發(fā)布時(shí)間：2024-04-13 15:09

　　隨著電子商務(wù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)代企業(yè)的競爭模式已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化,越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到要想在競爭中立于不敗之地,只注重提高產(chǎn)品的質(zhì)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,只有將產(chǎn)品與服務(wù)有效結(jié)合,才會(huì)產(chǎn)生更高的利潤。然而,盡管傳統(tǒng)生產(chǎn)庫存系統(tǒng)的研究成果已經(jīng)非常豐富,但其在系統(tǒng)建模與優(yōu)化的過程中往往忽略了服務(wù)時(shí)間這一重要因素;另外,考慮服務(wù)時(shí)間的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)建模相對(duì)比較復(fù)雜,目前相關(guān)研究成果尚不多見。本文以提供產(chǎn)品和附加增值服務(wù)的生產(chǎn)企業(yè)為研究對(duì)象,將顧客退貨、產(chǎn)品為易逝品、生產(chǎn)設(shè)備故障以及缺貨導(dǎo)致延期交貨等影響庫存管理的重要因素納入到系統(tǒng)控制決策中。研究考慮服務(wù)時(shí)間的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)的性能和庫存優(yōu)化問題,旨在建立研究考慮服務(wù)時(shí)間的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)的理論方法;通過模型構(gòu)建、模型的分析求解、費(fèi)用函數(shù)建立與策略優(yōu)化等過程,初步形成一種基于排隊(duì)理論技術(shù)分析考慮服務(wù)時(shí)間的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)的研究方法。本文的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)均采用連續(xù)盤點(diǎn)的(s,S)控制策略,即當(dāng)庫存水平下降到s時(shí),生產(chǎn)設(shè)備開始生產(chǎn),而當(dāng)庫存水平達(dá)到最大庫存S時(shí),生產(chǎn)設(shè)備關(guān)閉。論文的主要研究內(nèi)容如下:首先,針對(duì)顧客退貨的情況,建立具有退貨的考慮服務(wù)時(shí)間的生產(chǎn)庫存...

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 研究內(nèi)容及研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 服務(wù)型制造的特點(diǎn)
    2.2 庫存系統(tǒng)相關(guān)概念
        2.2.1 庫存相關(guān)費(fèi)用
        2.2.2 庫存控制策略
    2.3 排隊(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)
    2.4 擬生滅過程與位相型分布
        2.4.1 擬生滅過程
        2.4.2 連續(xù)位相型分布
    2.5 本章小結(jié)
第3章 考慮服務(wù)時(shí)間的具有顧客退貨的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)分析與優(yōu)化
    3.1 模型描述
    3.2 穩(wěn)態(tài)概率與生產(chǎn)周期
        3.2.1 穩(wěn)態(tài)概率存在條件
        3.2.2 穩(wěn)態(tài)概率的乘積解
        3.2.3 生產(chǎn)周期
    3.3 最優(yōu)生產(chǎn)庫存策略分析
        3.3.1 穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)
        3.3.2 費(fèi)用函數(shù)
        3.3.3 數(shù)值分析
    3.4 敏感度分析
        3.4.1 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)的影響
        3.4.2 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)最優(yōu)策略的影響
    3.5 應(yīng)用舉例
    3.6 本章小結(jié)
第4章 考慮服務(wù)時(shí)間的易逝品生產(chǎn)庫存系統(tǒng)分析與優(yōu)化
    4.1 模型描述
    4.2 穩(wěn)態(tài)分析
        4.2.1 系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移率
        4.2.2 穩(wěn)態(tài)概率存在條件
    4.3 穩(wěn)態(tài)概率
        4.3.1 一個(gè)忽略服務(wù)時(shí)間的易逝品生產(chǎn)庫存系統(tǒng)
        4.3.2 穩(wěn)態(tài)概率的乘積解
    4.4 系統(tǒng)費(fèi)用函數(shù)
        4.4.1 穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)
        4.4.2 費(fèi)用函數(shù)
        4.4.3 最優(yōu)控制策略數(shù)值算例
    4.5 敏感度分析
        4.5.1 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)的影響
        4.5.2 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)最優(yōu)策略及最優(yōu)費(fèi)用的影響
    4.6 本章小結(jié)
第5章 休假控制策略下考慮服務(wù)時(shí)間的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)分析與優(yōu)化
    5.1 多重休假控制策略系統(tǒng)
        5.1.1 模型描述與穩(wěn)態(tài)條件
        5.1.2 穩(wěn)態(tài)概率的乘積解
        5.1.3 穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)
    5.2 單重休假控制策略系統(tǒng)
        5.2.1 模型描述與穩(wěn)態(tài)條件
        5.2.2 穩(wěn)態(tài)概率的乘積解
        5.2.3 穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)
    5.3 休假生產(chǎn)庫存策略分析
        5.3.1 費(fèi)用函數(shù)
        5.3.2 生產(chǎn)庫存控制優(yōu)化
    5.4 敏感度分析
        5.4.1 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)的影響
        5.4.2 休假策略對(duì)最優(yōu)策略及最優(yōu)費(fèi)用的影響
    5.5 應(yīng)用舉例
    5.6 本章小結(jié)
第6章 考慮服務(wù)時(shí)間的允許缺貨生產(chǎn)庫存系統(tǒng)分析與優(yōu)化
    6.1 模型描述
    6.2 穩(wěn)態(tài)概率
        6.2.1 穩(wěn)態(tài)狀態(tài)轉(zhuǎn)移率
        6.2.2 穩(wěn)態(tài)概率存在條件
        6.2.3 穩(wěn)態(tài)聚合概率的不變性
    6.3 最優(yōu)生產(chǎn)庫存策略分析
        6.3.1 穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)
        6.3.2 費(fèi)用函數(shù)
        6.3.3 優(yōu)化算法
    6.4 敏感度分析
        6.4.1 庫存控制變量對(duì)系統(tǒng)性能指標(biāo)及費(fèi)用的影響
        6.4.2 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)及費(fèi)用的影響
        6.4.3 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)最優(yōu)庫存策略及最優(yōu)費(fèi)用的影響
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：3953230