發(fā)布時間：2024-01-20 20:20

　　隨著無線通信系統(tǒng)的快速更新及其用戶數(shù)量的快速增長,人們對于無線頻譜的需求也急劇增加,無線頻譜資源成為信息社會最重要的資源。認知無線電技術由于具備感知空閑頻譜的能力,可以使未授權用戶機會地接入授權頻段,提高了頻譜利用率,因此成為無線通信領域比較熱門的研究方向之一。對于授權頻譜使用狀況的實時感知是認知無線電技術的基礎。目前常用的頻譜感知方法有能量檢測、濾波器檢測和循環(huán)平穩(wěn)特征檢測。匹配濾波器檢測法需要完全已知主用戶信號的先驗信息,且認知系統(tǒng)需要對每一型授權用戶配備一個專門的接收機,成本較大且適用性不高。能量檢測不需要已知先驗信息,但其門限的確定受噪聲的影響較大,在信道條件惡劣的情況下性能較差。通過對比分析,本論文選擇采用循環(huán)平穩(wěn)特征,作為主用戶頻譜感知的檢測特征。這是因為該特征能夠發(fā)掘非平穩(wěn)隨機信號的循環(huán)平穩(wěn)屬性,具有較強的抗干擾能力。此外其所對應的檢測算法是一種盲檢測算法,不需要知道待檢信號的先驗信息,使得該算法適用于絕大多數(shù)應用場景。目前無線通信系統(tǒng)采用的調制信號幾乎都具有循環(huán)平穩(wěn)特性,所以該檢測方式能適用于幾乎所有信號的檢測,在頻譜感知中具有廣泛的適用性。本論文在深入研究循環(huán)平穩(wěn)特征...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3881492