基于馬爾科夫鏈的外語教學(xué)動態(tài)評估模型
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【部分圖文】:
圖1.實驗班(Group1)與控制班(Group2)成績轉(zhuǎn)移矩陣表
在詞匯教學(xué)中,將詞匯前測與第一次后測成績分為五個級別:優(yōu)/Excellent(90~100)、良/Good(80~89)、中/Medium(70~79)、及格/Pass(60~69)、不及格/Fail(0~59),然后根據(jù)學(xué)生在施教前后詞匯成績級別的轉(zhuǎn)移變化列出狀態(tài)....
圖2.實驗班(Group1)與控制班(Group2)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P
由學(xué)生前后測兩次成績在五個級別間的變化可見,實驗班前測的8個優(yōu)等生有6人在后測中為優(yōu),2人轉(zhuǎn)移為及格,則狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的第一行元素為:(68,0,0,28,0)(見圖2左邊矩陣第1行),同理可得兩個班學(xué)生的詞匯短時記憶成績轉(zhuǎn)移狀態(tài)移矩陣P:(3)求出平穩(wěn)分布....
圖3.實驗班(Data1)與控制班(Data2)的特征向量
如果教學(xué)效果保持穩(wěn)定,依據(jù)教學(xué)的現(xiàn)在狀態(tài),根據(jù)馬爾科夫鏈的遍歷性求出特征向量,按目前成績級別變化(即轉(zhuǎn)移概率基本保持不變),可預(yù)測學(xué)習(xí)群體的未來發(fā)展?jié)摿?在將來詞匯學(xué)習(xí)中,實驗班有19.6%的同學(xué)短時記憶成績?yōu)閮?yōu),23.27%的同學(xué)成績?yōu)榱?40.76%的同學(xué)成績?yōu)橹?16.3....
圖4.實驗班(Group1)與控制班(Group2)的能力遷移值S計算過程
在該實驗中,將學(xué)生成績分成五個級別的分?jǐn)?shù)區(qū)間的中間值為95,85,75,65,55,以該指標(biāo)為權(quán)重,與P矩陣的特征向量加權(quán)計算短時記憶詞匯測試中,學(xué)習(xí)者群體的能力遷移值S(見圖4):由計算可得,實驗班的學(xué)生群體的能力遷移值為79.61,控制班的學(xué)生群體的能力遷移值為77.....
本文編號:4002676
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