發(fā)布時(shí)間：2020-04-16 08:02

【摘要】：商業(yè)銀行向房地產(chǎn)行業(yè)客戶配置信貸資源的初衷是客戶能為商業(yè)銀行帶來(lái)可度量的價(jià)值,這種價(jià)值應(yīng)該盡可能用低成本換取,是持久的,低風(fēng)險(xiǎn)的甚至是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的�？蛻粜庞迷u(píng)級(jí)工作是這種以價(jià)值為中心的經(jīng)營(yíng)理念的具體體現(xiàn),其重要作用不可忽視。在商業(yè)銀行整個(gè)信貸業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)與管理流程中,客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作相當(dāng)于一個(gè)準(zhǔn)入門檻。但由于我國(guó)銀行商業(yè)化時(shí)間不長(zhǎng),對(duì)商業(yè)銀行客戶信用評(píng)級(jí)方法的系統(tǒng)性研究尚處于起步階段。 本文從商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的定義入手,首先從房地產(chǎn)企業(yè)資金來(lái)源、商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)方式、借貸雙方信息的不對(duì)稱性以及我國(guó)土地交易制度不規(guī)范等角度分析了我國(guó)商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的形成原因；然后對(duì)A銀行房地產(chǎn)客戶信用評(píng)級(jí)模型發(fā)展的背景及模型內(nèi)容進(jìn)行了詳述,分析了該銀行現(xiàn)有評(píng)級(jí)辦法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)該銀行房地產(chǎn)行業(yè)客戶信用評(píng)級(jí)模型的缺點(diǎn),本文利用Logistic回歸模型對(duì)該方法進(jìn)行了重構(gòu),主要是從樣本選取、評(píng)級(jí)模型構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重系數(shù)計(jì)算、實(shí)證結(jié)果與比較分析等幾方面詳述了新評(píng)級(jí)模型的構(gòu)建過(guò)程。 本文認(rèn)為房地產(chǎn)行業(yè)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的最終目標(biāo)是建立一種最優(yōu)房地產(chǎn)行業(yè)客戶選擇機(jī)制,實(shí)現(xiàn)信貸資源的最佳配置和信貸資產(chǎn)的安全性、流動(dòng)性、效益性的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。因此,商業(yè)銀行必須對(duì)自身的房地產(chǎn)行業(yè)客戶評(píng)級(jí)系統(tǒng)不斷的進(jìn)行完善和改進(jìn),設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)姆康禺a(chǎn)行業(yè)客戶評(píng)級(jí)方法,這樣才能有效防范湖南省房地產(chǎn)行業(yè)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F832.45;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 解n，

本文編號(hào)：2629565