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化學教師特定主題的學科教學知識(TSPCK)測評研究

發(fā)布時間:2020-12-04 16:54
  社會的發(fā)展關鍵在于教育,教育的發(fā)展關鍵在于教師。教師專業(yè)知識是教師發(fā)展的重要內容,而教師PCK是教師專業(yè)知識的核心,開展PCK測評是了解教師PCK發(fā)展的重要途徑,是教師專業(yè)發(fā)展的必然需求。本研究基于特定主題,開發(fā)特定主題學科教學知識(TSPCK)的測評工具,旨在全面、科學地測評教師的TSPCK,為教師教育課程提供實證依據,從而有效促進教師專業(yè)發(fā)展。論文共包括八章。第一章首先闡述了研究背景,并從理論和實踐兩方面對研究的意義進行了論述;然后提出了研究問題和具體的研究任務,明確了研究思路和研究方法。第二章梳理了國內外有關教師PCK的研究。首先從PCK涵義、PCK要素研究、PCK現狀研究三個方面對國外教師PCK研究進行了綜述;然后用知識圖譜分析法對國內教師PCK研究成果和熱點進行了分析,結果發(fā)現,當前國內對教師PCK測評方面研究相對較少,更缺少對教師TSPCK的測評研究。第三章對國際典型的教師PCK測評工具進行分析。首先詳細介紹了六種目前國外使用的教師PCK測評工具;然后從PCK評價框架、測查問卷、評定方法等幾方面分析六種測評工具的特點,并提出對教師TSPCK測評的啟示。第四章建構教師TSPC... 

【文章來源】:山東師范大學山東省

【文章頁數】:278 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

化學教師特定主題的學科教學知識(TSPCK)測評研究


Mavhunga(2012)TSPCK五要素模型

視圖,教師,文獻


SE實驗室聯合開發(fā)的計算機輔助文獻信息計量工具(CiteSpace5.5R)軟件,對數據進行可視化分析,以Excel為輔助工具,通過聚類視圖和時區(qū)視圖發(fā)掘研究聚焦點,揭示研究的熱點及前沿變化趨勢。具體數據處理方法如下:將CNKI總庫中的331篇相關文獻以Refowork格式導出保存,將數據導入CiteSpace軟件中,設置相關參數并通過運行該軟件生成相關知識圖譜。具體分析結果如下:(一)PCK文獻年度發(fā)文量分析某領域文獻的時間分布和發(fā)表數量能在一定程度上反映該領域研究歷程、軌跡和發(fā)展趨勢。對搜集到的331篇文獻按年代分布作圖,得到圖2-7。圖2-7國內教師PCK研究文獻數量圖(2005-2019)

關鍵詞,知識圖,聚類,教師


山東師范大學博士學位論文34從圖中可以看出,從2005年開始,PCK研究發(fā)文量比較穩(wěn)定,雖然有起伏,但總體而言,平均保持在6到8篇之間。2010年PCK研究文獻數量開始遞增,2013年實現了較大幅度的增長,2016年文獻數量達到最高點,即42篇,2017出現下降趨勢(2019年數據未統(tǒng)計完全)。但是根據圖中的趨勢線可以看出,關于PCK的研究預計將會整體呈現上升趨勢。(二)PCK文獻關鍵詞共現的研究熱點分析關鍵詞是文章主題的概括和作者研究重點的高度提煉,從文獻的標題和摘要中提煉。關鍵詞共現是用共現的頻次來表示論文給出的幾個關鍵詞之間存在著的某種關聯。本研究對關鍵詞進行共現分析,可以挖掘教師PCK研究領域的核心知識節(jié)點,展現學科領域的知識結構,研究方式,揭示一個研究領域的熱點問題[1]。本研究將從CNKI下載的331篇PCK文獻數據進行格式處理,處理后的文獻資料正確導入Citespace5.5.R1軟件平臺,時間跨度設置為1980-2022,時間分區(qū)1年,節(jié)點類型選擇關鍵詞,閾值設定為Top50perslice,使用最小生成樹算法,得到PCK研究關鍵詞知識圖譜,如圖2-8所示。圖2-8教師PCK研究關鍵詞共現頻次聚類知識圖譜(跨度:1年)在圖2-8中,十字大小表示關鍵詞出現的頻次,關鍵詞字體越大表示其中心性越強,即關鍵詞與其他關鍵詞共現的概率越大。PCK關鍵詞共現網絡中共有節(jié)點數41個,連線50條,網絡整體密度為0.061。在運行結果中共計得到五方面的聚類,分別是#0PCK、#1教師教育、#2發(fā)展路徑、#3教師專業(yè)發(fā)展、#4學科教學知識(PCK)。通過分析聚類主題,[1]李芳,司虎克.國際學生體質健康領域的研究熱點與前沿[J].首都體育學院學報,2014,26(1):40-45.


本文編號:2897937

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