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基于差分進化算法和降階模型的滲流場反問題研究

發(fā)布時間:2024-03-31 12:24
  中國水能資源的開發(fā)已逐漸向西部偏遠地區(qū)推進,在建和擬建的大型水利水電工程壩址區(qū)多位于河谷深切、地質(zhì)條件復(fù)雜的西部地區(qū),查清庫區(qū)滲流問題對水利水電工程的建設(shè)和安全管理十分重要。巖土體滲透系數(shù)是控制地下水滲流特征的關(guān)鍵參數(shù)之一,未知的滲透系數(shù)會對地下水模擬的可靠性產(chǎn)生嚴重影響。由于工程巖體的滲透性常具有空間變異性,僅依靠傳統(tǒng)的現(xiàn)場試驗法已不能滿足工程需求。利用逆模型進行參數(shù)估計是地下水模擬的一個重要組成部分。作為一種典型的反演方法,數(shù)值模型和優(yōu)化算法相結(jié)合的模擬-優(yōu)化方法需多次調(diào)用數(shù)值模型,以對大量隨機生成的候選解進行評估。即使使用高速處理器,參數(shù)反演也是一項非常耗時且計算量大的任務(wù)。本文針對模擬-優(yōu)化方法的高耗時問題進行了研究,在盡可能減小引入誤差的前提下,從優(yōu)化算法、反演參數(shù)和數(shù)值模型三方面研究了減少模擬-優(yōu)化方法時間成本的方法。由于水頭為滲透系數(shù)的非線性函數(shù),本文使用差分進化算法作為參數(shù)反演的優(yōu)化算法。主要研究內(nèi)容和成果如下:(1)闡述了模型校準與參數(shù)反演的關(guān)系,給出了有限元軟件ADINA與優(yōu)化算法結(jié)合的方法,建立了估計滲透系數(shù)的模擬-優(yōu)化模型(ADINA-MMRDE)。通過一個算例...

【文章頁數(shù)】:151 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖2-5測試模型和模型組成

圖2-5測試模型和模型組成

2穩(wěn)定滲流問題反演模型的建立23圖2-5所示,模型使用的參數(shù)列于表2-2中,其中LBound、UBound和Middle分別表示各模型參數(shù)變化范圍的下界、上界和中間值,P為參數(shù)的代號。為了測試基于ADINA的模擬-優(yōu)化模型的性能,使用假定的參數(shù)組作為測試模型的真實參數(shù),并以此參數(shù)....


圖3-1反射變異策略的變異操作示意圖

圖3-1反射變異策略的變異操作示意圖

3差分進化算法的改進研究313差分進化算法的改進研究3.1引言差分進化(DE)算法是一種簡單且易于編程實現(xiàn)的隨機搜索技術(shù)。盡管DE算法相比傳統(tǒng)優(yōu)化算法具有更強的全局搜索能力,但其計算量遠大于傳統(tǒng)優(yōu)化算法,且對于復(fù)雜的優(yōu)化問題,其仍易陷入局部最優(yōu)。變異操作是DE算法的重要組成部分,....


圖4-3模型網(wǎng)格剖分及水頭分布云圖

圖4-3模型網(wǎng)格剖分及水頭分布云圖


圖6-1天然滲流場模型

圖6-1天然滲流場模型

6某水電站工程初始滲流場的反演研究105稱為運行期模型)。這兩個模型具有相同的模型區(qū)域,運行期模型由253,789個節(jié)點,1,504,142個四面體單元和15個單元組組成。網(wǎng)格和各單元組的組成如圖6-2所示。有關(guān)運行期模型的復(fù)雜滲流控制系統(tǒng)的性能評估,請參閱文獻[202]。圖6-....



本文編號:3943929

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