發(fā)布時間：2020-04-16 05:51

【摘要】：植被凈初級生產(chǎn)力(Net primary productivity,NPP)指的是植被光合作用生成的有機物中扣除自養(yǎng)呼吸的部分。NPP是估算地球支撐能力和評價陸地生態(tài)系統(tǒng)健康穩(wěn)定的重要因子,在全球氣候變化以及碳循環(huán)中扮演著重要角色;同時,NPP也是陸地生態(tài)系統(tǒng)提供給人類的最重要的生態(tài)系統(tǒng)服務之一。本研究基于CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型,結合土地利用數(shù)據(jù)、NDVI 數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù),量化了圖們江跨國界地區(qū)2000-2016年NPP時空格局。同時,結合MOD17A3數(shù)據(jù)和已有研究結果,對CASA模型的精度進行了評估。然后,利用數(shù)理統(tǒng)計分析、趨勢分析和變異系數(shù)分析了研究區(qū)NPP時空動態(tài)變化過程,對比了中朝俄三側在NPP時空動態(tài)變化方面的差異。最后,利用相關分析、景觀格局指數(shù)以及數(shù)理統(tǒng)計等方法,從氣候、地形、土壤以及土地利用/覆蓋變化(Land-use and land-cover change,LUCC)等方面入手,分析了 NPP 時空動態(tài)變化的驅動因素,并對比了中朝俄三側在驅動因素方面的差異,并進一步評估了中朝俄三側LUCC對糧食安全的影響。主要工作以及主要發(fā)現(xiàn)如下。(1)驗證了 CASA模型模擬結果的有效性。通過將CASA模型模擬結果與MOD17A3數(shù)據(jù)進行對比發(fā)現(xiàn),除了 2000年、2007年和2010年MODIS NPP數(shù)值與CASANPP相差較大之外,其他年份的MODIS NPP值與CASANPP估算結果較為接近。與此同時,通過對MODISNPP和CASANPP進行回歸分析,發(fā)現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)的擬合度較好,通過了顯著性檢驗(P0.01)。此外,通過將本研究的CASANPP模擬結果與其它已有研究的估算結果進行比較,發(fā)現(xiàn)本研究模擬的各地類NPP結果分布在已有研究結果的NPP區(qū)間內,進一步驗證了本研究模擬結果的可靠性。(2)揭示了圖們江跨國界地區(qū)NPP的時空動態(tài)變化過程。在圖們江跨國界地區(qū),2000-2016年NPP均值為558.35gC/(m2·a),中國一側NPP均值最高,俄羅斯一側次之,而朝鮮一側最低。NPP的高值區(qū)主要集中在林區(qū),其值高于500gC/(m2·a)。而低值區(qū)主要分布在河流、海岸線附近以及城市中心區(qū)域,NPP均值為0-200 gC/(m2·a)之間。2000-2016年,NPP總量圍繞13TgC上下波動。從NPP空間變化特征來看,研究區(qū)2000-2016年NPP總體呈現(xiàn)上升趨勢,平均趨勢系數(shù)為1.63。從中朝俄三側來看,俄羅斯一側平均趨勢系數(shù)大于中國和朝鮮兩側。全區(qū)NPP標準差均值為43.09,變異系數(shù)均值為0.09,NPP整體呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)。此外,中朝俄三側的NPP變異系數(shù)也存在較大差異,俄羅斯一側最大,值為0.1,略高于全區(qū)均值。圖們江跨國界地區(qū)不同地類NPP存在顯著差異。闊葉林NPP最高,草地NPP次之,水體NPP最小。中朝俄三側闊葉林NPP均值最高,草地NPP次之,水體NPP最小。2000-2016年,中國一側闊葉林NPP呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,草地NPP則是一直上升,水體NPP則是先上升后下降。朝鮮一側闊葉林NPP也是先上升后下降。俄羅斯一側闊葉林和草地NPP則呈現(xiàn)上升趨勢。(3)分析了自然因子和人類活動因子對NPP動態(tài)變化的影響。在氣候因子中,氣溫和降水均對NPP變化產(chǎn)生了顯著的影響,其中降水是主要驅動因子。在地形因子中,高程、坡度以及坡向均對NPP的變化產(chǎn)生了顯著影響。此外,全區(qū)LUCC導致全區(qū)NPP總量呈現(xiàn)減少趨勢,其中中國和朝鮮兩側顯著減少,俄羅斯一側NPP總量則是輕微上升。在已有結果基礎上,本文結合統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),圖們江跨國界地區(qū)中國一側存在糧食安全問題,且受到多種因素的影響,如城市擴張、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、氣候變化以及國家政策等�；�于本研究結果,建議中朝俄三國建立起長久的合作機制,促進區(qū)域生物多樣性保護和社會經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展,提高區(qū)域NPP,促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。與此同時,合理控制跨國界地區(qū)的城市擴張過程,保護區(qū)域耕地,解決跨國界地區(qū)的糧食安全問題。
【圖文】：

促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。逡逑究方案逡逑研宄中，首先建立滿足研究需要的數(shù)據(jù)共享和分析平臺，其中包括植、ＮＤＶ丨數(shù)據(jù)、再分析數(shù)據(jù)以及諸如地形、土壤等在內的地理信息系ａｐｈｉｃａｌ邋ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ邋ｓｙｓｔｅｍ，邋ＧＩＳ）輔助數(shù)據(jù)。然后，利用邋ＣＡＳＡ邋模型量跨國界地區(qū)２０００－２０１６年的ＮＰＰ，并利用ＭＯＤ１７Ａ３數(shù)據(jù)和已有的研究擬結果進行精度評價。同時，結合趨勢分析、變異系數(shù)以及數(shù)理統(tǒng)計分２０００－２０１６年圖們江跨國界地區(qū)ＮＰＰ時空動態(tài)變化，再根據(jù)相關分析、逡逑以及數(shù)理統(tǒng)計等方法，分析圖們江跨國界地區(qū)ＮＰＰ時空動態(tài)變化與地形以及ＬＵＣＣ之間的關系，最后，結合統(tǒng)計數(shù)據(jù)討論中朝俄三側題，并就中朝俄三側的生態(tài)環(huán)境保護和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提出建議。逡逑①建立數(shù)據(jù)共享與分析乎臺：邐：

２．邋２數(shù)據(jù)收集及其預處理逡逑２．邋２．１邋土地利用數(shù)據(jù)逡逑土地利用數(shù)據(jù)分別由１９９９年、２００７年和２０１６年的遙感影像數(shù)據(jù)經(jīng)過逡逑監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類以及人工目視解譯得到的。這些遙感影像主要是來逡逑源于地理空間數(shù)據(jù)云的（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｓｃｌｏｕｄ．ｃｎ／）邋ｌａｎｄｓａｔ４－５邋和邋ｌａｎｄｓａｔ邋８邋ＯＬＩ逡逑衛(wèi)星，共三期九景影像，且選取的影像時間大都集中在５－１０月之間，影像逡逑質量較好，空間分辨率為３０ｍ邋（表２－１）。該土地利用數(shù)據(jù)共分為建設用地、逡逑旱田、水體、水田、濕地、草地、裸地、針葉林、針闊混交林和闊葉林１０逡逑類，通過利用ＡｒｃＧＩＳ生成隨機點，，再利用谷歌地球進行精度驗證，從而得逡逑８逡逑
【學位授予單位】：延邊大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：Q948

【參考文獻】

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8 南穎;吉U

本文編號：2629457