基于可見/近紅外光譜及成像技術(shù)的蘋果可溶性固形物檢測研究
發(fā)布時間：2021-01-11 04:08
我國的蘋果種植面積和產(chǎn)量均居世界首位,而出口卻不到總產(chǎn)量的3%,反映了我國蘋果產(chǎn)業(yè)缺少足夠國際競爭力。主要原因在于蘋果商品化處理水平低,檢測技術(shù)和裝備落后。因此,為滿足產(chǎn)品出口需求及國內(nèi)消費者對蘋果品質(zhì)尤其是內(nèi)部品質(zhì)日益多元化的要求,必須開發(fā)先進的技術(shù)與裝備,實現(xiàn)蘋果產(chǎn)中管理,產(chǎn)后自動分級處理,提高我國蘋果品質(zhì),壯大蘋果產(chǎn)業(yè)。本文以我國富士蘋果的可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）為檢測指標,利用可見/近紅外光譜及高光譜成像技術(shù),從光譜穩(wěn)定性獲取入手,分析了影響SSC光譜檢測模型穩(wěn)定性的因素,設(shè)計了便攜式蘋果SSC光譜檢測設(shè)備。借助蘋果高光譜圖像,提出了光譜和紋理信息融合的方法來提高可溶性固形物檢測模型的預(yù)測精度,并開展了蘋果SSC表面檢測研究。論文主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:（1）光譜穩(wěn)定性獲取研究。分別就SSC便攜式檢測和在線檢測研究搭建了漫反射及漫透射光譜采集系統(tǒng)。對漫反射光譜采集,分析了源探距對于獲取光譜信息的影響,得到當源探距為1520mm時,在保證光譜信號強度的同時可獲取2030mm穿透深度,為后續(xù)...
【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：139 頁
【學(xué)位級別】：博士
【部分圖文】：
004-2013年世界與我國蘋果種植面積Fig.1-1TotalappleoutputofworldandChinainyearsof2004-2013
圖 1-2 2004-2013 年世界與我國蘋果產(chǎn)量Fig.1-2 Total apple output of world and China in years of 2004-2013從蘋果的產(chǎn)量和種植面積來看，我國的蘋果產(chǎn)業(yè)首屈一指。但從蘋果的蘋果產(chǎn)業(yè)還不算強大。根據(jù)世界糧農(nóng)組織（Food andAgriculture Oited Nations，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)顯示，2013 年，我國蘋果出口量 99.45 萬噸
圖 1-3 2004-2013 年美國與我國蘋果出口比重Fig.1-3 Proportion of apple exports ofAmerica and China in years of 2004-201府高度重視農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全檢測技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，在 2006-20和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中把“開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品加工先進技術(shù)裝備及安全要的發(fā)展思路�！稗r(nóng)產(chǎn)品采后處理及精深加工”同時被農(nóng)業(yè)部《農(nóng)
【參考文獻】：
期刊論文
[1]高光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)與安全無損檢測中的原理及應(yīng)用[J]. 張保華,李江波,樊書祥,黃文倩,張馳,王慶艷,肖廣東. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(10)
[2]我國蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與建議[J]. 李志霞,聶繼云,李靜,徐國鋒,李海飛,閆震,毋永龍,匡立學(xué). 中國果樹. 2014(05)
[3]LS-SVM的梨可溶性固形物近紅外光譜檢測的特征波長篩選[J]. 樊書祥,黃文倩,李江波,趙春江,張保華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[4]一種基于SCARS策略的近紅外特征波長選擇方法及其應(yīng)用[J]. 劉國海,夏榮盛,江輝,梅從立,黃永紅. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[5]水果產(chǎn)業(yè)鏈追溯關(guān)鍵指標篩選及模塊構(gòu)建[J]. 夏之云,郭波莉,魏益民,梁靈. 核農(nóng)學(xué)報. 2014(05)
[6]近紅外高光譜圖像結(jié)合CARS算法對鴨梨SSC含量定量測定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[7]基于穩(wěn)定競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣的光譜分析無標模型傳遞方法[J]. 張曉羽,李慶波,張廣軍. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[8]自適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法的近紅外光譜特征波長選擇方法[J]. 郭志明,黃文倩,彭彥昆,王秀,湯修映. 分析化學(xué). 2014(04)
[9]蘋果可溶性固形物近紅外在線光譜變量優(yōu)選[J]. 歐陽愛國,謝小強,劉燕德. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2014(04)
[10]以高光譜數(shù)據(jù)有效預(yù)測蘋果可溶性固形物含量[J]. 黃文倩,李江波,陳立平,郭志明. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(10)
博士論文
[1]基于近紅外光譜及成像的蘋果品質(zhì)無損檢測方法和裝置研究[D]. 郭志明.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測技術(shù)的實驗研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[3]臍橙表面缺陷的快速檢測方法研究[D]. 李江波.浙江大學(xué) 2012
[4]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[5]基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無損檢測機理和方法研究[D]. 劉飛.浙江大學(xué) 2011
本文編號：2970054
【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：139 頁
【學(xué)位級別】：博士
【部分圖文】：
004-2013年世界與我國蘋果種植面積Fig.1-1TotalappleoutputofworldandChinainyearsof2004-2013
圖 1-2 2004-2013 年世界與我國蘋果產(chǎn)量Fig.1-2 Total apple output of world and China in years of 2004-2013從蘋果的產(chǎn)量和種植面積來看，我國的蘋果產(chǎn)業(yè)首屈一指。但從蘋果的蘋果產(chǎn)業(yè)還不算強大。根據(jù)世界糧農(nóng)組織（Food andAgriculture Oited Nations，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)顯示，2013 年，我國蘋果出口量 99.45 萬噸
圖 1-3 2004-2013 年美國與我國蘋果出口比重Fig.1-3 Proportion of apple exports ofAmerica and China in years of 2004-201府高度重視農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全檢測技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，在 2006-20和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中把“開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品加工先進技術(shù)裝備及安全要的發(fā)展思路�！稗r(nóng)產(chǎn)品采后處理及精深加工”同時被農(nóng)業(yè)部《農(nóng)
【參考文獻】：
期刊論文
[1]高光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)與安全無損檢測中的原理及應(yīng)用[J]. 張保華,李江波,樊書祥,黃文倩,張馳,王慶艷,肖廣東. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(10)
[2]我國蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與建議[J]. 李志霞,聶繼云,李靜,徐國鋒,李海飛,閆震,毋永龍,匡立學(xué). 中國果樹. 2014(05)
[3]LS-SVM的梨可溶性固形物近紅外光譜檢測的特征波長篩選[J]. 樊書祥,黃文倩,李江波,趙春江,張保華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[4]一種基于SCARS策略的近紅外特征波長選擇方法及其應(yīng)用[J]. 劉國海,夏榮盛,江輝,梅從立,黃永紅. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(08)
[5]水果產(chǎn)業(yè)鏈追溯關(guān)鍵指標篩選及模塊構(gòu)建[J]. 夏之云,郭波莉,魏益民,梁靈. 核農(nóng)學(xué)報. 2014(05)
[6]近紅外高光譜圖像結(jié)合CARS算法對鴨梨SSC含量定量測定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[7]基于穩(wěn)定競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣的光譜分析無標模型傳遞方法[J]. 張曉羽,李慶波,張廣軍. 光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[8]自適應(yīng)蟻群優(yōu)化算法的近紅外光譜特征波長選擇方法[J]. 郭志明,黃文倩,彭彥昆,王秀,湯修映. 分析化學(xué). 2014(04)
[9]蘋果可溶性固形物近紅外在線光譜變量優(yōu)選[J]. 歐陽愛國,謝小強,劉燕德. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2014(04)
[10]以高光譜數(shù)據(jù)有效預(yù)測蘋果可溶性固形物含量[J]. 黃文倩,李江波,陳立平,郭志明. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(10)
博士論文
[1]基于近紅外光譜及成像的蘋果品質(zhì)無損檢測方法和裝置研究[D]. 郭志明.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測技術(shù)的實驗研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[3]臍橙表面缺陷的快速檢測方法研究[D]. 李江波.浙江大學(xué) 2012
[4]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[5]基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無損檢測機理和方法研究[D]. 劉飛.浙江大學(xué) 2011
本文編號：2970054
本文鏈接：http://www.wukwdryxk.cn/shoufeilunwen/nykjbs/2970054.html
最近更新
教材專著
