發(fā)布時間：2020-11-08 12:32

　　 [目的] 調(diào)查和分析福州市某社區(qū)65歲及以上居民高血壓的流行現(xiàn)狀和影響因素，提供老年高血壓的防制依據(jù)；綜合評價該社區(qū)老年高血壓患者的健康水平和防制效果，探討其影響因素。 [方法] 采用現(xiàn)況調(diào)查設計，兩階段整群系統(tǒng)隨機抽樣獲取樣本居民，經(jīng)面訪及查閱健康檔案收集疾病及健康相關信息，分析老年高血壓的流行特點；應用SPSS、S‐PLUS及Clementine構建Logistic回歸模型、CRT模型計算影響因素POR值及95%CI，分析交互作用。通過WHOQOL‐BREF量表及調(diào)查問卷獲取生活質(zhì)量及體檢信息，利用層次分析法及多因素線性回歸綜合評價老年高血壓患者的健康水平及影響因素。 [結(jié)果] 1.患病率為49.9%(95%CI：46.5%‐53.3%)，標化患病率為50.0%(95%CI：44.6%‐55.5%)。 2.血壓為134±16/79±9mmHg，脈壓為55±14mmHg，收縮壓、舒張壓升高和脈壓≧60mmHg的比例依次為39.7%、14.6%、71.9%。高血壓患者的收縮壓、舒張壓和脈壓均高于正常者(P0.05)，脈壓≧60mmHg的比例達83.4%。高年齡別、女性和文化程度低的老年人脈壓大(P0.05)。 3.規(guī)律治療率為89.9%(95%CI:86.9%‐92.7%)，控制率為69.5%(95%CI:65.3%‐73.3%)；單純收縮壓升高所占血壓控制無效的80.8%(95%CI:73.8%‐87.7%)。 4.高血壓患者的冠心病、腦卒中和糖尿病的患病率依次是20.1%(95%CI:16.4%‐24.1%)、5.9%(95%CI:3.7%‐8.2%)、28.8%(95%CI:24.6%‐33.3%)，ICVD10年發(fā)病風險異常達46.4%。 5.不鍛煉(POR=8.48,95%CI:5.67‐12.68)，嗜咸(POR=4.98,95%CI:3.39‐7.32)，飲酒(POR=3.83,95%CI:1.90‐7.70)，高血壓家族史(POR=3.87,95%CI:2.34‐6.40)和A型性格(POR=1.71,95%CI:1.14‐2.57)可增加本社區(qū)老年高血壓的患病風險，其中不經(jīng)常鍛煉與嗜咸、高血壓家族史具有相加正交互作用。 6.社區(qū)老年人兼具1種及以上影響因素的發(fā)生率達79.3%，不經(jīng)常鍛煉的發(fā)生率達60.4%。高血壓者兼具2種及以上影響因素的比例達76.9%。 7.血壓控制不良的高血壓患者的健康水平下降(P0.05)，高年齡、女性、文化程度低、合并癥數(shù)量多、不鍛煉或缺乏鍛煉和嗜咸可減低高血壓相關健康水平。 [結(jié)論] 1.本社區(qū)患病率為49.9%。不鍛煉、飲酒、嗜咸、高血壓家族史和A型性格增加高血壓的患病風險，影響因素間存在交互作用和聚集性，須采取個性化干預措施、開展健康教育和提供環(huán)境支持。 2.本社區(qū)脈壓大，規(guī)律治療率為89.9%、控制率為69.5%，單純收縮壓升高所占控制無效的比例為80.8%。須監(jiān)測血壓、脈壓，定期隨訪，重視單純收縮壓升高患者的心血管危險因素綜合防制和醫(yī)患交流，監(jiān)測其心血管疾病和靶器官損害的發(fā)病情況。 3.本社區(qū)高血壓患者糖尿病、冠心病和腦卒中的患病率依次為28.8%、20.1%、5.9%，ICVD10年發(fā)病風險異常為46.4%，須建立監(jiān)測和風險評估系統(tǒng)，加強心血管危險因素的綜合防制。 4.代謝指標結(jié)合生活質(zhì)量是評價社區(qū)高血壓相關健康水平的理想模式。血壓控制不良的高血壓患者健康水平下降，高年齡、女性、文化程度低、合并癥數(shù)量多、不鍛煉或缺乏鍛煉和嗜咸可降低高血壓相關健康水平。
【學位單位】：福建醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2012
【中圖分類】：R544.1;R181.3
【部分圖文】：

表 14 高血壓患者 10 年 ICVD 風險評估與比較(%) 人口學指標 低危 (危險度<10%) 中危 (危險度<20%) 高危 (危險度20~40%) 極高危 (危險度>40%) 合計(例) χ2/P 全高血壓患者 53.6 30.4 14.2 1.8 274 性別： 男 52.4 32.4 10.5 4.8 105 9.52/ 女 54.4 29.0 16.6 0.0 169 0.019 文化程度： 小學及以下 48.8 31.0 17.9 2.4 84 6.71/ 中學(含中專) 52.9 30.3 14.8 1.9 155 0.313 大學(含大專) 68.6 28.6 2.9 0.0 35

過 Clementine12.0 軟件構建分類樹與回歸樹模型(Classifica trees，C&RT)篩選具有交互作用的影響因素。創(chuàng)建流程：添加c 回歸結(jié)果的因素及性別、疾病分組共計 7 個變量，疾病分組”方向，其余均為“輸入”狀態(tài)，流程見圖 2。
【參考文獻】

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本文編號：2874788