發(fā)布時間：2018-12-12 02:40

【摘要】：隨著無線網絡通信技術(如4G網絡)的快速發(fā)展和移動設備(如智能手機、平板電腦、PDA)的迅速普及,多種多樣的移動眾包平臺出現(xiàn)在人們的日常生活中并得以廣泛應用,如Uber、滴滴出行、CrowdFlower、Gigwalk、Gimission、Foursquare等。與此同時,移動眾包也引起了各領域研究人員的廣泛關注,成為學術界一個新的研究熱點,并在理論和工程方面提出了許多具有挑戰(zhàn)性的問題。任務發(fā)布者和移動工人是移動眾包中的主要參與者,每個移動工人有各自的位置、軌跡,每個時空任務也都關聯(lián)著時間和位置屬性,每個眾包任務的完成總是需要多個工人的參與,但是在眾包模式下,任務的接受和執(zhí)行完全遵循自愿的原則,由工人根據自身興趣、意愿等自行決定而非強制。任務發(fā)布者關注的往往是完成任務的工人數(shù)量、工人提交結果的質量、支付給工人的獎勵等方面;而影響工人決定的因素更為復雜,如交通路線及成本(時間、精力、金錢等)、獎勵、興趣等。因此,無論對于任務發(fā)布者,還是移動工人,任務分配是移動眾包應用和研究中的一個核心問題。但是,任務的時效性和位置分布、工人的移動性和行程路線等各種復雜多變的時空因素都為移動眾包任務分配問題的解決提出了挑戰(zhàn)�，F(xiàn)有的研究工作大多只針對工人數(shù)量、質量、預算等單一約束條件下的任務分配問題,對多約束條件下的任務分配方法研究還比較少。本文從任務發(fā)布者和工人的不同需求出發(fā),針對現(xiàn)有工作的不足,對移動眾包中的任務分配問題建模,并基于此分別研究基于任務發(fā)布者的多約束任務分配問題和基于工人興趣的任務分配問題。具體工作和貢獻如下:1.提出了移動眾包中的任務分配問題模型。在此基礎上,本文分別提出了基于任務發(fā)布者的多約束任務分配問題和基于工人興趣的任務分配問題。2.針對基于任務發(fā)布者的多約束任務分配問題,本文分別以任務分配質量(時空任務被一定數(shù)量的工人完成的概率)最大化和預算最小化為優(yōu)化目標提出了兩個不同的眾包任務分配算法。通過這兩個算法計算得出的任務分配方案在滿足任務發(fā)布者對完成任務的工人數(shù)量、任務分配質量、獎勵預算等約束條件的同時,前者可以保證任務發(fā)布者獲得盡可能高的任務分配質量,后者則可以保證任務發(fā)布者以盡可能少的預算獲得任務結果。3.針對基于工人興趣的任務分配問題,本文提出了以獎勵最大化為優(yōu)化目標的分支定界算法和兩個近似算法,旨在根據移動工人的當前位置為工人分配一條執(zhí)行任務的行程路線。工人按照算法計算得出的行程路線執(zhí)行任務,不僅可以在規(guī)定的時間內完成路線中的任務,而且可以使工人獲得盡可能多的任務獎勵。4.本文采用從一個基于地理位置的簽到網站Gowalla上收集到的真實數(shù)據作為實驗數(shù)據集,通過在真實數(shù)據集上的對比實驗比較各種算法的運行效率和效果。實驗表明,本文提出的算法均取得了較好的運行效率和實驗效果。
[Abstract]:With the rapid development of wireless network communication technologies (such as 4G networks) and the rapid spread of mobile devices (such as smart phones, tablet computers, and PDAs), a wide variety of mobile package platforms have been widely used in people's daily lives, such as Uber, Didi, CrowdFower, Giwalk, Gimission,Foursquare絳，

本文編號：2373743