基于馬爾科夫鏈的外語(yǔ)教學(xué)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型
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【部分圖文】:
圖1.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)成績(jī)轉(zhuǎn)移矩陣表
在詞匯教學(xué)中,將詞匯前測(cè)與第一次后測(cè)成績(jī)分為五個(gè)級(jí)別:優(yōu)/Excellent(90~100)、良/Good(80~89)、中/Medium(70~79)、及格/Pass(60~69)、不及格/Fail(0~59),然后根據(jù)學(xué)生在施教前后詞匯成績(jī)級(jí)別的轉(zhuǎn)移變化列出狀態(tài)....
圖2.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P
由學(xué)生前后測(cè)兩次成績(jī)?cè)谖鍌(gè)級(jí)別間的變化可見(jiàn),實(shí)驗(yàn)班前測(cè)的8個(gè)優(yōu)等生有6人在后測(cè)中為優(yōu),2人轉(zhuǎn)移為及格,則狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的第一行元素為:(68,0,0,28,0)(見(jiàn)圖2左邊矩陣第1行),同理可得兩個(gè)班學(xué)生的詞匯短時(shí)記憶成績(jī)轉(zhuǎn)移狀態(tài)移矩陣P:(3)求出平穩(wěn)分布....
圖3.實(shí)驗(yàn)班(Data1)與控制班(Data2)的特征向量
如果教學(xué)效果保持穩(wěn)定,依據(jù)教學(xué)的現(xiàn)在狀態(tài),根據(jù)馬爾科夫鏈的遍歷性求出特征向量,按目前成績(jī)級(jí)別變化(即轉(zhuǎn)移概率基本保持不變),可預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)群體的未來(lái)發(fā)展?jié)摿?在將來(lái)詞匯學(xué)習(xí)中,實(shí)驗(yàn)班有19.6%的同學(xué)短時(shí)記憶成績(jī)?yōu)閮?yōu),23.27%的同學(xué)成績(jī)?yōu)榱?40.76%的同學(xué)成績(jī)?yōu)橹?16.3....
圖4.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)的能力遷移值S計(jì)算過(guò)程
在該實(shí)驗(yàn)中,將學(xué)生成績(jī)分成五個(gè)級(jí)別的分?jǐn)?shù)區(qū)間的中間值為95,85,75,65,55,以該指標(biāo)為權(quán)重,與P矩陣的特征向量加權(quán)計(jì)算短時(shí)記憶詞匯測(cè)試中,學(xué)習(xí)者群體的能力遷移值S(見(jiàn)圖4):由計(jì)算可得,實(shí)驗(yàn)班的學(xué)生群體的能力遷移值為79.61,控制班的學(xué)生群體的能力遷移值為77.....
本文編號(hào):4002676
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