發(fā)布時間：2024-06-14 01:05

　　一次性物流包裝的大量使用不但消耗了資金,也給社會和環(huán)境造成了巨大的損害。建設(shè)物流包裝租賃共享系統(tǒng)(簡稱包裝租賃系統(tǒng),英文簡稱LPRSS,以下同),可以很好的解決這個問題。設(shè)施選址、庫存控制和車輛路徑問題是建設(shè)包裝租賃系統(tǒng)中需要解決的三大重要問題。在這三個問題中,對客戶和服務中心的物流包裝的庫存控制和運輸車輛路徑問題是包裝租賃系統(tǒng)建立后,在日常運作層面需要頻繁解決的問題,將庫存控制與車輛路徑問題結(jié)合在一起進行庫存路徑問題的研究是一個重要趨勢。然而,現(xiàn)階段關(guān)于這方面的研究較少。因此,本文針對包裝租賃系統(tǒng)的庫存路徑問題進行優(yōu)化具有一定的現(xiàn)實和理論意義。本文研究的主要內(nèi)容包括:1.總結(jié)了包裝租賃系統(tǒng)的組成、運作模式、運作流程的基礎(chǔ)上,本文基于云計算架構(gòu)建立了包裝租賃系統(tǒng)的信息平臺框架。針對平臺框架中核心的庫存路徑優(yōu)化模塊,設(shè)計了其總體架構(gòu)和運作流程,對其中的核心模型和算法在后文中進行了實現(xiàn)。2.針對回收的物流包裝不能直接配送給有需求的客戶使用,而是需要將空包裝的配送和回收過程分開進行考慮的情況:分別建立了包裝租賃系統(tǒng)的空包裝配送庫存路徑模型和空包裝回收庫存路徑模型。利用CPLEX軟件結(jié)合精確算...

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究對象界定與研究目標
        1.2.1 研究對象
        1.2.2 研究目標
    1.3 研究意義
    1.4 國內(nèi)外物流包裝租賃共享系統(tǒng)及庫存路徑問題研究綜述
        1.4.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.4.3 現(xiàn)有研究存在的不足
    1.5 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
2 物流包裝租賃共享系統(tǒng)分析及其信息平臺框架
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 物流包裝
        2.1.2 共享經(jīng)濟及其三種模式
        2.1.3 租賃的概念及其內(nèi)涵
        2.1.4 物流包裝租賃共享系統(tǒng)
    2.2 物流包裝租賃共享系統(tǒng)運作模式
        2.2.1 靜態(tài)租賃
        2.2.2 動態(tài)租賃
    2.3 物流包裝租賃共享系統(tǒng)運作流程及功能
    2.4 物流包裝租賃共享系統(tǒng)信息平臺框架
        2.4.1 物流包裝租賃共享系統(tǒng)云平臺的需求分析
        2.4.2 基于云計算的物流包裝租賃共享系統(tǒng)信息平臺架構(gòu)設(shè)計
        2.4.3 庫存路徑問題優(yōu)化模塊總體架構(gòu)與流程設(shè)計
    2.5 本章小結(jié)
3 物流包裝租賃共享系統(tǒng)空包裝配送庫存路徑問題優(yōu)化
    3.1 問題描述
    3.2 模型建立
        3.2.1 模型假設(shè)及變量、參數(shù)定義
        3.2.2 數(shù)學模型
    3.3 精確算法求解與數(shù)值實驗分析
        3.3.1 基本結(jié)論
        3.3.2 初始庫存對費用和路線的影響
        3.3.3 客戶點庫存能力對費用的影響
        3.3.4 車輛容量對回收量的影響
        3.3.5 保持庫存再平衡的優(yōu)化方案
    3.4 遺傳算法設(shè)計求解及數(shù)值實驗
        3.4.1 染色體的編碼及空包裝配送數(shù)量的計算
        3.4.2 初始種群的產(chǎn)生
        3.4.3 適應度函數(shù)值和種群評價
        3.4.4 交叉算子
        3.4.5 變異算子
        3.4.6 數(shù)值實驗及與精確算法比較
    3.5 微進化算法設(shè)計及其數(shù)值實驗
        3.5.1 微進化算法概述
        3.5.2 優(yōu)勢基因結(jié)構(gòu)的確定
        3.5.3 微進化算法流程及步驟設(shè)計
        3.5.4 微進化算法實驗及算法性能對比
    3.6 兩種啟發(fā)式算法性能比較
    3.7 本章小結(jié)
4 物流包裝租賃共享系統(tǒng)空包裝回收庫存路徑問題優(yōu)化
    4.1 問題描述
    4.2 模型建立
        4.2.1 模型假設(shè)及變量、參數(shù)定義
        4.2.2 數(shù)學模型
    4.3 精確算法求解與數(shù)值實驗分析
        4.3.1 基本結(jié)論
        4.3.2 客戶點及回收服務中心庫存能力對費用的影響
        4.3.3 車輛容量對總費用的影響
    4.4 改進遺傳算法設(shè)計及算法性能對比
        4.4.1 染色體編碼及回收量、庫存量計算
        4.4.2 初始種群的產(chǎn)生
        4.4.3 適應度值和種群評價
        4.4.4 改進的交叉算子
        4.4.5 改進的變異算子
        4.4.6 數(shù)值實驗及算法性能對比
    4.5 改進微進化算法設(shè)計及性能對比
        4.5.1 改進微進化算法設(shè)計
        4.5.2 數(shù)值實驗及算法性能對比
    4.6 兩種啟發(fā)式算法性能比較
    4.7 本章小結(jié)
5 空包裝取送混合庫存路徑問題優(yōu)化
    5.1 問題描述
    5.2 模型假設(shè)及變量、參數(shù)定義
    5.3 數(shù)學模型
    5.4 精確算法設(shè)計與數(shù)值實驗分析
        5.4.1 數(shù)值實驗及分析討論
        5.4.2 基本結(jié)論
        5.4.3 初始庫存對費用和路線的影響
        5.4.4 車輛容量對回收量的影響
    5.5 禁忌改進遺傳算法設(shè)計及算法性能對比
        5.5.1 染色體的編碼及空包裝配送、回收數(shù)量、庫存量的計算
        5.5.2 初始種群的產(chǎn)生
        5.5.3 適應度值和種群評價
        5.5.4 交叉算子
        5.5.5 變異算子
        5.5.6 數(shù)值實驗及算法性能對比
    5.6 禁忌改進微進化算法設(shè)計及算法性能對比
        5.6.1 禁忌改進微進化算法設(shè)計
        5.6.2 禁忌改進微進化算法數(shù)值實驗及性能對比
    5.7 兩種啟發(fā)式算法性能比較
    5.8 本章小結(jié)
6 多服務中心空包裝取送混合庫存路徑問題優(yōu)化
    6.1 問題描述
    6.2 模型假設(shè)及變量、參數(shù)定義
    6.3 數(shù)學模型
    6.4 精確算法設(shè)計及數(shù)值實驗分析
        6.4.1 數(shù)值算例
        6.4.2 基本結(jié)論
        6.4.3 客戶點及服務中心庫存能力對費用的影響
        6.4.4 初始庫存對費用和路線的影響
        6.4.5 車輛容量對回收量的影響
    6.5 啟發(fā)式算法設(shè)計及算法性能對比
        6.5.1 二階段啟發(fā)式算法設(shè)計及流程
        6.5.2 二階段禁忌改進遺傳算法數(shù)值實驗及其性能比較
        6.5.3 二階段禁忌改進微進化算法數(shù)值實驗及其性能比較
        6.5.4 兩種啟發(fā)式算法性能比較
    6.6 本章小結(jié)
7 案例分析
    7.1 案例背景
        7.1.1 煙草行業(yè)卷煙包裝箱循環(huán)利用情況及其問題
        7.1.2 YCZL公司及其租賃服務中心服務情況
    7.2 YCZL公司卷煙包裝箱配送、回收庫存路徑問題優(yōu)化
        7.2.1 卷煙包裝箱配送庫存路徑問題優(yōu)化
        7.2.2 卷煙包裝箱回收庫存路徑問題優(yōu)化
        7.2.3 卷煙包裝箱取送混合庫存路徑問題優(yōu)化
        7.2.4 多服務中心包裝箱取送混合庫存路徑問題優(yōu)化
    7.3 本章總結(jié)
8 結(jié)論與展望
    8.1 研究結(jié)論
    8.2 論文主要創(chuàng)新點
    8.3 研究展望
參考文獻
附錄
作者簡歷及攻讀博士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3993915