發(fā)布時間：2018-12-12 02:40

【摘要】：隨著無線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)(如4G網(wǎng)絡(luò))的快速發(fā)展和移動設(shè)備(如智能手機(jī)、平板電腦、PDA)的迅速普及,多種多樣的移動眾包平臺出現(xiàn)在人們的日常生活中并得以廣泛應(yīng)用,如Uber、滴滴出行、CrowdFlower、Gigwalk、Gimission、Foursquare等。與此同時,移動眾包也引起了各領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注,成為學(xué)術(shù)界一個新的研究熱點,并在理論和工程方面提出了許多具有挑戰(zhàn)性的問題。任務(wù)發(fā)布者和移動工人是移動眾包中的主要參與者,每個移動工人有各自的位置、軌跡,每個時空任務(wù)也都關(guān)聯(lián)著時間和位置屬性,每個眾包任務(wù)的完成總是需要多個工人的參與,但是在眾包模式下,任務(wù)的接受和執(zhí)行完全遵循自愿的原則,由工人根據(jù)自身興趣、意愿等自行決定而非強(qiáng)制。任務(wù)發(fā)布者關(guān)注的往往是完成任務(wù)的工人數(shù)量、工人提交結(jié)果的質(zhì)量、支付給工人的獎勵等方面;而影響工人決定的因素更為復(fù)雜,如交通路線及成本(時間、精力、金錢等)、獎勵、興趣等。因此,無論對于任務(wù)發(fā)布者,還是移動工人,任務(wù)分配是移動眾包應(yīng)用和研究中的一個核心問題。但是,任務(wù)的時效性和位置分布、工人的移動性和行程路線等各種復(fù)雜多變的時空因素都為移動眾包任務(wù)分配問題的解決提出了挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的研究工作大多只針對工人數(shù)量、質(zhì)量、預(yù)算等單一約束條件下的任務(wù)分配問題,對多約束條件下的任務(wù)分配方法研究還比較少。本文從任務(wù)發(fā)布者和工人的不同需求出發(fā),針對現(xiàn)有工作的不足,對移動眾包中的任務(wù)分配問題建模,并基于此分別研究基于任務(wù)發(fā)布者的多約束任務(wù)分配問題和基于工人興趣的任務(wù)分配問題。具體工作和貢獻(xiàn)如下:1.提出了移動眾包中的任務(wù)分配問題模型。在此基礎(chǔ)上,本文分別提出了基于任務(wù)發(fā)布者的多約束任務(wù)分配問題和基于工人興趣的任務(wù)分配問題。2.針對基于任務(wù)發(fā)布者的多約束任務(wù)分配問題,本文分別以任務(wù)分配質(zhì)量(時空任務(wù)被一定數(shù)量的工人完成的概率)最大化和預(yù)算最小化為優(yōu)化目標(biāo)提出了兩個不同的眾包任務(wù)分配算法。通過這兩個算法計算得出的任務(wù)分配方案在滿足任務(wù)發(fā)布者對完成任務(wù)的工人數(shù)量、任務(wù)分配質(zhì)量、獎勵預(yù)算等約束條件的同時,前者可以保證任務(wù)發(fā)布者獲得盡可能高的任務(wù)分配質(zhì)量,后者則可以保證任務(wù)發(fā)布者以盡可能少的預(yù)算獲得任務(wù)結(jié)果。3.針對基于工人興趣的任務(wù)分配問題,本文提出了以獎勵最大化為優(yōu)化目標(biāo)的分支定界算法和兩個近似算法,旨在根據(jù)移動工人的當(dāng)前位置為工人分配一條執(zhí)行任務(wù)的行程路線。工人按照算法計算得出的行程路線執(zhí)行任務(wù),不僅可以在規(guī)定的時間內(nèi)完成路線中的任務(wù),而且可以使工人獲得盡可能多的任務(wù)獎勵。4.本文采用從一個基于地理位置的簽到網(wǎng)站Gowalla上收集到的真實數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)集,通過在真實數(shù)據(jù)集上的對比實驗比較各種算法的運行效率和效果。實驗表明,本文提出的算法均取得了較好的運行效率和實驗效果。
[Abstract]:With the rapid development of wireless network communication technologies (such as 4G networks) and the rapid spread of mobile devices (such as smart phones, tablet computers, and PDAs), a wide variety of mobile package platforms have been widely used in people's daily lives, such as Uber, Didi, CrowdFower, Giwalk, Gimission,Foursquare絳，

本文編號：2373743