重信息的概率語言多屬性決策方法
6.1 問題描述
6.2 概率語言兩階段方法
6.3 概率語言雙交互方案縮減方法
總結與展望
致謝
參考文獻
在學期間發(fā)表的學術論文
本文編號:4008768
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【學位級別】:碩士
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第1章 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要內容和組織結構
第2章 預備知識
2.1 語言術語集
2.2 概率語言術語集
第3章 概率語言術語集的規(guī)范化
3.1 概率語言術語集的投影方法
3.1.1 概率語言術語集的等價表達形式
3.1.2 概率語言術語集的向量表征方法
3.1.3 概率語言術語集的投影方法
3.2 概率語言術語集的偏差度公式
3.3 基于投影的規(guī)范化方法
第4章 概率語言術語集的運算法則
4.1 概率語言術語集的運算法則
4.2 運算法則的性質
第5章 概率語言多屬性決策的E-VIKOR方法
5.1 問題描述
5.2 概率語言E-VIKOR方法
5.3 改進的概率語言E-VIKOR方法
5.4 比較分析
5.4.1 改進的概率語言E-VIKOR方法與概率語言VIKOR方法
5.4.2 改進的概率語言E-VIKOR方法與拓展的TOPSIS方法
第6章 區(qū)間型屬性權重信息的概率語言多屬性決策方法
6.1 問題描述
6.2 概率語言兩階段方法
6.3 概率語言雙交互方案縮減方法
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