基于情感計(jì)算的電影成功要素分析——以《流浪地球》為例
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【部分圖文】:
圖1基于網(wǎng)絡(luò)影評(píng)的《流浪地球》成功要素分析框架
豆瓣(douban)是一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站,于2005年3月6日由楊勃(網(wǎng)名“阿北”)創(chuàng)立。豆瓣電影作為豆瓣網(wǎng)站中很重要的一個(gè)組成部分,會(huì)提供時(shí)下新上映的電影相關(guān)內(nèi)容介紹以及已經(jīng)看過(guò)此電影的人的評(píng)論,而且豆瓣電影用戶基數(shù)大、影評(píng)數(shù)量多且專業(yè)性較強(qiáng),因而具有較大的參考價(jià)值,因此我們爬取了豆....
圖2LDA的圖模型
重復(fù)上述過(guò)程N(yùn)次,就生成了該文檔d,這一過(guò)程的圖形描述(21)如圖2。圖2中z是隱藏變量,即某個(gè)單詞所對(duì)應(yīng)的主題未知,φ和θ分別又帶有超參數(shù)β和α,所以LDA的目標(biāo)事實(shí)上就是估計(jì)β和α。
圖3豆瓣影評(píng)星級(jí)數(shù)目分布圖
我們從豆瓣上(https://movie.douban.com/subject/26266893/)爬取了豆瓣長(zhǎng)評(píng),截至2019年3月21日,《流浪地球》顯示有20964條長(zhǎng)影評(píng),我們借助Python爬蟲獲得了有效影評(píng)14455條,每條影評(píng)數(shù)據(jù)項(xiàng)有評(píng)論作者、評(píng)論標(biāo)題、評(píng)論內(nèi)容、評(píng)....
圖4影評(píng)各個(gè)維度關(guān)鍵詞云圖
在完成表1的初始電影關(guān)鍵要素詞之后,我們利用Word2Vec模型對(duì)整個(gè)語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練,得到各個(gè)詞50維的向量,然后利用Cosine相似度計(jì)算每個(gè)詞與初始電影關(guān)鍵要素詞之間相似性,當(dāng)相似度大于0.8時(shí)將該詞加入對(duì)應(yīng)維度隊(duì)列,在完成全部詞的計(jì)算之后,可能出現(xiàn)有些詞同時(shí)在不同隊(duì)列均有出現(xiàn)....
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