發(fā)布時間：2018-05-06 09:53

  本文選題：不確定性多屬性決策 + 不確定性推理��； 參考：《西南交通大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：決策科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)和管理科學(xué)都密切相關(guān),是自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。隨著決策環(huán)境日益復(fù)雜,決策問題的不確定性突顯。在不確定性條件下,如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷,是一個值得研究的問題。證據(jù)推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法,為解決不確定性多屬性決策問題提供了新的研究思路,即將搜集到的信息和個體經(jīng)驗作為判斷和推理的證據(jù),通過融合證據(jù)信息對方案進行評價和排序。從實際需求出發(fā),提出確信結(jié)構(gòu)并將其引入證據(jù)推理,既符合人類認知,又簡化知識表示和知識推理算法。借鑒模糊集理論的研究成果,將確信結(jié)構(gòu)推廣至區(qū)間值確信結(jié)構(gòu),以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識。進一步,在確信結(jié)構(gòu)和區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應(yīng)用。本文主要在以下五個方面依次做了研究工作：第一,考慮實際決策問題的數(shù)據(jù)和信息往往具有不確定性,且自然語言表達知識的方法和計算機程序?qū)崿F(xiàn)的方法之間存在差異,提出確信結(jié)構(gòu)和確信規(guī)則庫知識表示。接著,給出面向不確定性信息融合的確信度證據(jù)推理的兩種算法,并分析說明兩種算法的性質(zhì)以及兩種算法之間的關(guān)系。進一步在確信規(guī)則庫和確信度證據(jù)推理算法的基礎(chǔ)上,提出確信規(guī)則庫推理模型。第二,考慮確定程度的范圍(即區(qū)間)較其精確值更易理解和獲取的現(xiàn)實情況,將確信結(jié)構(gòu)推廣為區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)。進一步給出不同類型數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化方法,以及區(qū)間值確信度證據(jù)推理算法和區(qū)間值確信規(guī)則庫推理模型。該模型具有對帶有概率不確定性、模糊不確定性以及不完全性等不確定性的混合型數(shù)據(jù)進行建模的能力,具有廣泛的適用性。第三,考慮實際決策問題的決策環(huán)境和決策信息具有不確定性、決策者認知能力具有局限性,提出基于確信結(jié)構(gòu)的不確定性多屬性決策方法。該方法中屬性值以確信結(jié)構(gòu)給出,依據(jù)確信度證據(jù)推理算法融合決策信息；借鑒前景理論的研究成果,考慮未來狀態(tài)的不確定性,給出單狀態(tài)確信結(jié)構(gòu)多屬性決策方法和多狀態(tài)確信結(jié)構(gòu)多屬性決策方法。第四,在區(qū)間值確信度證據(jù)推理和基于確信結(jié)構(gòu)的不確定性多屬性決策方法基礎(chǔ)上,提出單狀態(tài)區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策方法和多狀態(tài)區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策方法。在模糊集理論的基礎(chǔ)上,區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策方法將前景理論從實數(shù)域推廣至區(qū)間數(shù)域,得到區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的區(qū)間數(shù)標示價值函數(shù)和區(qū)間值確信度權(quán)重函數(shù),拓寬了前景理論的應(yīng)用范圍。第五,針對無線電干擾日趨復(fù)雜、嚴重,無線電管理部門的干擾查處工作難度不斷增加這一實際問題；借助專家經(jīng)驗以及本文提出的不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法,構(gòu)建航空無線電干擾查處智能決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)中的不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法能夠根據(jù)受干擾單位提供的干擾表征或相關(guān)監(jiān)測結(jié)果,準確而快速地提供下一步監(jiān)測方案及其排序：幫助無線電管理者定位干擾源、找到干擾原因：提高無線電管理工作的效率和效果,具有一定的實際應(yīng)用價值。
[Abstract]:Based on the research results of fuzzy set theory , this paper puts forward two algorithms for the decision - making problem of uncertain multi - attribute decision - making .
Based on fuzzy set theory , this paper proposes a multi - attribute decision - making method and multi - state interval value assurance structure multi - attribute decision - making method based on interval value assurance degree evidence reasoning and uncertain multi - attribute decision - making method based on trust structure .
Based on the expert experience and the uncertainty reasoning model and the uncertain multi - attribute decision - making method proposed in this paper , an intelligent decision support system for airborne radio interference detection is constructed . The uncertainty reasoning model and the uncertain multi - attribute decision - making method in the system can provide the next monitoring scheme and its ranking according to the interference characteristics or related monitoring results provided by the interference unit : help the radio manager to locate the interference source and find the cause of interference : improve the efficiency and the effect of radio management , and have certain practical application value .

【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C934

【參考文獻】

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本文編號：1851854