發(fā)布時(shí)間：2020-10-10 18:00

　　 隨著我國(guó)提出建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的戰(zhàn)略構(gòu)想,圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域各方面的研究逐漸成為熱點(diǎn)問題,其中專利信息分析方面的用戶需求不斷增多,其理論和應(yīng)用研究也不斷深入。首先本文論述了專利的相關(guān)概念,以及專利文獻(xiàn)涉及到的相關(guān)內(nèi)容,從而引出專利信息分析的相關(guān)理論和對(duì)象,并闡述了專利信息內(nèi)容挖掘的理論及研究現(xiàn)狀;然后本文從定量和定性兩個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外已有的各種專利分析方法進(jìn)行比較研究,歸納了專利分析的指標(biāo)體系,調(diào)研了國(guó)內(nèi)外已投入實(shí)際應(yīng)用的主流專利分析軟件,并且比較了它們的功能和特點(diǎn);接著本文提出了基于內(nèi)容挖掘的專利信息分析的方法體系,并分別闡述了方法體系中包含的專利文本信息預(yù)處理、專利信息內(nèi)容分析和專利信息知識(shí)處理過程的主要步驟及其涉及到的各種技術(shù)和算法;最后本文選取了混合動(dòng)力汽車領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,分析過程采用手工分詞的方法,分析結(jié)果借助數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和聚類分析完成,并結(jié)合具體實(shí)例對(duì)挖掘出的專利信息內(nèi)容進(jìn)行了分析研究。 傳統(tǒng)的專利信息分析集中在對(duì)專利信息外部特征項(xiàng)的分析方面,本文將內(nèi)容挖掘理論導(dǎo)入到專利信息分析中,研究了對(duì)專利信息內(nèi)容特征項(xiàng)的分析。國(guó)外的專利分析軟件在內(nèi)容特征項(xiàng)分析方面有所應(yīng)用,但是國(guó)內(nèi)的專利分析軟件還基本局限在外部特征項(xiàng)的分析上。本文探索了對(duì)中文專利信息實(shí)現(xiàn)內(nèi)容特征項(xiàng)分析的可行性,將有助于用戶從專利信息中挖掘更有價(jià)值的知識(shí),從而提高中文專利信息的分析水平,最終為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新助力。
【學(xué)位單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：G306
【部分圖文】：

(l)國(guó)家層次分析范圍又分為專利申請(qǐng)國(guó)別分布統(tǒng)計(jì)、中國(guó)各地區(qū)專利分布統(tǒng)計(jì)、技術(shù)領(lǐng)域分布統(tǒng)計(jì)、專利類型分布統(tǒng)計(jì)。見表3.4.1。對(duì)于軟件分析效果，此處以“國(guó)家技術(shù)側(cè)重點(diǎn)動(dòng)態(tài)比較”指標(biāo)為例說(shuō)明，其顯示效果如圖3.4.1所示。圖3.4.1“國(guó)家技術(shù)側(cè)重點(diǎn)動(dòng)態(tài)比較”指標(biāo)分析界面(2)企業(yè)層次分析范圍又分為企業(yè)技術(shù)能力測(cè)評(píng)與比較、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性比較、發(fā)明人技術(shù)能力統(tǒng)計(jì)。見表3.4.2。表3.4.2企業(yè)層次專利分析指標(biāo)對(duì)照表分分析范圍 圍專利分析指標(biāo) 標(biāo)企企業(yè)技術(shù)能力力專利相對(duì)產(chǎn)出率 率技術(shù)生長(zhǎng)率 率技術(shù)重心指數(shù) 數(shù)測(cè)測(cè)評(píng)與比較 較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較技 技技術(shù)成熟系數(shù) 數(shù)技術(shù)衰減系數(shù) 數(shù)新技術(shù)特征系數(shù) 數(shù)企企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)性比比競(jìng)爭(zhēng)者技術(shù)側(cè)重點(diǎn) 點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)者分析及確認(rèn)主要對(duì)手手競(jìng)爭(zhēng)者研發(fā)力量 量較較 較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較較競(jìng) 競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)者定位與戰(zhàn)略分析 析競(jìng)爭(zhēng)者技術(shù)領(lǐng)域動(dòng)態(tài)比較 較競(jìng)爭(zhēng)者研發(fā)能力

分分布及演變 變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變變企 企企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)對(duì)比比企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)動(dòng)態(tài)比較較企業(yè)技術(shù)側(cè)重點(diǎn)動(dòng)態(tài)比較較對(duì)于軟件分析效果，此處以“領(lǐng)域企業(yè)間動(dòng)態(tài)比較”指標(biāo)為例說(shuō)明，其顯示效果如圖3.4.2所示。 :::年份排名企業(yè)名稱專利數(shù)量百分比‘ ‘一一廠一黔一靡考里… …圖3.4.2“領(lǐng)域企業(yè)間動(dòng)態(tài)比較”指標(biāo)分析界面

劃分可以采用以年、月或季度作為時(shí)間間隔，從而觀察不同時(shí)間段內(nèi)某個(gè)主題的專利申請(qǐng)情況，而且可以對(duì)該主題內(nèi)的專利進(jìn)行趨勢(shì)分析，以判斷其技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展情況。Aureka軟件中具有類似的功能，如圖4.3.2.1所示，從圖中可以看出，軟件采用不同的顏色來(lái)表示不同時(shí)間段的專利。圖 4.3.2.1Aureka軟件聚類結(jié)果圖(2)聚類結(jié)果結(jié)合申請(qǐng)人聚類結(jié)果還可以用不同顏色表示不同申請(qǐng)人的專利，這樣就可以看出不同主題下的重要申請(qǐng)人，從而判斷哪個(gè)公司在某個(gè)主題下?lián)碛屑夹g(shù)優(yōu)勢(shì)，或者觀察某個(gè)公司在各個(gè)主題下的專利申請(qǐng)情況，為企業(yè)判斷其自身技術(shù)水平或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況提供數(shù)據(jù)支持。
【引證文獻(xiàn)】

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1 顧震宇;;基于案例分析的區(qū)域?qū)＠�分析方法�?yīng)用研究[J];情報(bào)雜志;2010年08期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

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3 乜麗麗;基于專利分析的技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

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5 趙安妮;基于專利地圖的我國(guó)微型車產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 尹爽;面向政府專利分析服務(wù)需求的專利分析方法體系構(gòu)建[D];吉林大學(xué);2012年

7 李杰;中國(guó)白酒產(chǎn)業(yè)專利信息研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2835401