發(fā)布時(shí)間：2020-12-02 00:08

　　針對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心硬件規(guī)模和硬件種類急劇膨脹帶來(lái)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心總體擁有成本模型計(jì)算非常復(fù)雜的問(wèn)題,本文提出了一種基于數(shù)據(jù)中心建設(shè)資本和運(yùn)營(yíng)資本構(gòu)建數(shù)據(jù)中心成本的方法。該方法提出云計(jì)算數(shù)據(jù)中心成本因子的概念,簡(jiǎn)化IT設(shè)備與數(shù)據(jù)中心分?jǐn)偝杀镜年P(guān)系,從IT設(shè)備購(gòu)置成本、數(shù)據(jù)中心均攤成本和能耗成本3個(gè)方面為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建立有效數(shù)據(jù)中心成本模型。在實(shí)驗(yàn)部分,使用SPEC進(jìn)行業(yè)務(wù)的模擬,使用浪潮小型數(shù)據(jù)中心、Smart rack整機(jī)柜服務(wù)器配置ARM節(jié)點(diǎn)和英特爾E5 2620節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)中心成本成本的計(jì)算。實(shí)驗(yàn)表明:ARM服務(wù)器數(shù)據(jù)中心成本成本降低了25%,該TCO模型為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心成本優(yōu)化提供重要參考依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年04期 第589-594頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

云數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)

如圖2所示,本文提出的面向云計(jì)算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心整體擁有成本模型成本由3部分成本組成:針對(duì)云計(jì)算業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心均攤成本(Cinfrastructure)、滿足該計(jì)算業(yè)務(wù)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備購(gòu)置成本(Cserver)、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能耗成本(Cpower)。具體過(guò)程為:1)通過(guò)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),確定所需IT設(shè)備的數(shù)量,結(jié)合IT設(shè)備備份策略,確定最終采購(gòu)IT設(shè)備的數(shù)量Ntotalserver;根據(jù)IT設(shè)備的數(shù)量,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心單臺(tái)服務(wù)器機(jī)柜最大供電量能力,IT設(shè)備運(yùn)行云計(jì)算業(yè)務(wù)的最大功耗,確定滿足該業(yè)務(wù)所需采購(gòu)的服務(wù)器機(jī)柜數(shù)量;根據(jù)采購(gòu)IT設(shè)備的數(shù)量Nserver與單臺(tái)IT設(shè)備采購(gòu)價(jià)格,確定IT設(shè)備采購(gòu)成本。根據(jù)采購(gòu)的服務(wù)器機(jī)柜數(shù)量與單臺(tái)服務(wù)器機(jī)柜采購(gòu)價(jià)格確定服務(wù)器機(jī)柜采購(gòu)成本,進(jìn)而確定采購(gòu)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備購(gòu)置成本;


本文編號(hào)：2895095