基于成長(zhǎng)規(guī)律的杰出學(xué)者預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-21 18:56
杰出學(xué)者是科研人員中的佼佼者,是社會(huì)進(jìn)步和國(guó)家發(fā)展的推動(dòng)者。目前,隨著科學(xué)技術(shù)逐漸受到世界各國(guó)的重視,學(xué)者的數(shù)量也與日俱增,然而,重要的科學(xué)成果往往是由少數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)作,因此如何在海量的學(xué)者中發(fā)現(xiàn)杰出學(xué)者成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。研究學(xué)者的成長(zhǎng)過(guò)程并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律是盡早發(fā)現(xiàn)杰出學(xué)者的重要途徑。學(xué)者在成長(zhǎng)為杰出學(xué)者的過(guò)程中,以自身的先天素質(zhì)為基礎(chǔ)與外界的環(huán)境、物質(zhì)相互作用,形成自身的能力,并通過(guò)科學(xué)創(chuàng)造活動(dòng)得到社會(huì)的認(rèn)可。這一過(guò)程存在大量共同特性可以為預(yù)測(cè)杰出學(xué)者提供研究基礎(chǔ)。因此,本文以中國(guó)科學(xué)院院士作為我國(guó)杰出學(xué)者的代表,從個(gè)人屬性和學(xué)術(shù)屬性特征兩個(gè)方面研究杰出學(xué)者成長(zhǎng)過(guò)程中的規(guī)律,然后提取相應(yīng)的指標(biāo)構(gòu)建杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型,為學(xué)者評(píng)價(jià)、人才培養(yǎng)以及科研管理決策工作提供參考。本文的研究?jī)?nèi)容主要分為兩個(gè)方面:杰出學(xué)者成長(zhǎng)規(guī)律研究和杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。首先,對(duì)杰出學(xué)者成長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行研究,主要從兩個(gè)方面入手:一方面,學(xué)者的個(gè)人屬性:年齡、性別、籍貫、教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、擔(dān)任行政職務(wù)情況以及獲獎(jiǎng)情況;另一方面,學(xué)者的學(xué)術(shù)屬性:科研合作情況、論文影響力情況、個(gè)人影響力情況。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析總結(jié)出以院士為代表...
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 學(xué)術(shù)影響力預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.3.2 院士成長(zhǎng)規(guī)律研究現(xiàn)狀
1.3.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論及方法
2.1 人才成才規(guī)律理論
2.2 學(xué)者影響力預(yù)測(cè)方法
2.2.1 基于模型的預(yù)測(cè)方法
2.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法
2.2.3 基于學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)測(cè)方法
2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)常用分類算法
2.3.1 基于決策樹(shù)的分類算法
2.3.2 樸素貝葉斯分類算法
2.3.3 支持向量機(jī)分類算法
2.3.4 算法評(píng)估
2.4 本章小結(jié)
第3章 杰出學(xué)者屬性特征分析
3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.2 院士個(gè)體屬性特征分析
3.2.1 當(dāng)選年齡分布情況
3.2.2 性別與籍貫特征分布情況
3.2.3 教育經(jīng)歷及其特征分布情況
3.2.4 工作經(jīng)歷及其特征分布情況
3.2.5 獲獎(jiǎng)情況及其特征分布
3.3 基于SCI論文的院士學(xué)術(shù)特征分析
3.3.1 科研合作情況
3.3.2 論文影響力情況
3.3.3 基于H指數(shù)的個(gè)人影響力情況
3.4 本章小結(jié)
第4章 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型
4.1 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型定義
4.2 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型構(gòu)建過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
4.2.2 預(yù)測(cè)模型的選擇
4.2.3 預(yù)測(cè)模型的特征篩選
4.2.4 預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練
4.3 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)與評(píng)估
4.3.1 預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性比較
4.3.2 預(yù)測(cè)模型的有效性比較
4.4 本章小結(jié)
第5章 模型應(yīng)用與評(píng)估
5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.2 結(jié)果分析與評(píng)估
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一——在校期間研究成果
致謝
本文編號(hào):3767112
【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 學(xué)術(shù)影響力預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.3.2 院士成長(zhǎng)規(guī)律研究現(xiàn)狀
1.3.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)理論及方法
2.1 人才成才規(guī)律理論
2.2 學(xué)者影響力預(yù)測(cè)方法
2.2.1 基于模型的預(yù)測(cè)方法
2.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法
2.2.3 基于學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的預(yù)測(cè)方法
2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)常用分類算法
2.3.1 基于決策樹(shù)的分類算法
2.3.2 樸素貝葉斯分類算法
2.3.3 支持向量機(jī)分類算法
2.3.4 算法評(píng)估
2.4 本章小結(jié)
第3章 杰出學(xué)者屬性特征分析
3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.2 院士個(gè)體屬性特征分析
3.2.1 當(dāng)選年齡分布情況
3.2.2 性別與籍貫特征分布情況
3.2.3 教育經(jīng)歷及其特征分布情況
3.2.4 工作經(jīng)歷及其特征分布情況
3.2.5 獲獎(jiǎng)情況及其特征分布
3.3 基于SCI論文的院士學(xué)術(shù)特征分析
3.3.1 科研合作情況
3.3.2 論文影響力情況
3.3.3 基于H指數(shù)的個(gè)人影響力情況
3.4 本章小結(jié)
第4章 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型
4.1 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型定義
4.2 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型構(gòu)建過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
4.2.2 預(yù)測(cè)模型的選擇
4.2.3 預(yù)測(cè)模型的特征篩選
4.2.4 預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練
4.3 杰出學(xué)者預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)與評(píng)估
4.3.1 預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性比較
4.3.2 預(yù)測(cè)模型的有效性比較
4.4 本章小結(jié)
第5章 模型應(yīng)用與評(píng)估
5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.2 結(jié)果分析與評(píng)估
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一——在校期間研究成果
致謝
本文編號(hào):3767112
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