發(fā)布時間：2018-02-27 04:24

  本文關鍵詞： 模型 統(tǒng)計學 肝炎 甲型 發(fā)病率 預測　出處：《中華疾病控制雜志》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討ARIMA-GRNN組合模型在甲肝發(fā)病序列預測中的應用,并比較其與ARIMA模型和BPNN模型的預測效果。方法通過收集2004年1月~2014年12月我國甲肝發(fā)病序列資料,用SPSS 13.0建立ARIMA模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和ARIMA-GRNN組合模型,并用2014年數(shù)據(jù)對模型的預測效果進行評價。結果針對我國甲肝發(fā)病序列建立的三種預測模型擬合的平均相對誤差的值依次為:ARIMA模型(7.29785)BPNN模型(5.86 174)ARIMA-GRNN組合模型(4.91 063);預測的2014年甲肝發(fā)病序列的平均相對誤差的值依次為:ARIMA模型(6.44 067)BPNN模型(5.74 400)ARIMA-GRNN組合模型(4.86 292)。平均誤差率,均方誤差和平均絕對誤差的值也顯示ARIMA-GRNN組合模型的擬合及預測誤差最小。結論 ARIMA-GRNN組合模型的擬合及預測效果優(yōu)于ARIMA模型和BPNN模型。
[Abstract]:Objective To explore the application of the model of the model of the incidence of hepatitis A in the incidence of hepatitis A from January 2004 to December 2014 , and to evaluate the predictive effect of the model by using SPSS 13.0 . The results are as follows : The value of the average relative error of the three predictive models established in our country ' s hepatitis A disease sequence is as follows : The value of the average relative error of the three models established in our country ' s hepatitis A disease sequence is as follows : The value of the average relative error of the incidence sequence of the hepatitis A in 2014 is as follows : The average relative error of the model ( 6.44 067 ) BPNN model ( 5.74 400 ) and the combined model of GRNN ( 4.86 292 ) . The average error rate , mean square error and mean absolute error value also show that the fitting and prediction error of the combination model is the least .

【作者單位】： 華北理工大學公共衛(wèi)生學院醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系;
【基金】：河北省衛(wèi)生廳醫(yī)學科學研究重點項目(20130055)
【分類號】：R512.61

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本文編號：1541105