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中國(guó)荷斯坦奶牛酮病抗性選擇信號(hào)分析及基因功能驗(yàn)證

發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 21:29
  奶牛酮病是中國(guó)荷斯坦奶牛種群中發(fā)病率較高、多基因控制的代謝性疾病,不僅對(duì)奶牛的身體狀況造成損壞,而且會(huì)對(duì)養(yǎng)殖業(yè)造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。由于酮病為多基因調(diào)控的低遺傳力性狀,本研究采用Fimpute和Beagle軟件兩步基因型填充法,以190頭中國(guó)荷斯坦奶牛的150K基因芯片分析為參考,對(duì)NAGRP數(shù)據(jù)庫中的2488頭中國(guó)荷斯坦奶牛的50K基因芯片進(jìn)行基因型填充。1.以奶;纪』蚪】刀誀顬楸硇,利用GEMMA軟件的一般線性模型,對(duì)基因型填充后2678頭牛的96217個(gè)標(biāo)記進(jìn)行了全基因組關(guān)聯(lián)分析,共掃描到25個(gè)與酮病相關(guān)的顯著性位點(diǎn),并在這些位點(diǎn)周圍篩選出可能與酮病相關(guān)的候選基因,包含ALDH1L2、ACAD10、AK3等基因。另外以奶牛血液中β-羥丁酸含量作為表型,采用Plink軟件的多元回歸模型對(duì)190頭牛的120041個(gè)標(biāo)記進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析,共篩選到191個(gè)顯著性位點(diǎn),定位到了13個(gè)與酮病相關(guān)的候選基因,包括ACADM、PECR、FN1等基因。2.為了篩選出人工選擇過程中酮病抗性高的奶牛相對(duì)于酮病抗性低的奶牛的正向選擇信號(hào)區(qū)域與位點(diǎn),本研究以患酮病牛群組作為參考組,健康牛群組作為... 

【文章來源】: 白佳琛 河北工程大學(xué)

【文章頁數(shù)】:95 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

中國(guó)荷斯坦奶牛酮病抗性選擇信號(hào)分析及基因功能驗(yàn)證


50K基因芯片質(zhì)量控制前后各染色體標(biāo)記數(shù)對(duì)比圖

密度圖,基因芯片,質(zhì)量控制,密度圖


河北工程大學(xué)碩士學(xué)位論文263.4結(jié)果與分析3.4.1基因型數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制以二元性狀為表型,采用GEMMA軟件全基因組關(guān)聯(lián)分析的2678頭中國(guó)荷斯坦奶牛的115787個(gè)標(biāo)記,經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量控制后得到2678頭中國(guó)荷斯坦奶牛96271個(gè)標(biāo)記的基因芯片數(shù)據(jù),其在29條染色體上的分布如圖3.1所示。以奶牛血液中β-羥丁酸濃度為表型,采用Plink軟件的全基因組關(guān)聯(lián)分析的190頭中國(guó)荷斯坦奶牛的140668個(gè)標(biāo)記,經(jīng)過質(zhì)量控制后得到190頭中國(guó)荷斯坦奶牛120041個(gè)標(biāo)記。3.4.2群體分層分布根據(jù)Plink軟件結(jié)合Eigenstrat軟件[91]進(jìn)行主成分分析,推斷該中國(guó)荷斯坦奶牛群體的遺傳結(jié)構(gòu),提取前2個(gè)主成分繪制主成分散點(diǎn)圖3-2,PC1為橫坐標(biāo),PC2為縱坐標(biāo),其中紅色代表健康組中國(guó)荷斯坦奶牛,藍(lán)色代表酮病組中國(guó)荷斯坦奶牛。從PCA圖結(jié)果以及Eigenstrat軟件顯著性P值(附表1)看出中國(guó)荷斯坦奶牛群體結(jié)構(gòu)未出現(xiàn)顯著的分層現(xiàn)象。圖3-1基因型填充以及質(zhì)量控制后基因芯片的密度圖Fig.3-1Densitymapofthegenechipaftergenotypeimputationandqualitycontrol

奶牛,成分,關(guān)聯(lián)分析,抗性


第3章全基因組關(guān)聯(lián)分析與選擇信號(hào)分析27圖3-22678頭中國(guó)荷斯坦奶牛主成分圖Fig.3-2PrincipalComponentMapof2678ChineseHolsteinCows3.4.3酮病抗性的全基因組關(guān)聯(lián)分析通過R語言包qqman繪制的QQplot圖3-3可以直觀看出該組數(shù)據(jù)來自同一個(gè)分布。圖3-32678頭中國(guó)荷斯坦奶牛的QQplot圖Fig.3-3QQplotplotof2678ChineseHolsteincows

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):2915201

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