數(shù)字幾何模型聯(lián)合分割方法研究
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《南京大學(xué)》 2015年
數(shù)字幾何模型聯(lián)合分割方法研究
章菲倩
【摘要】:三維數(shù)字幾何模型作為繼數(shù)字音頻、圖像與視頻后的新一代數(shù)字媒體類型,已在工業(yè)制造、數(shù)字娛樂、生物醫(yī)藥、數(shù)字文化遺產(chǎn)保護(hù)等諸多領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。針對這類數(shù)據(jù)的數(shù)字幾何處理問題也已成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),并正朝著幾何理解和語義化生成方向發(fā)展。數(shù)字幾何模型分割作為眾多數(shù)字幾何處理任務(wù)的關(guān)鍵性步驟,受到了國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而,傳統(tǒng)單模型分割方法難以一致地處理諸如功能語義部件相同而幾何特征不相似的模型,也就無法滿足數(shù)字幾何模型語義化處理的需求。而最新提出的聯(lián)合分割方法則通過對模型集的分析,獲得其公共部件組成規(guī)律,實(shí)現(xiàn)了同類模型功能語義部件的一致性分割,為解決數(shù)字幾何模型分割問題提供了一個嶄新的研究思路。本文根據(jù)數(shù)字幾何模型聯(lián)合分割的研究現(xiàn)狀和特點(diǎn),圍繞預(yù)分割敏感性、交互意圖控制,以及模型集更新等問題,從發(fā)現(xiàn)式聯(lián)合分割、指導(dǎo)式聯(lián)合分割,以及復(fù)合式聯(lián)合分割三方面對數(shù)字幾何模型聯(lián)合分割問題進(jìn)行了系統(tǒng)而深入的研究,取得的創(chuàng)新性成果主要包括以下幾個方面:1) 提出一種采用模糊C均值與隨機(jī)游走的聯(lián)合分割方法。該方法先采用高效的模糊C均值聚類算法直接對面片單元聚類,降低了面片級聚類的計(jì)算復(fù)雜度;進(jìn)而采用隨機(jī)游走算法將模型分割特性結(jié)合到聚類度量中,保證了面片單元聚類結(jié)果的幾何有效性,從而,通過對模糊C均值聚類算法和隨機(jī)游走算法的結(jié)合消除了發(fā)現(xiàn)式聯(lián)合分割方法的預(yù)分割敏感性,并提高了分割過程的穩(wěn)定性。2) 提出一種采用在線學(xué)習(xí)的漸進(jìn)式累積分割方法。該方法首先采用區(qū)域交互方式簡化用戶交互,并通過在線多類LPBoost和在線隨機(jī)森林模型在線地訓(xùn)練分割模型,進(jìn)而采用圖割優(yōu)化算法利用該分割模型對三維模型進(jìn)行分割。該方法允許用戶以漸進(jìn)式方式進(jìn)行三維模型的分割,且能在模型集變化過程中增量式地更新模型,從而解決了指導(dǎo)式聯(lián)合分割方法的交互意圖控制和模型集更新問題。3)提出一種采用混合學(xué)習(xí)的增量式累積分割方法。該方法通過發(fā)現(xiàn)式方法獲得預(yù)定義分割,解決了漸進(jìn)式累積分割方法初始階段交互次數(shù)過多問題;進(jìn)而通過漸進(jìn)式累積分割過程實(shí)現(xiàn)了交互可控的三維模型分割,解決了發(fā)現(xiàn)式方法難以交互控制問題:最后通過加權(quán)在線學(xué)習(xí)方法將發(fā)現(xiàn)式方法和漸進(jìn)式累積的指導(dǎo)式方法混合起來,實(shí)現(xiàn)了以預(yù)定義分割為基礎(chǔ)的增量式累積過程,并實(shí)現(xiàn)了一種同時(shí)適應(yīng)于發(fā)現(xiàn)式方法和指導(dǎo)式方法的模型集增量更新機(jī)制,解決了復(fù)合式聯(lián)合分割方法的模型集更新問題,形成了一種可預(yù)定義、可交互、可累積、可更新的聯(lián)合分割方法框架。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
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