基于多智能體系統(tǒng)趨同理論的Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)的聲譽(yù)管理機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2023-12-10 15:39
Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)是一種無(wú)中心的多跳網(wǎng)絡(luò),其隨時(shí)組網(wǎng)和無(wú)線通信的方式為實(shí)際場(chǎng)景的應(yīng)用提供便利,廣泛應(yīng)用于軍事、民用和商業(yè)領(lǐng)域。與普通的有線網(wǎng)絡(luò)相比,Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)安全性不高。Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)通信依靠節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā),因此判斷節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)、排除惡意節(jié)點(diǎn)對(duì)Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行非常重要。聲譽(yù)系統(tǒng)是一種使用廣泛的識(shí)別和處理不合作節(jié)點(diǎn)的技術(shù),在Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)中引入聲譽(yù)系統(tǒng),節(jié)點(diǎn)基于直接觀測(cè)的其他節(jié)點(diǎn)聲譽(yù)及接收節(jié)點(diǎn)之間的聲譽(yù)傳播進(jìn)行評(píng)估,可有效處理行為不端的節(jié)點(diǎn),提高網(wǎng)絡(luò)的安全可靠性和信息。良好的聲譽(yù)管理系統(tǒng)對(duì)我國(guó)移動(dòng)Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的戰(zhàn)略意義。多智能體系統(tǒng)是由大量個(gè)體(節(jié)點(diǎn))及其交互(邊)組成,系統(tǒng)中的個(gè)體具有一定的獨(dú)立性和自主性,所有的個(gè)體僅具有局部感知能力,任何一個(gè)個(gè)體都不具有系統(tǒng)全局的信息。多智能體系統(tǒng)分布式協(xié)同控制的主要思想是基于系統(tǒng)中個(gè)體與個(gè)體之間的局部通信來(lái)設(shè)計(jì)分布式控制算法,從而驅(qū)動(dòng)個(gè)體演化達(dá)到所期望的全局協(xié)同行為。復(fù)雜通信環(huán)境下移動(dòng)Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)群體行為涌現(xiàn)出的局部通信性、自主性、并行性、協(xié)同性等特點(diǎn)與多智能體系統(tǒng)協(xié)同特性是相符的,使得多智能體...
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)的聲譽(yù)管理
1.1.1 Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)
1.1.2 聲譽(yù)系統(tǒng)
1.1.3 Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)系統(tǒng)及研究現(xiàn)狀
1.1.4 研究意義
1.2 多智能體系統(tǒng)
1.2.1 多智能體系統(tǒng)的分布式趨同算法
1.2.2 隨機(jī)逼近型趨同算法
1.2.3 二集值系統(tǒng)下的趨同理論
1.3 本文工作
第二章 預(yù)備知識(shí)
2.1 隨機(jī)變量及噪聲
2.2 圖論
2.2.1 基本定義
2.2.2 圖Laplacian矩陣及常見(jiàn)圖
2.3 趨同控制理論
2.4 隨機(jī)逼近型趨同算法
2.5 基于經(jīng)驗(yàn)測(cè)度法的參數(shù)辨識(shí)
2.6 精確通信下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)管理機(jī)制
第三章 帶有隨機(jī)信道噪聲的通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)管理機(jī)制
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述
3.3 帶有隨機(jī)噪聲的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制設(shè)計(jì)
3.4 仿真實(shí)例
3.4.1 仿真固定拓?fù)湎侣曌u(yù)管理機(jī)制的表現(xiàn)
3.4.2 改變通信拓?fù)鋵?duì)聲譽(yù)管理機(jī)制性能的影響分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 二集值通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)管理機(jī)制
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述
4.3 基于經(jīng)驗(yàn)測(cè)度法的聲譽(yù)評(píng)價(jià)估計(jì)
4.4 二集值通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制設(shè)計(jì)
4.5 算法仿真
4.5.1 參數(shù)選擇及固定拓?fù)湎侣曌u(yù)管理機(jī)制的表現(xiàn)
4.5.2 改變拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)聲譽(yù)管理機(jī)制性能的影響分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間發(fā)表的論文
附錄A 偽代碼
A.1 精確通信下的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制
A.2 帶有隨機(jī)噪聲的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制
A.3 二集值通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
本文編號(hào):3872652
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)的聲譽(yù)管理
1.1.1 Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)
1.1.2 聲譽(yù)系統(tǒng)
1.1.3 Ad-hoc網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)系統(tǒng)及研究現(xiàn)狀
1.1.4 研究意義
1.2 多智能體系統(tǒng)
1.2.1 多智能體系統(tǒng)的分布式趨同算法
1.2.2 隨機(jī)逼近型趨同算法
1.2.3 二集值系統(tǒng)下的趨同理論
1.3 本文工作
第二章 預(yù)備知識(shí)
2.1 隨機(jī)變量及噪聲
2.2 圖論
2.2.1 基本定義
2.2.2 圖Laplacian矩陣及常見(jiàn)圖
2.3 趨同控制理論
2.4 隨機(jī)逼近型趨同算法
2.5 基于經(jīng)驗(yàn)測(cè)度法的參數(shù)辨識(shí)
2.6 精確通信下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)管理機(jī)制
第三章 帶有隨機(jī)信道噪聲的通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)管理機(jī)制
3.1 引言
3.2 問(wèn)題描述
3.3 帶有隨機(jī)噪聲的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制設(shè)計(jì)
3.4 仿真實(shí)例
3.4.1 仿真固定拓?fù)湎侣曌u(yù)管理機(jī)制的表現(xiàn)
3.4.2 改變通信拓?fù)鋵?duì)聲譽(yù)管理機(jī)制性能的影響分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 二集值通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聲譽(yù)管理機(jī)制
4.1 引言
4.2 問(wèn)題描述
4.3 基于經(jīng)驗(yàn)測(cè)度法的聲譽(yù)評(píng)價(jià)估計(jì)
4.4 二集值通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制設(shè)計(jì)
4.5 算法仿真
4.5.1 參數(shù)選擇及固定拓?fù)湎侣曌u(yù)管理機(jī)制的表現(xiàn)
4.5.2 改變拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)聲譽(yù)管理機(jī)制性能的影響分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間發(fā)表的論文
附錄A 偽代碼
A.1 精確通信下的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制
A.2 帶有隨機(jī)噪聲的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制
A.3 二集值通信環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)管理機(jī)制
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
本文編號(hào):3872652
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