基于GPU加速的多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同定位算法研究
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1亞馬遜Kiva機(jī)器人工作圖
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2使用協(xié)同定位也可以估計(jì)這些機(jī)器人的位置[3]。多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同定位是完成多機(jī)器人協(xié)同編隊(duì)、實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人協(xié)作導(dǎo)航、增強(qiáng)未知環(huán)境快速探索等等多移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)能力的基石?焖俣志珳(zhǔn)地獲得每一個(gè)機(jī)器人的位置對多移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)而言至關(guān)重要。定位精度較高的非參數(shù)多....
圖1-2鈦米消毒機(jī)器人Fig.1-2TaiMiDisinfectionRobot
西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文2使用協(xié)同定位也可以估計(jì)這些機(jī)器人的位置[3]。多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同定位是完成多機(jī)器人協(xié)同編隊(duì)、實(shí)現(xiàn)多機(jī)器人協(xié)作導(dǎo)航、增強(qiáng)未知環(huán)境快速探索等等多移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)能力的基石?焖俣志珳(zhǔn)地獲得每一個(gè)機(jī)器人的位置對多移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)而言至關(guān)重要。定位精度較高的非參數(shù)多....
圖1-3CPU和GPU的浮點(diǎn)計(jì)算能力Fig.1-3FloatingPointComputingPowerofCPUandGPU綜上所述,論文將GPU并行編程技術(shù)引入多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同定位算法研究中,提高
緒論3像處理,科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域兼取得了良好的加速效果。例如,通過使用GPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),訓(xùn)練時(shí)間可以縮短到CPU的1/8甚至更少。圖1-3CPU和GPU的浮點(diǎn)計(jì)算能力Fig.1-3FloatingPointComputingPowerofCPUandGPU綜上所述,論文將GPU并....
圖2-8Kogge-Stone并行前綴和算法示意圖
GPU并行粒子濾波機(jī)器人定位方法25在重采樣中需要根據(jù)權(quán)重w[k]求權(quán)重累加和c[k],可視為一個(gè)簡單連續(xù)前綴和操作,描述如下:c[k]=c[k-1]+w[k](2-11)其中k=0,1,...,N-1,N是數(shù)據(jù)的大校因?yàn)閏[k]的計(jì)算需要使用相鄰值,串行實(shí)現(xiàn)十分簡單但慢,并行計(jì)....
本文編號:3963462
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