發(fā)布時(shí)間：2020-11-22 05:55

　　 基于窗口參比Malmquist指數(shù)法,采用全國31個(gè)省市2009—2016年的面板樣本數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了全國農(nóng)村金融支農(nóng)效率。研究發(fā)現(xiàn):(1)農(nóng)村金融支農(nóng)的全要素生產(chǎn)率整體是下降的,但有不斷改進(jìn)的趨勢(shì);(2)農(nóng)村金融支農(nóng)的全要素生產(chǎn)率下降既有技術(shù)變化的因素,也有效率變化的原因;(3)絕大多數(shù)省市農(nóng)村金融仍處于規(guī)模效率狀態(tài);(4)全國四大區(qū)域農(nóng)村金融支農(nóng)效率差異較大,東部、西部、中部及東北地區(qū)技術(shù)變化指數(shù)依次遞減,且每個(gè)區(qū)域各省份之間也存在差異。因而,有效提升農(nóng)村金融支農(nóng)效率,必須強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新,提高農(nóng)村金融要素的集約化利用效率,立足服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要,多維度推動(dòng)農(nóng)村金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述
二、農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理
    （一）銀行機(jī)構(gòu)
    （二）保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)
    （三）證券機(jī)構(gòu)
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）樣本選擇
    （二）數(shù)據(jù)說明
    （三）模型介紹
四、實(shí)證分析
    （一）全國農(nóng)村金融支農(nóng)的全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì)
    （二）全國農(nóng)村金融支農(nóng)的全要素生產(chǎn)率的分解變化趨勢(shì)
        1. 基于時(shí)間角度的全國農(nóng)村金融支農(nóng)全要素生產(chǎn)率變化分解。
        2. 基于區(qū)域角度的全國農(nóng)村金融支農(nóng)全要素生產(chǎn)率變化分解。
五、結(jié)論與建議

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 江濤;范流通;景鵬;;兩階段視角下中國壽險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)與改進(jìn)——基于網(wǎng)絡(luò)SBM模型與DEA窗口分析法[J];保險(xiǎn)研究;2015年10期

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【共引文獻(xiàn)】

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8 郭琳;;村鎮(zhèn)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素實(shí)證分析——以黑龍江省為例[J];西南金融;2015年11期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2894238