工程機(jī)械駕駛室噪聲源識別
[Abstract]:Noise is an important factor in the quality evaluation of construction machinery. The noise level in the cab not only relates to the noise performance of the whole vehicle, but also provides an important guidance for the overall performance of the construction machinery. Because the vibration of the structural parts is related to the comfort of the cab staff, the correct identification of the vibration source which causes the cab noise has an important effect on the safety and health of the cab operator, so it is of great significance to identify the noise source in the cab noise control. On the basis of the project "noise rectification in the cab of a certain type of bulldozer", this paper analyzes and discusses the causes and characteristics of the noise around the ear of the driver of this type of construction machinery. The influence of air sound and solid sound on the noise around the ear is clarified, and the vibration and noise reduction measures are put forward to reduce the noise around the ear of the driver in the cab. Wavelet packet analysis and support vector machine (SVM) pattern recognition are used to study cab noise sources. This paper analyzes the proportion of noise caused by the leakage of radiation noise from outside the cab to the ear noise in the cab through the hole slot. The wavelet packet decomposition algorithm is used to decompose the noise signal with three layers of wavelet packet to extract the characteristics of the signal. The correlation coefficient between the external radiated sound and the paraural noise is calculated, and the contribution of the radiated sound to the paraural noise is calculated. When analyzing the effect of vibration on the noise around the ear of the structural parts in the cab and a few body parts, the normalized energy of the structure is extracted by wavelet packet analysis, and the pattern recognition method based on support vector machine is adopted. A sub-classifier is constructed between each of the two structures analyzed. By pattern recognition, it is determined that the noise near the ear is closer to the feature of a certain structure, and then the structure that contributes a lot to the noise around the ear is identified. At the same time, correlation coefficient calculation is used to verify the effectiveness of the proposed method. Considering the vibration energy transmitted from the cab to the cab, the correlation coefficient calculation model is established for the four-point vibration absorption structure of the cab, and the contribution to the noise around the ear is checked. According to the conclusion of the analysis, the corresponding sound insulation and cab sealing measures are put forward for the noise components transmitted into the cab by the external radiation sound. To improve the local design of the structure for the vibration structure affecting the cab and the surrounding of the cab, to improve the performance of the cab, to improve the vibration absorption performance of the cab according to improving the stiffness of the vibration absorber, and to improve the vibration absorption performance of the cab by improving the stiffness of the vibration absorber, the local design of the structure is improved. According to the conclusion of the analysis, the effect of typical structure on the noise around the ear was verified in the experiment.
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TU602;TB53
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 何天明;蔣維銘;;NJD131汽車噪聲源識別[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);1988年04期
2 林建生,舒歌群;通過振動表面聲強(qiáng)測量識別發(fā)動機(jī)噪聲源[J];小型內(nèi)燃機(jī)與摩托車;1992年04期
3 沈u& , 韓秀苓;相干技術(shù)和噪聲源識別的實(shí)驗(yàn)研究[J];電聲技術(shù);1994年12期
4 陳曉東,李志遠(yuǎn),陳心昭,陸益民;羅茨真空泵噪聲源識別的實(shí)驗(yàn)研究[J];真空科學(xué)與技術(shù)學(xué)報;2001年06期
5 梁杰,王登峰,高印寒,吳丹;復(fù)聲強(qiáng)分析系統(tǒng)在車內(nèi)輻射噪聲源識別中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2005年11期
6 王春明;吳秀華;;內(nèi)燃機(jī)噪聲源識別與噪聲控制[J];林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備;2006年03期
7 李加慶;陳進(jìn);張桂才;陳少林;雷宣揚(yáng);;自由場波疊加噪聲源識別的仿真研究[J];振動與沖擊;2006年04期
8 郭永紅;郭常立;李杰;馬艷艷;;內(nèi)燃機(jī)噪聲源識別與噪聲控制技術(shù)研究[J];現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備;2009年01期
9 陳心昭;;噪聲源識別技術(shù)的進(jìn)展[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年05期
10 陳馨蕊;郝志勇;楊陳;;基于層次分析法的柴油機(jī)噪聲源識別[J];汽車工程;2010年01期
相關(guān)會議論文 前10條
1 劉曉玲;劉丹丹;;汽車噪聲識別的聲全息法[A];四川省汽車工程學(xué)會、成都市汽車工程學(xué)會2003年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年
2 司春棣;陳恩利;楊紹普;王翠艷;;基于聲強(qiáng)法的整車表面噪聲源識別試驗(yàn)研究[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學(xué)和運(yùn)動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
3 沈松;應(yīng)懷樵;劉進(jìn)明;;基于波束形成的噪聲源識別方法的應(yīng)用和比較[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
4 司春棣;陳恩利;楊紹普;王翠艷;;基于聲陣列技術(shù)的汽車噪聲源識別試驗(yàn)研究[A];第八屆全國動力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
5 李凌志;馮濤;尹銚;劉克;;近場聲全息中三種復(fù)聲壓測量方法的比較[A];全國環(huán)境聲學(xué)學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2007年
6 魏立華;李惠彬;;降低歐曼重卡加速行駛車外噪聲研究[A];2007年APC聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
7 沈松;應(yīng)懷樵;劉進(jìn)明;;基于波束形成的噪聲源識別方法的應(yīng)用和比較[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年
8 劉松;黎勝;趙德有;;基于相位共軛方法進(jìn)行噪聲源識別的數(shù)值計算和實(shí)驗(yàn)研究[A];第十三屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2011年
9 余桐奎;時勝國;熊草根;;層次分析法在復(fù)雜噪聲源識別中的應(yīng)用[A];第十三屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2011年
10 張金華;左俊芳;;車外噪聲控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[A];第七屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2010年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 鄭旭;車輛與內(nèi)燃機(jī)振聲信號盲分離及噪聲源識別的研究[D];浙江大學(xué);2012年
2 孫少軍;重型車用發(fā)動機(jī)振動與噪聲控制的理論與應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年
3 周曉華;運(yùn)動噪聲源識別技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2008年
4 陳達(dá)亮;發(fā)動機(jī)整車匹配中的振動噪聲識別與控制研究[D];天津大學(xué);2008年
5 賈繼德;客車內(nèi)外噪聲控制關(guān)鍵技術(shù)及工程應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年
6 徐紅梅;內(nèi)燃機(jī)振聲信號時頻特性分析及源信號盲分離技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年
7 胡博;基于矢量陣近場聲全息技術(shù)的噪聲源識別方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
8 郭小霞;水下結(jié)構(gòu)輻射噪聲源快速診斷識別研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年
9 賈文強(qiáng);基于局部近場聲全息的機(jī)械噪聲源特征提取技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2011年
10 孫威;齒形鏈傳動系統(tǒng)振動聲輻射研究[D];吉林大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 馬森月;高速鐵路噪聲源識別—津秦鐵路客專試驗(yàn)研究[D];北京交通大學(xué);2014年
2 劉孝寒;基于相干分析的高速鐵路橋梁結(jié)構(gòu)噪聲源識別研究[D];西南交通大學(xué);2012年
3 李青;基于LabVIEW的近場聲全息噪聲源識別系統(tǒng)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年
4 張亞虎;基于LabVIEW的噪聲源識別系統(tǒng)開發(fā)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年
5 杜亮;基于聲陣列與聲全息的噪聲源識別方法研究[D];浙江理工大學(xué);2011年
6 敦立明;柴油機(jī)表面輻射噪聲源小波識別及心理聲學(xué)參數(shù)評價研究[D];天津大學(xué);2011年
7 竇青青;基于小波時頻分析的工程機(jī)械駕駛室噪聲源識別研究[D];山東大學(xué);2012年
8 李春常;供水系統(tǒng)動態(tài)特性分析與降噪研究[D];天津科技大學(xué);2003年
9 吳丹;輕型載貨汽車車外噪聲的分析與控制[D];吉林大學(xué);2005年
10 張建;空調(diào)機(jī)噪聲源識別與氣流下聲功率測量[D];清華大學(xué);2005年
,本文編號:2155665
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/gongchengguanli/2155665.html