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基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的傳播影響最大化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-07-06 06:12
  隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展,移動(dòng)流量暴漲的同時(shí)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求也變得更復(fù)雜,然而僅靠升級(jí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要較長(zhǎng)的時(shí)間,還嚴(yán)重提高了運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在著嚴(yán)重的流行內(nèi)容重復(fù)下載問(wèn)題。因此,有必要基于“設(shè)備-設(shè)備”(Device-to-Device,D2D)通信技術(shù)將用戶(hù)在線上的下載需求轉(zhuǎn)為通過(guò)線下設(shè)備間的直接分享實(shí)現(xiàn)。此外,在用戶(hù)使用D2D分享時(shí)還會(huì)形成移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò),我們還可以挖掘其中具有較高傳播潛力的用戶(hù),使得通過(guò)這些用戶(hù)D2D分享傳播覆蓋的范圍最大,從而實(shí)現(xiàn)更高效的流量卸載和內(nèi)容線下傳播。相比于在線社交網(wǎng)絡(luò),通過(guò)D2D分享形成的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的傳播過(guò)程受到時(shí)間、空間和社會(huì)關(guān)系等因素的限制,并且當(dāng)前很多相關(guān)研究仍停留在理論推導(dǎo)或模擬仿真層次,所以本文基于大規(guī)模真實(shí)D2D通信數(shù)據(jù)展開(kāi)相關(guān)研究,并分別從內(nèi)容類(lèi)型、分享時(shí)間和社交網(wǎng)絡(luò)維度進(jìn)行測(cè)量以挖掘用戶(hù)D2D分享的習(xí)慣。針對(duì)D2D內(nèi)容傳播最大化問(wèn)題,本文考慮將用戶(hù)間傳輸次數(shù)作為社交關(guān)系權(quán)重,為稀疏的D2D社區(qū)增加虛擬基站節(jié)點(diǎn)及鏈接,并考慮鄰居節(jié)點(diǎn)的影響來(lái)綜合評(píng)估用戶(hù)的傳播潛力,從而提出并基于pyspark實(shí)現(xiàn)了WLRN算法,然后基...

【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1思科公司無(wú)線流量增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)[1]

圖1-1思科公司無(wú)線流量增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)[1]

第1章緒論1第1章緒論1.1研究背景和意義在移動(dòng)互聯(lián)和通訊技術(shù)飛速發(fā)展的同時(shí),人們?cè)絹?lái)越依賴(lài)于使用手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備來(lái)滿(mǎn)足自己生活和工作中的各種需求,越來(lái)越多的移動(dòng)設(shè)備接入到移動(dòng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí),移動(dòng)支付、遠(yuǎn)程會(huì)議等新興服務(wù)不斷涌現(xiàn)并融入我們生活的各個(gè)方面,同時(shí)用戶(hù)要求的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量也不斷....


圖1-2D2D通信形成移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)示意圖

圖1-2D2D通信形成移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)示意圖

第1章緒論3圖1-2D2D通信形成移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)示意圖此外,有研究[6][7]表明在社交網(wǎng)絡(luò)中存在對(duì)多媒體內(nèi)容傳播有較大影響的意見(jiàn)領(lǐng)袖,這些意見(jiàn)領(lǐng)袖不僅傳播信息和觀點(diǎn)等,而且其對(duì)多媒體文件、產(chǎn)品等的推廣傳播作用也是不可忽略的,正如最近的羅永浩、李佳琦和薇婭等主播通過(guò)自身影響以直播帶....


圖1-3本課題技術(shù)路線圖

圖1-3本課題技術(shù)路線圖

天津大學(xué)碩士學(xué)位論文8驗(yàn)證WLRN算法的有效性,將用戶(hù)真實(shí)的13周D2D通信數(shù)據(jù)劃分為前8周的訓(xùn)練集和后5周的測(cè)試集,首先在訓(xùn)練集中使用不同算法對(duì)用戶(hù)影響力進(jìn)行量化評(píng)估以篩選出相同個(gè)高傳播潛力用戶(hù)組成種子用戶(hù)集合,并統(tǒng)計(jì)種子用戶(hù)在測(cè)試集中累積傳播覆蓋人數(shù)來(lái)對(duì)比不同算法評(píng)估用戶(hù)的能....


圖2-1D2D傳播與蜂窩通信對(duì)比示意圖

圖2-1D2D傳播與蜂窩通信對(duì)比示意圖

第2章相關(guān)理論和技術(shù)11第2章相關(guān)理論和技術(shù)本章主要介紹了D2D社交網(wǎng)絡(luò)中影響力最大化問(wèn)題相關(guān)重要概念和技術(shù)。首先闡述了D2D通訊涉及的理論基礎(chǔ),接著介紹了社交網(wǎng)絡(luò)的屬性、分類(lèi)和應(yīng)用等,最后簡(jiǎn)介了影響力最大化的基本理論,為后續(xù)的算法提出和實(shí)驗(yàn)作鋪墊。2.1D2D基礎(chǔ)理論和技術(shù)設(shè)備....



本文編號(hào):4002180

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