發(fā)布時間：2024-02-22 12:20

　　隨著油氣資源需求不斷增加以及油氣勘探開發(fā)的不斷深入,如何正確評價薄交互儲層、裂縫以及頁巖氣等非常規(guī)儲層,已成為亟待解決的研究課題。由于頁巖、裂縫和薄交互層均是典型的各向異性儲層,用常規(guī)測井技術難以同時獲得地層水平、垂直電阻率以及地層傾角等信息,儲層評價時往往會低估甚至漏掉有意義工業(yè)油氣層。新型三維電磁感應測井技術為各向異性儲層勘探和評價提供了重要的手段,然而,由于三維電磁感應測井采用三軸發(fā)射與三軸正交接收的測量方式,提供不同源距與工作頻率的張量電磁資料,使得測井資料處理和解釋往往涉及到三維電磁場數值模擬與反演處理問題,如何從原始的張量電磁資料測井資料中有效提取出地層縱橫向電導率、侵入半徑、地層傾角和方位角等有用信息仍然面臨諸多難題,嚴重限制了三維電磁感應測井技術在國內外的推廣應用。本論文主要圍繞著三維電磁感應測井中遇到幾個關鍵問題展開研究,內容包括:柱狀分層各向異性介質中電磁場解析算法、水平層狀非均勻各向異性介質中電場耦合勢三維有限體積算法、井眼環(huán)境校正、一維多參數反演和綜合數據處理,并針對我國自主研發(fā)三維電磁感應探測儀器研制開發(fā)出一套三維正演模擬與測井資料數據處理系統(tǒng)。首先,針對同軸...

【文章頁數】：119 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 電測井技術發(fā)展現狀
    1.3 數值模擬研究現狀
    1.4 數據處理研究現狀
    1.5 本文研究的主要內容及創(chuàng)新點
        1.5.1 本文主要研究思路與內容
        1.5.2 主要創(chuàng)新點
第2章 柱狀分層地層中電磁感應測井解析計算方法
    2.1 柱狀各向異性地層中傾傾斜線圈的電壓
        2.1.1 傾斜發(fā)射-傾斜接收時的線圈電壓
        2.1.2 水平發(fā)射-傾斜接收的線圈電壓
        2.1.3 傾斜發(fā)射-水平接收時的線圈電壓
        2.1.4 傾斜線圈電壓的空間域表達形式
    2.2 柱狀多層介質中解析解
    2.3 數值積分的穩(wěn)定性和準確性
    2.4 算法驗證
    2.5 超深電磁感應測井的模擬結果
    2.6 小結
第3章 三維電磁感應測井數值模擬計算方法
    3.1 各向異性地電模型與Maxwell方程的分解
    3.2 Yee氏交錯網格與各向異性非均質單元中等效電導率計算
    3.3 控制方程的離散
    3.4 磁偶極子源的離散
    3.5 離散方程求解與視電導率計算
    3.6 方法驗證與計算結果分析
        3.6.1 數值模擬計算結果驗證
        3.6.2 交錯層三維電磁數值模擬結果
        3.6.3 水平地層層理傾角連續(xù)變化情況下數值模擬結果
    3.7 小結
第4章 三維電磁感應自適應井眼校正方法研究
    4.1 三維電磁感應井眼校正方法
        4.1.1 井眼校正庫建立
        4.1.2 旋轉角提取與校正
        4.1.3 基于井眼校正庫與多維有限元逼近測井響應的計算
        4.1.4 自適應迭代反演與井眼環(huán)境校正
    4.2 井眼校正結果驗證與分析
        4.2.1 旋轉角提取與校正結果
        4.2.2 層狀地層模型上井眼環(huán)境校正結果
        4.2.3 實測資料自適應井眼校正
    4.3 小結
第5章 三維電磁感應測井數據處理方法研究
    5.1 三維電磁感應資料視值處理方法
        5.1.1 單軸各向異性介質中波分解方法
        5.1.2 三維電磁感應視值初值提取方法
    5.2 三維電磁感應一維多參數反演方法
        5.2.1 一維多參數Frèchet導數矩陣的快速響應計算
        5.2.2 一維多參數正則化迭代反演
    5.3 數值模型反演結果
    5.4 小結
第6章 三維電磁感應測井資料綜合化處理應用
    6.1 綜合化數據處理系統(tǒng)
    6.2 數值模擬地層模型綜合化數據處理
        6.2.1 泥漿侵入變化對綜合化數據處理的影響
        6.2.2 儀器偏心變化對綜合化數據處理的影響
    6.3 實測井資料綜合化數據處理
    6.4 小結
第7章 論文總結與下一步研究展望
    7.1 論文總結
    7.2 下一步研究展望
參考文獻
讀博士學位期間發(fā)表的學術論文及主要科研成果
致謝



本文編號：3906747