發(fā)布時間：2024-05-17 14:47

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,微博已經(jīng)發(fā)展為人們交流、共享信息的重要平臺。微博用戶通過發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等行為,促進(jìn)了信息的傳播。微博用戶自身的行為不僅影響了消息的傳播,而且也影響了消息的傳播方向。為了快速檢測信息傳播,避免惡意信息造成較大影響,及時的檢測到熱點事件或惡意信息的傳播范圍,對保障社會的安定有重大意義。本文以分析微博用戶行為基礎(chǔ),研究信息傳播途徑為背景,針對微博高維稀疏的特點,研究微博用戶行為特征的獲取、信息傳播路徑中較大影響力的k個用戶節(jié)點,旨在建立用戶行為特征模型,從而快速獲得信息傳播途徑。本文主要研究如下:(1)為了盡可能地去除微博短文本中包含的大量噪聲數(shù)據(jù),對微博內(nèi)容的成分進(jìn)行分析,去掉文本中大量的無關(guān)信息,并通過簡繁轉(zhuǎn)換、分詞和去停用詞方法盡可能地得到無噪聲數(shù)據(jù)。(2)根據(jù)微博用戶行為(發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等)和微博內(nèi)容,提出一種融合用戶行為和內(nèi)容的微博用戶影響力方法。通過對微博用戶行為(發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等)的分析,得到行為數(shù)據(jù),進(jìn)而計算出用戶影響力的權(quán)值。利用微博用戶內(nèi)容建立詞共現(xiàn)矩陣,繼而運用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型...

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5.3主路徑信息傳播路徑預(yù)測結(jié)果

圖5.3主路徑信息傳播路徑預(yù)測結(jié)果路徑用戶的個人主頁發(fā)現(xiàn)，案例微博在主路徑上的實際傳播笑”首先轉(zhuǎn)發(fā)了“小奇趣摘”發(fā)布的案例微博，且在“趣聞學(xué)你該吃藥了”又對案例微博進(jìn)行了二級轉(zhuǎn)發(fā)，由此，案例聞搞笑”以及“趣聞搞笑”與“同學(xué)你該吃藥了”之間形成了中營”對其他主路徑用戶轉(zhuǎn)發(fā)的案例....

圖2.2微博用戶食品安全信息風(fēng)險感知與傳播行為影響因素研究框架

2.5風(fēng)險放大下的微博用戶食品安全信息風(fēng)險感知與傳播行為基于前文的文獻(xiàn)回顧和研究模型,本研究的研究假設(shè)如下：

本文編號：3975745