發(fā)布時(shí)間：2020-12-15 04:49

　　鄱陽(yáng)湖是我國(guó)最大的淡水湖,夏季水域面積約3800 km²。鄱陽(yáng)湖的湖效應(yīng)降水不僅常常誘發(fā)或加強(qiáng)湖區(qū)暴雨,造成嚴(yán)重災(zāi)害,還給湖區(qū)天氣預(yù)報(bào)帶來困難。雖然對(duì)北美五大湖和大鹽湖湖效應(yīng)降水的研究已經(jīng)取得很多成果,但鄱陽(yáng)湖的地理位置比北美五大湖和大鹽湖偏南約1000 km,湖體周圍環(huán)境和大氣環(huán)流背景等也與北美湖泊明顯不同,且鄱陽(yáng)湖湖效應(yīng)降水的相關(guān)研究幾乎沒有�；�于此,本文利用鄱陽(yáng)湖地區(qū)的雷達(dá)、鐵塔、探空、自動(dòng)氣象站等觀測(cè)和大氣環(huán)流資料,首先統(tǒng)計(jì)分析鄱陽(yáng)湖湖效應(yīng)降水的氣候特征和有利環(huán)境條件,然后通過湖效應(yīng)降水典型個(gè)例的觀測(cè)和模擬分析,探究湖效應(yīng)降水的形成機(jī)理。主要結(jié)論如下:（1）鄱陽(yáng)湖湖效應(yīng)降水的氣候特征。通過對(duì)2010-2018年間653687張雷達(dá)反射率圖的分析,發(fā)現(xiàn)184次湖效應(yīng)降水,其中激發(fā)型湖效應(yīng)降水出現(xiàn)105次,占57%,持續(xù)時(shí)間多為2-3h。加強(qiáng)型湖效應(yīng)降水出現(xiàn)79次,占43%,持續(xù)時(shí)間也多為2-3h。激發(fā)型主要發(fā)生在6-8月,其中7-8月最多;加強(qiáng)型主要發(fā)生在4-6月,其中6月最多;兩類湖效應(yīng)降水在晚秋和冬季都很少發(fā)生。激發(fā)型主要發(fā)生在13:00-01:00（世... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：103 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

（a）鄱陽(yáng)湖在中國(guó)的位置和（b）鄱陽(yáng)湖的形狀（藍(lán)色陰影）、周圍地形（灰色陰影，單位：m）、濕地（綠色）、城市街區(qū)（橘色）及觀測(cè)站網(wǎng)

蘭州大學(xué)博士學(xué)位論文鄱陽(yáng)湖湖效應(yīng)降水的統(tǒng)計(jì)分析與個(gè)例研究12222()arccos2()eeRhOERRhOE（2.5）而雷達(dá)目標(biāo)物E與雷達(dá)站的水平距離r則可表達(dá)為：()erRh（2.6）值得注意的是，公式（2.4）和（2.6）計(jì)算的雷達(dá)波束垂直高度和水平距離都沒有考慮大氣折射的影響。若把公式（2.4）和（2.6）中的地球半徑Re更換為地球有效半徑wR便可考慮大氣折射的影響（易雪婷和鄒海波，2017）。在本文中，為了簡(jiǎn)單起見，地球有效半徑wR取標(biāo)準(zhǔn)大氣下的地球有效半徑，即wR=4Re/3。圖2.2雷達(dá)波束示意圖。Re為地球半徑，h為雷達(dá)站高，R為雷達(dá)波束斜距，θ為仰角，r為雷達(dá)波束的水平距離2.4.2雷達(dá)資料的網(wǎng)格化網(wǎng)格化的思路是以雷達(dá)測(cè)站為中心，先建立一個(gè)給定分辨率的且覆蓋整個(gè)雷達(dá)探測(cè)區(qū)域的3D經(jīng)緯網(wǎng)格，本文中3D網(wǎng)格的水平區(qū)域?yàn)椋?13.40°-118.40°E；26.06°-31.06°N），格點(diǎn)數(shù)為501×501，水平分辨率為0.01°×0.01°，水平網(wǎng)格如圖2.3中的實(shí)線網(wǎng)格所示，垂直方向共36層，分辨率為500m。再將雷達(dá)資料的極坐標(biāo)網(wǎng)格疊加至設(shè)定的水平網(wǎng)格上，如圖2.3所示。這樣，每個(gè)經(jīng)緯網(wǎng)格（實(shí)線格點(diǎn)）上的雷達(dá)數(shù)據(jù)，就可以通過其附近的極坐標(biāo)點(diǎn)的探測(cè)值插值計(jì)算得到。在方位仰角平面內(nèi)，本文采用“臨近法”將極坐標(biāo)的雷達(dá)探測(cè)值插值至經(jīng)緯

蘭州大學(xué)博士學(xué)位論文鄱陽(yáng)湖湖效應(yīng)降水的統(tǒng)計(jì)分析與個(gè)例研究13網(wǎng)格上�！芭R近法”顧名思義就是用臨近的極坐標(biāo)探測(cè)值去填充相應(yīng)格點(diǎn)的值，即在方位仰角2D平面上，如圖2.4所示，h點(diǎn)的極坐標(biāo)為Z(r(n0.5),(i0.5))，e點(diǎn)的極坐標(biāo)為Z(r(n0.5),(i0.5))，f點(diǎn)的極坐標(biāo)為Z(r(n0.5),(i0.5))，g點(diǎn)的極坐標(biāo)為Z(r(n0.5),(i0.5))。這樣，在h、e、f和g四點(diǎn)組成的弧形梯形區(qū)域內(nèi)的經(jīng)緯網(wǎng)格點(diǎn)（如A、B、C、D），離極坐標(biāo)點(diǎn)Z(r(n),(i))的距離都比其他極坐標(biāo)點(diǎn)近，故A、B、C和D四個(gè)經(jīng)緯網(wǎng)格點(diǎn)上的探測(cè)值均用Z(r(n),(i))填充。在完成方位仰角平面上的插值后，再進(jìn)行垂直方向的插值，其插值方法采用線性插值方法（Xiaoetal.,2008）。與雷達(dá)反射率的處理方法一樣，雷達(dá)徑向速度資料在先通過IVAP技術(shù)反演成極坐標(biāo)系的常規(guī)風(fēng)場(chǎng)（u和v）后，通過方位徑向平面內(nèi)的“臨近法”將極坐標(biāo)上的u和v插值至經(jīng)緯網(wǎng)格上，然后再在垂直方向上利用線性插值方法將不同仰角上的u和v插值至固定高度層上（即，36個(gè)等500m層），最終獲得3D水平風(fēng)場(chǎng)信息。圖2.3雷達(dá)原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的極坐標(biāo)（虛線）和網(wǎng)格化（實(shí)線）的直角坐標(biāo)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MERSI和MODIS資料的鄱陽(yáng)湖水體面積遙感監(jiān)測(cè)及其變化特征[J]. 黃淑娥,聶志強(qiáng),陳興鵑,辜曉青.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]不同積云和微物理方案對(duì)“麥德姆”臺(tái)風(fēng)登陸后路徑的影響[J]. 吳珊珊,鄒海波,單九生.  暴雨災(zāi)害. 2018(01)
[3]ERA5再分析數(shù)據(jù)適用性初步評(píng)估[J]. 孟憲貴,郭俊建,韓永清.  海洋氣象學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]環(huán)太湖地表城市熱島長(zhǎng)期遙感資料分析[J]. 趙亞芳,張寧,陳燕,朱焱.  高原氣象. 2017(05)
[5]桂林市一次大暴雨過程的成因診斷分析[J]. 王軍君,王娟,李向紅.  氣象研究與應(yīng)用. 2017(03)
[6]華南沿海暖區(qū)輻合線暴雨地形動(dòng)力機(jī)制數(shù)值模擬研究[J]. 王堅(jiān)紅,楊藝亞,苗春生,高義梅,張旭.  大氣科學(xué). 2017(04)
[7]鄱陽(yáng)湖水體垂向分層狀況調(diào)查研究[J]. 李云良,姚靜,張小琳,張奇.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2017(06)
[8]多普勒天氣雷達(dá)波束水平距離的計(jì)算方法[J]. 易雪婷,鄒海波.  氣象與減災(zāi)研究. 2017(01)
[9]土地利用/覆被的劇烈變化對(duì)深圳市氣溫的影響[J]. 連婧慧,王鈞,曾輝.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]鄱陽(yáng)湖自記水溫與人工水溫關(guān)系模型探討[J]. 王婧,劉霆霆,劉曉東,李嫻.  水資源研究. 2016(05)



本文編號(hào)：2917689