發(fā)布時間：2024-11-07 19:44

　　 以2004—2017年公開的30余萬份涉毒類案件刑事判決書為研究對象,利用文本分類和信息抽取技術(shù)構(gòu)建面向刑事案例的知識圖譜,介紹了知識圖譜的構(gòu)建流程和技術(shù)方法.基于所構(gòu)建的知識圖譜,可實現(xiàn)對相關(guān)案件關(guān)鍵情節(jié)和判決結(jié)果的統(tǒng)計應用,為司法文書的智能化處理提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ).

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于司法案例的知識圖譜構(gòu)建方法
    1.1 案例信息提取算法的設(shè)計
        1.1.1 案例本體結(jié)構(gòu)定義
        1.1.2 信息提取規(guī)則設(shè)計
        1.1.3 案例信息提取流程
    1.2 復雜案例案情抽取模型的設(shè)計
        1.2.1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類方法
        1.2.2 基于CNN的案情描述句子分類模型
    1.3 案件要素抽取算法的設(shè)計
        1.3.1 案件要素識別過程在進行案例信息提取之后, 針對案情描述部分, 依照自然語言處理的通用流程, 使用語言技術(shù)平臺LTP[16]進行分詞、詞性標注及命名實體識別處理.
        1.3.2 關(guān)系定義本文旨在構(gòu)建對提供量刑建議有參考價值的知識圖譜, 因此重點考慮與量刑有關(guān)的關(guān)系類型, 對其他信息暫不考慮.
        1.3.3 三元組構(gòu)建針對非結(jié)構(gòu)化的案情描述, 按照定義的關(guān)系類型, 結(jié)合語句的語法結(jié)構(gòu)設(shè)定規(guī)則, 將識別案件要素以三元組形式存儲.
        1.3.4 存儲
2 實驗結(jié)果
    2.1 數(shù)據(jù)集
    2.2 案例信息提取
    2.3 復雜案例的案情描述提取
    2.4 司法案例知識圖譜構(gòu)建
3 結(jié)論



本文編號：4011701