發(fā)布時(shí)間：2018-08-09 10:05

【摘要】：為進(jìn)一步緩解全球氣候變暖,從源頭降低產(chǎn)品生命周期碳排放的低碳設(shè)計(jì)日益成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要方向�；�于對(duì)產(chǎn)品低碳設(shè)計(jì)過程中決策信息的構(gòu)成及對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)策略的研究,構(gòu)建了一種融合碳足跡的產(chǎn)品低碳設(shè)計(jì)信息模型,并在分析低碳設(shè)計(jì)決策信息內(nèi)涵的基礎(chǔ)上提出了一種基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹和詳細(xì)設(shè)計(jì)參數(shù)的雙重遞進(jìn)碳足跡根源特征定位方法。該方法基于定性/半定量矩陣的簡(jiǎn)約式生命周期評(píng)估(streamlined life cycle assessment,SLCA)法對(duì)碳排放關(guān)鍵結(jié)構(gòu)單元進(jìn)行初篩,并采用賦權(quán)關(guān)聯(lián)圖方法定位低碳設(shè)計(jì)的關(guān)鍵特征和設(shè)計(jì)參數(shù)。針對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)矛盾,利用TRIZ沖突解決理論進(jìn)行求解從而實(shí)現(xiàn)低碳設(shè)計(jì)目標(biāo)。以手持吸塵器作為低碳創(chuàng)新設(shè)計(jì)案例,對(duì)所提方法的可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:In order to further mitigate global warming, low carbon design, which can reduce carbon emission from source, has become an important direction of product design. Based on the research on the composition of decision information and the corresponding design strategy in the process of low carbon product design, a low carbon design information model of product with carbon footprint is constructed. On the basis of analyzing the connotation of decision information of low carbon design, a dual progressive carbon footprint feature localization method based on product structure tree and detailed design parameters is proposed. This method is based on qualitative / semi-quantitative matrix reduced life cycle assessment (streamlined life cycle assessment SLCA) method to screen the key structural units of carbon emissions, and uses weighted correlation graph to locate the key features and design parameters of low-carbon design. Aiming at the contradiction of design parameters, the TRIZ conflict resolution theory is used to solve the problem to achieve the low carbon design goal. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by using the hand-held vacuum cleaner as a low carbon innovative design case.
【作者單位】： 四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51105260)
【分類號(hào)】：TB472

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本文編號(hào)：2173737