MIMO信道下基于LDPC碼的自適應(yīng)功率分配
發(fā)布時(shí)間:2023-10-27 08:19
如今,5G通信技術(shù)已經(jīng)在2020年步入商用,除了人們對(duì)可靠通信有著越來越高的要求外,移動(dòng)通信也面臨著更多越來越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,通信終端為了滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求也更加多樣化。第三代合作伙伴計(jì)劃(3GPP)重新考慮編碼增益、速率兼容的靈活性、硬件實(shí)現(xiàn)等方面的因素,最終決定5G新無線(New Radio,NR)信道編碼采用低密度奇偶校驗(yàn)(Low Density Parity Check,LDPC)碼,該編碼被指定為5G增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶場(chǎng)景下數(shù)據(jù)信道編碼方案,這使得LDPC碼相關(guān)的構(gòu)造方法、編碼譯碼算法及其優(yōu)化方法又重新成為研究的熱點(diǎn)。除了LDPC碼外,多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)也是實(shí)現(xiàn)高速傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù),因?yàn)镸IMO技術(shù)能夠不使用額外帶寬來增加信道容量。然而,多種技術(shù)相互結(jié)合的通信系統(tǒng)使得對(duì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)分析更加困難,很多時(shí)候只能孤立分析一部分而不能結(jié)合整體來考慮。比如,LDPC碼與MIMO技術(shù)共同使用,衍生出了新信道場(chǎng)景下的優(yōu)化問題,而多數(shù)研究都只是將LDPC碼與MIMO系統(tǒng)分開考慮進(jìn)行優(yōu)化,鮮有將兩者結(jié)合在一起考慮。故此,本文主要研究...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
縮略詞表
數(shù)學(xué)符號(hào)表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 LDPC碼簡(jiǎn)介
1.3 MIMO預(yù)編碼簡(jiǎn)介
1.4 本文主要內(nèi)容
1.5 本文章節(jié)安排
第二章 LDPC碼與MIMO預(yù)編碼
2.1 引言
2.2 LDPC碼基本概念
2.3 校驗(yàn)矩陣的構(gòu)造
2.3.1 隨機(jī)構(gòu)造方法
2.3.2 結(jié)構(gòu)化構(gòu)造方法
2.4 編碼算法
2.4.1 生成矩陣法
2.4.2 高斯矩陣法
2.5 譯碼算法
2.5.1 置信傳播算法
2.5.2 和積算法
2.5.3 環(huán)對(duì)譯碼算法的影響
2.6 高斯近似
2.7 MIMO技術(shù)簡(jiǎn)介
2.8 MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼
2.8.1 ZF預(yù)編碼
2.8.2 MMSE預(yù)編碼
2.8.3 SVD預(yù)編碼
2.9 本章小結(jié)
第三章 MIMO信道下規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.2.1 MIMO等效信道
3.2.2 功率優(yōu)化
3.3 規(guī)則LDPC碼的高斯近似
3.3.1 時(shí)不變MIMO信道的高斯近似
3.3.2 時(shí)變MIMO信道的高斯近似
3.4 規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
3.4.1 時(shí)不變MIMO信道的功率優(yōu)化
3.4.1.1 碼性能函數(shù)最小值的獲取
3.4.1.2 功率等比分配不變性
3.4.2 時(shí)變MIMO信道的功率優(yōu)化
3.5 仿真分析
3.5.1 規(guī)則LDPC碼的高斯近似仿真
3.5.2 規(guī)則LDPC碼功率優(yōu)化仿真
3.6 本章小結(jié)
第四章 MIMO信道下的非規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
4.1 引言
4.2 非規(guī)則LDPC碼的高斯近似
4.2.1 時(shí)不變MIMO信道的高斯近似
4.2.2 時(shí)變MIMO信道的高斯近似
4.3 非規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
4.3.1 時(shí)不變MIMO信道的功率優(yōu)化
4.3.2 時(shí)變MIMO信道的功率優(yōu)化
4.4 仿真分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3856939
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
縮略詞表
數(shù)學(xué)符號(hào)表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 LDPC碼簡(jiǎn)介
1.3 MIMO預(yù)編碼簡(jiǎn)介
1.4 本文主要內(nèi)容
1.5 本文章節(jié)安排
第二章 LDPC碼與MIMO預(yù)編碼
2.1 引言
2.2 LDPC碼基本概念
2.3 校驗(yàn)矩陣的構(gòu)造
2.3.1 隨機(jī)構(gòu)造方法
2.3.2 結(jié)構(gòu)化構(gòu)造方法
2.4 編碼算法
2.4.1 生成矩陣法
2.4.2 高斯矩陣法
2.5 譯碼算法
2.5.1 置信傳播算法
2.5.2 和積算法
2.5.3 環(huán)對(duì)譯碼算法的影響
2.6 高斯近似
2.7 MIMO技術(shù)簡(jiǎn)介
2.8 MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼
2.8.1 ZF預(yù)編碼
2.8.2 MMSE預(yù)編碼
2.8.3 SVD預(yù)編碼
2.9 本章小結(jié)
第三章 MIMO信道下規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)模型
3.2.1 MIMO等效信道
3.2.2 功率優(yōu)化
3.3 規(guī)則LDPC碼的高斯近似
3.3.1 時(shí)不變MIMO信道的高斯近似
3.3.2 時(shí)變MIMO信道的高斯近似
3.4 規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
3.4.1 時(shí)不變MIMO信道的功率優(yōu)化
3.4.1.1 碼性能函數(shù)最小值的獲取
3.4.1.2 功率等比分配不變性
3.4.2 時(shí)變MIMO信道的功率優(yōu)化
3.5 仿真分析
3.5.1 規(guī)則LDPC碼的高斯近似仿真
3.5.2 規(guī)則LDPC碼功率優(yōu)化仿真
3.6 本章小結(jié)
第四章 MIMO信道下的非規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
4.1 引言
4.2 非規(guī)則LDPC碼的高斯近似
4.2.1 時(shí)不變MIMO信道的高斯近似
4.2.2 時(shí)變MIMO信道的高斯近似
4.3 非規(guī)則LDPC碼的功率優(yōu)化
4.3.1 時(shí)不變MIMO信道的功率優(yōu)化
4.3.2 時(shí)變MIMO信道的功率優(yōu)化
4.4 仿真分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3856939
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