發(fā)布時(shí)間：2018-02-26 15:01

  本文關(guān)鍵詞： 感染 肝硬化 死亡率 Logistic回歸模型　出處：《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的:探討肝硬化患者的死亡率與二次感染之間的關(guān)系,闡明二次感染對(duì)肝硬化患者死亡風(fēng)險(xiǎn)水平的影響。方法:共納入103例肝硬化患者,分為初次感染組(78例)和二次感染組(25例),比較2組患者的基本特征、終末期肝病模型(MELD)評(píng)分、血清白蛋白水平、感染的微生物和30d內(nèi)的死亡率等,分析各部位感染發(fā)生率的變化,并通過(guò)多因素Logistic回歸模型分析肝硬化患者死亡的危險(xiǎn)因素。結(jié)果:與初次感染組比較,二次感染組患者死亡率明顯增加(P0.05),肺炎和艱難梭狀芽孢桿菌相關(guān)性腸炎(CDAD)的發(fā)生率明顯增加(P0.05)。多因素Logistic回歸模型分析,發(fā)生二次感染(OR=4.582,P=0.000 2)、高M(jìn)ELD評(píng)分(OR=1.293,P0.000 1)和低血清白蛋白(OR=0.487,P=0.038 7)是肝硬化患者死亡的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。結(jié)論:院內(nèi)二次感染能顯著增加肝硬化患者死亡風(fēng)險(xiǎn)水平。
[Abstract]:Objective: to investigate the relationship between mortality and secondary infection in patients with liver cirrhosis, and to elucidate the influence of secondary infection on the risk of death in patients with cirrhosis. Methods: 103 patients with liver cirrhosis were included in this study. Two groups were divided into primary infection group (n = 78) and secondary infection group (n = 25). The basic characteristics of the two groups were compared, the end stage liver disease model (MELDD) score, serum albumin level, infected microorganism and mortality within 30 days were compared. The risk factors of death in patients with liver cirrhosis were analyzed by multivariate Logistic regression model. In the secondary infection group, the mortality rate was significantly increased (P 0.05), and the incidence of pneumonia and Clostridium difficulty associated enteritis was significantly increased (P 0.05). Multivariate Logistic regression model analysis was used. The risk factors of death in patients with liver cirrhosis were the secondary infection (4.582%), high MELD score (1.293 P 0.000 1) and low serum albumin (0.487) P (0.038 7). Conclusion: secondary nosocomial infection can significantly increase the risk of death in patients with liver cirrhosis.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)第一醫(yī)院感染科;蘭州大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院;
【基金】：甘肅省科技廳青年科技基金資助課題(145RJYA247)
【分類號(hào)】：R575.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1538499