發(fā)布時(shí)間：2020-12-11 18:50

　　糧食安全對(duì)于維護(hù)國家安全、實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的糧食總量約占全國總量80%左右。由此可見,13個(gè)糧食主產(chǎn)省承擔(dān)著我國糧食安全的重要責(zé)任。然而,伴隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn),引發(fā)了糧食主產(chǎn)區(qū)不同省份普遍存在著耕地非農(nóng)化速度加快、糧食產(chǎn)量不足以及環(huán)境污染加劇等問題。因此,如何提高我國糧食主產(chǎn)區(qū)的耕地利用效率水平并防治耕地退化,以保障國家糧食安全和提高農(nóng)戶生活水平,己成為我國學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。耕地利用效率作為衡量耕地經(jīng)濟(jì)效益的重要指標(biāo),在全球范圍內(nèi)己受到眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而,傳統(tǒng)的耕地利用效率評(píng)價(jià)未將資源和環(huán)境因素納入評(píng)價(jià)體系中。這不僅高估了耕地利用效率的真實(shí)績效,而且會(huì)對(duì)農(nóng)戶的福利水平造成持續(xù)負(fù)面影響。因此,在環(huán)境約束下重新評(píng)價(jià)我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率水平是十分重要且緊迫的。鑒于此,本文將碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染約束納入投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,并且運(yùn)用EBM超效率模型和GML指數(shù)測算1993-2016年我國糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率值以及耕地全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況。并將耕地全要素生產(chǎn)率分解為GPTC、GSEC、GPEC和GSTC,且對(duì)耕地利用效率值變化... 

【文章來源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與研究方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技術(shù)路線圖
    1.4 概念界定
        1.4.1 耕地利用效率
        1.4.2 耕地全要素生產(chǎn)率
2 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 土地強(qiáng)可持續(xù)利用理論
        2.1.2 土地報(bào)酬遞減理論
        2.1.3 外部效應(yīng)理論
    2.2 文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 耕地利用效率研究內(nèi)容梳理及回顧
        2.2.2 耕地利用效率測算方法梳理及回顧
        2.2.3 耕地利用效率的收斂分析概述
        2.2.4 耕地利用效率研究尺度梳理及回顧
        2.2.5 文獻(xiàn)評(píng)述
3 研究區(qū)概況、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源
    3.1 研究區(qū)概況
    3.2 指標(biāo)選取
    3.3 數(shù)據(jù)來源
4 模型構(gòu)建
    4.1 EBM超效率模型
    4.2 方向性距離函數(shù)模型和GML指數(shù)模型
        4.2.1 方向性距離函數(shù)的構(gòu)建
        4.2.2 Global Malmquist-luenberger指數(shù)模型
5 實(shí)證分析
    5.1 耕地利用效率時(shí)空特征分析
        5.1.1 耕地利用效率時(shí)間序列分析
        5.1.2 投入與產(chǎn)出冗余量改進(jìn)分析
        5.1.3 耕地利用效率空間分異特征
    5.2 耕地全要素生產(chǎn)率時(shí)空特征分析
        5.2.1 總體特征分析
        5.2.2 耕地全要素生產(chǎn)率時(shí)間序列分析
        5.2.3 耕地全要素生產(chǎn)率空間特征分析
    5.3 耕地利用效率絕對(duì)收斂分析
        5.3.1 σ收斂性檢驗(yàn)
        5.3.2 絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)
    5.4 耕地利用效率影響因素分析
        5.4.1 變量設(shè)置
        5.4.2 模型設(shè)定
        5.4.3 結(jié)果分析
6 結(jié)論、政策啟示與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 政策啟示
    6.3 討論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA模型的西南地區(qū)耕地利用效率時(shí)空格局演變及影響因素分析[J]. 王海力,韓光中,謝賢健.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(12)
[2]再論可持續(xù)性科學(xué):新形勢與新機(jī)遇[J]. 周兵兵,馬群,鄔建國,胡國華,毛德華,曾小箕,郭杰,房學(xué)寧,劉宇鵬,呂立剛.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]考慮碳排放的糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率區(qū)域差異與變化[J]. 匡兵,盧新海,韓璟,張祚.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]河南省城鎮(zhèn)化對(duì)耕地利用效率影響的空間計(jì)量分析[J]. 楊州,陳萬旭,朱麗君.  水土保持研究. 2018(02)
[5]河南省耕地機(jī)械化程度及富裕勞動(dòng)力分析[J]. 鄧曉晴,崔耀平,夏明鵬,劉素潔,李楠,趙芳.  中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]黑龍江省耕地利用效率時(shí)空差異及影響因素研究[J]. 徐秋,雷國平,楊厚翔.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(12)
[7]環(huán)境約束下的中國耕地利用效率及影響因——基于Global Malmquist-Luenberger指數(shù)方法[J]. 岳立,李文波.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2017(06)
[8]成渝城市群城市土地-耕地利用效率時(shí)空耦合研究[J]. 稅麗,潘洪義,張秋月,蔣貴國,周介銘.  水土保持通報(bào). 2017(06)
[9]環(huán)境約束下的糧食主產(chǎn)區(qū)耕地利用效率時(shí)空演變特征[J]. 蓋兆雪,孫萍,張景奇.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(12)
[10]東北地區(qū)耕地利用效率時(shí)空差異及其影響因素分析[J]. 羅沖,姜博,張文琦,初楠臣,李曉慶,王玉迪.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)

博士論文
[1]中國全要素土地利用效率計(jì)量分析[D]. 趙曉波.遼寧大學(xué) 2013
[2]考慮資源環(huán)境因素的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率研究[D]. 潘丹.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[3]農(nóng)村生態(tài)環(huán)境時(shí)空特征及其演變規(guī)律研究[D]. 梁流濤.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于DEA方法的黑龍江墾區(qū)耕地利用效率分析[D]. 郭佳寧.東北師范大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2911045