社交類短視頻APP用戶間歇性中輟行為研究
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1研究框架圖??1.2.?2研究?jī)?nèi)容??
?北京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文???因素可以誘發(fā)其產(chǎn)生間歇性中輟行為。??(2)基于企業(yè)管理視角,給社交類短視頻APP的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者、產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、??技術(shù)研發(fā)者提出改進(jìn)策略及建議,提高用戶粘性。??1.2研究框架與內(nèi)容??1.2.1研究框架??本文的研宄框架如圖1-1所示。??研宄背景....
圖3-1社交類短視頻APP用戶間歇性中輟行為研究模型??
?第三章研宄假設(shè)與模型構(gòu)建???基于3.?2節(jié)提出各研究變量的假設(shè)關(guān)系H1-H9,構(gòu)建本文社交類短視頻APP??用戶間歇性中輟行為的研究模型,如圖3-1所示。??信息矛盾??認(rèn)知評(píng)價(jià)^??功能矛盾?????認(rèn)知評(píng)價(jià)期望中立確認(rèn)—?中立滿意度??社交矛盾 ̄[^\X? ̄H5TnT ̄?....
圖4-1短視頻APP功能使用情況??32??
場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)??略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì),2019年我國(guó)短視頻APP的男性用戶占比54%,女性用戶??占比46%,男性用戶數(shù)量略高于女性,同時(shí)中青年用戶占比最大。與之相比較,??本文樣本的男女用戶比例以及年齡分布與盛世華研公司調(diào)查的短視頻APP用戶??的一般情況接近,因此可以說(shuō)....
圖5-1因子模型??運(yùn)用AM0S23.?0對(duì)因子模型的模型擬合度指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表5-5所示
?第五章實(shí)證分析???26?????圖5-1因子模型??運(yùn)用AM0S23.?0對(duì)因子模型的模型擬合度指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表5-5所示。??CMIN/DF?值為?1.?574?(滿足小于?3?的標(biāo)準(zhǔn)),GFI、AGFI、NFI、TLI、IFI、CFI?均??大于0.9,?RMSEA....
本文編號(hào):3997435
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