發(fā)布時間：2023-03-25 04:36

　　近年來,隨著情境感知理論的不斷發(fā)展和情境感知技術的不斷成熟,多個學科都將情境感知理論與技術應用于該領域的研究,并取得較好的成果與進展,其中,基于情境感知的旅游路線推薦研究較為新穎,且具有較高的理論與實踐意義。在旅游路線推薦研究中,園區(qū)景點的游覽路線推薦是一個重要卻鮮有學者研究的問題。故本文將基于情境感知理論對園區(qū)游覽路線規(guī)劃問題進行研究,并設計相應的路線推薦模型,主要研究內容和方法如下:(1)通過基于流行度的推薦算法計算園區(qū)內部景點的流行度。本文將景點的流行度作為影響景點游覽價值的要素之一,通過園區(qū)景點標簽體系的構建和景點-用戶評分矩陣的生成,可計算出園區(qū)內各景點的流行度。(2)選擇對園區(qū)內景點游覽價值影響程度較大的情境因素并確定這些情境因素對景點游覽價值的影響系數。通過對情境定義與分類相關理論的查閱以及對各類園區(qū)景點線下與線上的調研,選取了時間、季節(jié)、天氣、活動、人流量和狀態(tài)這六個情境因素作為對園區(qū)景點游覽價值影響較大的要素,并定義這六個情境因素對景點游覽價值的影響系數與計算方法。(3)構建基于情境感知的園區(qū)游覽路線推薦模型。這一部分借鑒了 Dijkstra最短路徑算法的思想,并綜合...

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現狀
        1.2.1 旅游路線推薦相關研究
        1.2.2 情境感知服務相關研究
        1.2.3 基于情境感知的旅游路線推薦相關研究
    1.3 研究內容與創(chuàng)新點
        1.3.1 研究思路與內容
        1.3.2 研究創(chuàng)新點
    1.4 論文的組織結構
第2章 相關理論及方法
    2.1 情境感知相關理論
        2.1.1 情境的定義
        2.1.2 情境信息的分類
    2.2 基于流行度的推薦算法
    2.3 最短路徑算法Dijkstra
        2.3.1 Dijkstra最短路徑算法的基本思想與步驟
        2.3.2 Dijkstra算法實例
第3章 基于情境感知的園區(qū)游覽路線推薦模型構建
    3.1 基于流行度的初始推薦
    3.2 情境因素的選擇與量化
    3.3 基于情境感知的園區(qū)游覽線路推薦模型
        3.3.1 園區(qū)拓撲結構生成
        3.3.2 園區(qū)游覽路線推薦
    3.4 本章小結
第4章 實證:基于情境感知的武漢植物園游覽線路推薦
    4.1 景點流行度的計算
        4.1.1 景點標簽體系的構建
        4.1.2 景點-用戶評分矩陣的設計
    4.2 情境因素的確立
        4.2.1 時間情境及影響系數
        4.2.2 季節(jié)情境及影響系數
        4.2.3 活動情境及影響系數
    4.3 基于情境感知的園區(qū)游覽路線設計
        4.3.1 園區(qū)平面圖與無向圖的生成
        4.3.2 武漢植物園的路線規(guī)劃
    4.4 推薦效果與評價
        4.4.1 游覽路線的直觀對比
        4.4.2 用戶滿意度調查
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 研究結論
    5.2 研究展望
        5.2.1 研究價值
        5.2.2 研究方向
參考文獻
附錄 園區(qū)游覽路線調査研究
致謝



本文編號：3770552